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公开(公告)号：CN111415289B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010217273.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T1/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于自适应代价敏感特征学习的不平衡隐写分析方法，该方法针对不平衡的JPEG图像隐写检测环境，力求解决传统的隐写分析方法在数据分布不平衡的条件下检测有效性大幅降低的问题，主要从以下三个方面实现面向不平衡数据集的隐写检测方案。首先，提出一种不平衡样本的预处理方法，分别确定每个样本动态k近邻算法(DkNN)的最优k值，根据类别的比例获得类内代价；其次，基于每个训练样本的类内和类间代价生成自适应代价敏感分类器；最后，通过F度量最大化和正则化逻辑回归的自适应代价敏感分类器以及有效特征的获取，可以得到最大F度量对应的特征。
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公开(公告)号：CN109120618B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810937762.2
申请日：2018-08-17
Applicant: 武汉大学 , 武汉火凤凰云计算服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件虚拟化的云平台受控侧信道攻击检测方法；本发明通过操作扩展页表EPT锁定客户虚拟机内存，保护客户中断描述符表IDT内容不被恶意操作系统OS修改，并对页面操作序列进行模式分析，从而自动区分正常内存请求与恶意操作。本方法能有效检测受控侧信道攻击，与现有的纯软件实现的防御方法相比，降低了时间开销，且无需修改被保护程序代码。
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公开(公告)号：CN107545899B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710797584.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开一种基于清音基音延迟抖动特性的AMR隐写方法。本方法针对现有针对基音延迟的隐写分析算法利用语音浊音段基音延迟的短时相对稳定性对现有隐写算法实现检测的现状，为保证隐秘通信，在自适应码本搜索过程中，不破坏浊音基音延迟短时稳定性，对可嵌入的位置进行判定，设计合适的嵌入规则，自适应的选择语音可嵌入位置进行嵌入。本算法的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。
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公开(公告)号：CN111263157A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010125023.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/136 , H04N19/467 , H04N19/19 , H04N19/147 , H04N19/14
Abstract: 本发明公开一种基于运动矢量一致性的视频多域隐写分析方法，首先，通过分析视频宏块内部中子块的运动矢量的统计规律，得出运动矢量一致性的定义；其次，分析视频分割模式域和运动矢量域的隐写嵌入过程，总结出隐写嵌入导致运动矢量一致性增强的统计特性；最后，根据视频中的子块类型及其运动矢量的数值分布，提出一种运动矢量一致性隐写分析特征，并通过训练分类器模型，实现对视频分割模式域和运动矢量域的通用而精准的隐写分析。本发明首次提出视频多域的隐写分析特征，具有较强的通用性，且检测准确性仍高于传统的单域隐写分析方法。另外，本发明提出的方法具有计算复杂度低的特点，有利于实时环境的视频隐写分析。
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公开(公告)号：CN110120228A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910347996.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L25/03 , G10L25/27 , G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法及系统，本方法针对现有基于不同音频压缩标准的隐写算法通过修改不同音频压缩参数来进行隐写却没有一个通用的隐写分析算法的现状，综合考虑AAC等压缩编码标准中共有的MDCT变换特性，对重压缩后的音频原始信号域信号提取声谱图特征，利用深度残差网络S-ResNet去挖掘音频信号的固有分布特性，提取分类特征以构建通用的音频隐写分析器。本发明的优势在于不局限于单一编码标准以及参数域，具有较好的通用性以及隐写分析检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105704489B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610066448.2
申请日：2016-01-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N19/122 , H04N19/176 , H04N19/467 , H04N21/2347
Abstract: 本发明公开一种基于自适应宏块复杂度的视频运动矢量隐写方法，本方法利用视频运动矢量进行信息隐藏，其嵌入过程包含一次解压缩和两次压缩过程：首先，对于给定的一段载体视频，解压缩为无压缩的YUV视频；然后，进行第一次模拟压缩过程，记录每个宏块复杂度，获取视频序列复杂度分布数据；最后，依据复杂度分布与所要嵌入的秘密信息数量选择复杂度阈值，并进行第二次压缩，嵌入秘密信息时使用加减1匹配嵌入；本方法利用低复杂度宏块较高的局部最优概率，以及加减1匹配嵌入对相邻相关性的保持特性；嵌入算法生成的含密视频具有比特率低、画面质量高、嵌入速度快、反检测能力强等优点。
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公开(公告)号：CN105118512B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510437226.2
申请日：2015-07-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种面向AAC数字音频的通用隐写分析方法，本发明采用Markov转移概率和累积邻接密度作为相关性评价标准从帧间和帧内提取相关性子特征，根据AAC编码特性对子特征进行融合，采用随机森林分类器对AAC样本进行二分类。本发明针对不同隐写算法的stego样本统一训练分类模型，实现了面向AAC的通用隐写分析。
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公开(公告)号：CN107564536A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710797602.8
申请日：2017-09-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L19/018
Abstract: 本发明公开了基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率特征的AMR基音延迟隐写分析方法。该方法针对语音编码中两种修改基音延迟的隐写算法，提出基于基音延迟子帧组组内差值Markov转移概率的AMR隐写分析特征，采用支持向量机进行分类预测，实现了面向AMR基音延迟的隐写分析方法。本发明的优势在于，针对已有的面向基音延迟的两种隐写方法，在相对嵌入率为50％时，检测率能达到95％以上。
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公开(公告)号：CN107515778A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710744222.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文感知的起源追踪方法及系统。针对APT攻击多阶段持续时间长、渗透能力强、隐蔽性好的问题，该方案利用虚拟化技术透明的收集目标机器中的系统事件和网络事件，通过上下文感知连接这些事件，向攻击调查展现全局视角，从而实现有效的攻击起源追踪。该方案包括三个模块，事件收集模块透明的收集目标内存中的系统操作状态和网络操作状态，日志处理模块根据系统操作状态和网络操作状态，基于事件对象生成日志条目，起源追踪模块读取日志文件，基于共享特征关联日志条目生成全局视角提供给攻击调查，支持对可疑实体如进程、文件或套接字的查询。
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公开(公告)号：CN107506622A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710744207.3
申请日：2017-08-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明涉及一种基于内存对象访问序列的软件动态胎记及抄袭检测方法。该方法将在高级语言层面上与输入数据有映射关系的函数内部数据结构及其在函数执行中的访问过程作为程序特征集合来比较原始程序和对比程序。根据对外部输入数据在程序动态运行过程中的污点追踪，捕获程序输入在动态执行中的对内存对象的访问，分析内存对象在程序执行过程中相对应的栈帧变化，最后根据内存对象访问序列构建软件胎记，并进行不同程序软件胎记之间的对比。该方法优势在于：能有效识别出功能相近但独立开发的程序，误判率低；并能检测出大多数情况下的抄袭检测行为，漏判率低。
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