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公开(公告)号：CN103200861A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201180015465.9
申请日：2011-11-04
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: A61B5/00
CPC classification number: G06K9/6885 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K9/623 , G16H50/70
Abstract: 类似病例检索装置包括：图像特征提取部(150)，从读片对象图像中提取多个图像特征量；读片项目一致性算出部(160)，根据作为示出针对各个读片项目的每种图像特征量的值的存在范围的信息的第一读片知识，算出提取的多个图像特征量针对各个读片项目的一致性；读片项目候补显示部(170)，显示一致性大的读片项目；读片项目选择部(180)，选择读片项目；权重决定部(190)，根据预先决定了各个图像特征量与各个读片项目之间的关联性的第二读片知识，按提取的每个图像特征量，在该图像特征量与被选择的读片项目之间的关联性越大的情况下就越决定值大的权重；类似病例检索部(200)，对提取的多个图像特征量与从病例数据中包含的医用图像中提取的多个图像特征量，按每个图像特征量的权重来进行加权并比较，从而来检测病例数据。
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公开(公告)号：CN102958425A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201180014711.9
申请日：2011-11-16
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06F19/321 , G06F19/00 , G06Q50/24 , G16H50/70
Abstract: 类似病例检索装置具备：权重决定部(170)，根据预先规定的、从医用图像中提取的各个图像特征量与针对医用图像的读片报告中所包含的各个读片项目或各个疾病名称之间的关联性这两项间关系信息，针对从读片对象图像提取的多个图像特征量的每一个，在该图像特征量与对象读片报告中包含的读片项目或疾病名称之间的关联性越高的情况下就越决定值大的权重；以及类似病例检索部(180)，以权重决定部(170)决定的按照每个图像特征量的权重，对从读片对象图像中提取的多个图像特征量、和从被登记在病例数据库中的病例数据所包含的从医用图像中提取的多个图像特征量进行加权并比较，从而检索包含与读片对象图像类似医用图像的病例数据。
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公开(公告)号：CN102582664A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210061766.1
申请日：2008-10-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00771 , B61L23/00 , G06T7/20 , G06T2207/20012 , G06T2207/30232 , G08G1/04
Abstract: 一种状况判定装置，包括：局部图像变化率计算单元，用于对所拍摄的图像的局部区域中的亮度值的时间变化率进行计算；和状况判定单元，用于对局部区域的时间变化率的直方图进行分析，从而判定人的移动状况和/或人的拥塞度。该状况判定装置判定人的移动状况和/或拥塞度。一种拥塞推定装置，包括：移动信息生成单元，用于由图像生成单元的图像序列算出移动信息；纹理信息生成单元，用于生成图像纹理信息；和基准移动信息生成单元，用于保持/更新作为基准的基准移动信息。该拥塞推定装置依据基于移动和纹理的有无而做出的相似度判定来判定各个区域的各种状况、推定拥塞度并提供关于拥塞状况的指标和状况是否异常的信息。
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公开(公告)号：CN102450006A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201080023414.6
申请日：2010-12-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G01S5/16 , G06Q10/08 , G06Q10/087
Abstract: 在物体位置推定装置中，物体状态变化机构(101)计算对多个物体获得的多个观测值与记录在物体状态信息存储机构(103)中的最新的多个物体状态的对应关系，判定物体状态有无变化，从而仅在物体的状态发生了变化时通过成批推定部(102)高精度地推定物体的位置，而在物体的状态无变化期间，将记录在物体状态信息存储机构(103)中的高精度的物体的位置推定结果作为物体位置推定结果而输出。
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公开(公告)号：CN101053249B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200680001093.3
申请日：2006-08-08
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: H04N5/232 , G06T3/4053 , H04N5/341 , H04N5/3454 , H04N5/772 , H04N5/91 , H04N9/045 , H04N9/7921 , H04N19/20 , H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/59 , H04N19/63
Abstract: 录像过程中，记录低解像度图像LF(t)的同时，在图像一部分区域的窗口区域WD1至WD4中，取得高解像度图像HWF(t)。并且，用这个高解像度图像HWF(t)，学习作为解像度转换规则的高解像度化参数P(t)。高解像度化过程中，用在录像过程学习的高解像度化参数P(t)，进行记录的低解像度图像LF(t)的高解像度化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101432780A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200780014823.8
申请日：2007-08-31
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G08B21/0275
Abstract: 一种危险判定装置，包括：存储由物品检测单元(100)检测的物品的ID和位置信息、由人检测单元(110)检测的人的ID和位置信息的测定履历数据库(220)；按每个人定义照看对象的环境内的有可能产生危险的某物品的危险物品数据库(200)；按每个人存储所述环境内可访问地点的可访问地点数据库(210)；根据测定履历数据库(220)中存储的物品的位置信息和人的位置信息，判定人已放置物品的物品放置判定单元(120)；根据所述危险物品数据库中定义的信息，当判定所述环境内存在的人的ID与放置物品ID的组合是危险的，并且判定所述环境内存在的人能访问由物品放置判定单元判定为已放置的物品的位置时，判定为危险的放置危险度判定单元(130)。
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公开(公告)号：CN100345163C
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN03821482.2
申请日：2003-09-12
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00597
Abstract: 在虹膜认证中，从多个图像中分别切出虹膜区域(2a、2b)，在进行极坐标变换(3a、3b)以及带区限制(4a、4b)之后，生成虹膜编码(5a、5b)。然后，在进行旋转补偿(6a、6b)之后，将该多个虹膜编码通过由每位的多数逻辑决定位值以统一为单一的虹膜编码(7a、7b)。
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公开(公告)号：CN1290060C
公开(公告)日：2006-12-13
申请号：CN02106587.X
申请日：2002-02-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: 登录时，对已拍下的虹膜图像1进行用了多个频率f1～fn的频率解析，并对每一个频率f1～fn产生一个特征数据。鉴别时，先从登录时所用的多个频率f1～fn中选出为进行鉴别的频率解析所用的频率f2～fn，再对已拍下的被鉴别者的虹膜图像2进行用了已选出的频率f2～fn的频率解析，而对每一个已选出的频率f2～fn产生一个特征数据，之后一一地比较所产生的每一个特征数据和同一个频率下登录时的特征数据，这样进行人之鉴别。
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公开(公告)号：CN1261905C
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN01139702.0
申请日：2001-11-27
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00617
Abstract: 一种眼睛位置检测方法，在前处理后，对面部图像进行辉度修正以使眼睛的巩膜部分和虹膜部分的反差变高(S10)。就辉度修正后的图像算出辉度梯度向量，进行利用算出的辉度梯度向量生成的辉度梯度图像和眼睛样板的选配(S21)。进一步，进行和瞳孔样板的选配(S22)，修正眼睛中心位置(S23)。然后，确定最终的两眼的位置(S30)。这种检测方法能够从利用近红外光照明拍摄的人物的面部图像高精度地检测出眼睛的位置。
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公开(公告)号：CN1692374A
公开(公告)日：2005-11-02
申请号：CN200380100587.3
申请日：2003-10-28
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/00597 , G06T7/62 , G06T2207/30041
Abstract: 在虹膜数据库(12)中登录有关各登录者的多个虹膜编码、瞳孔直径/虹膜直径比R。然后，在认证时，通过从拍摄的虹膜图像中进行特征提取得到虹膜编码，同时，求出瞳孔直径/虹膜直径比R，通过对比登录方的比R和认证时的比R，从虹膜数据库(12)中特定适当的虹膜编码作为对照对象，进行认证。
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