公开(公告)号：CN119781687A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411920784.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  徐树旺 ,  杨辰烨 ,  庞智 ,  丁鑫旺 ,  侯宇飞 ,  刘辰昊 ,  贾博飞 ,  余荣威

IPC: G06F3/06 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/23 ,  G06F16/22 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于冷热流分离的网络流数据的存储方法及系统、插入方法、查询方法，关键思想是对频繁项目和非频繁项目流键采用不同的策略。鉴于逐流键的实时分布应用需求的多样性，Hermetis的工作流程包括两个部分：精益部分和粗糙部分。精益部分用于存储时间窗口内的频繁项。精益部分通过竞争性选择过程来剔除非频繁项目，对于实时频繁项查询任务，精益部分大大提高了查询效率并降低了由于哈希碰撞造成误报的几率。粗糙部分是一个根据时间窗口变化自调整计数器大小的概率型数据结构，用于对“模糊流键”的分布状况进行记录。实验表明，本发明的数据结构在准确率、吞吐量和内存开销方面的效果上，对比其他数据结构和算法显著提升。

公开(公告)号：CN119172107A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411167605.X

申请日：2024-08-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 胡志阳 ,  余荣威 ,  印杰 ,  王丽娜

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/232 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和数据增强的恶意流量假设检测方法及装置，其中的方法包括：使用网络上现有的已公开的正常流量和恶意流量数据集对编码器进行训练，然后通过starGAN对训练数据进行增强，然后对Transformer继续进行微调训练。训练完成后通过提取流量中的特征信息然后对器进行KS检验，在实际流量检测过程中先对流量数据进行预处理后将其通过编码器编码获得其特征，然后对流量特征使用KS假设检验给出流量是恶意流量的置信度，通过该置信度假设检验，从而能够在一定阈值范围内确定该流量是否是恶意流量。本发明可以有效预防针对流量的恶意对抗攻击以及部分目前仍未知方法的攻击，在低误报率的前提下提高了检测的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117391916A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202310017195.X

申请日：2023-01-06

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  刘婷 ,  王丽娜

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数字媒体处理技术领域，特别涉及一种基于条件可逆网络的生成式图像隐写算法、系统及介质，实现秘密信息安全传输的多媒体信息内容安全技术领域。本发明提出了一种对抗训练的策略，使得在取整误差存在情况下也可以保证秘密消息提取的完整性。该方法一方面能够实现对秘密消息数据的可逆提取，提高隐写算法的提取准确率，另一方面能够利用cINN的条件指导性，使得所生成的图像语义信息可调控，从而保证了隐写算法的行为安全。此外，为了保证载密图像在舍入操作和存储传输以后也可以准确提取秘密消息。

公开(公告)号：CN117197543A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311060003.X

申请日：2023-08-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  杨葛英 ,  吴津宇 ,  王清浩 ,  刘晓稳 ,  付杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 为了解决网络异常检测中特征提取能力较弱的问题，本发明通过将输入一维特征属性数据转化为二维RGB图像，从而将网络异常检测问题转化为图像异常检测问题，并将空间注意力机制引入ResNeXt网络模型中，提高模型特征提取能力。本发明公开的一种基于GMD图像化与改进ResNeXt的动态网络异常检测方法，首先采取结合了格拉姆角场、马尔可夫变迁场和差值编码的图像化方法将输入数据转化为二维RGB图像，然后将ResNeXt网络结构中的标准卷积替换为具有动态调整感受野功能的MA‑Dilated卷积，并使用改进后的ResNeXt网络进行特征提取，最后使用极限学习机完成分类工作，能够实现对异常数据的高效准确检测。

公开(公告)号：CN116306831A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310171373.4

申请日：2023-02-27

Applicant: 武汉大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 汪润 ,  黄子恒 ,  李勃衡 ,  刘丽 ,  万丽 ,  陈晶 ,  王丽娜

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明提供了一种针对生成对抗网络的模型认证方法及设备，包括：步骤1、生成对抗网络GAN训练完后会得到一个判别器D和生成器G，生成器G会部署到服务器上提供服务，而判别器D不能公开；步骤2、将判别器D转换为单分类器D0，并用生成器G生成一批图像作为训练集；步骤3、将判别器D的参数加载到单分类器D0上作为初始化，通过优化损失函数L在生成器G生成的训练集上训练单分类器D0，训练完成后保存；步骤4、在发现与生成器G相似的可疑模型G'时，使用单分类器D0进行认证：若单分类器D0判断可疑模型G'与生成器G为同一个，则确定可疑模型G'是窃取或复制生成器G得到的；否则，则确定可疑模型G'没有问题。本发明具有鲁棒性强的特点。

公开(公告)号：CN115510430A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211121918.2

申请日：2022-09-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  邓颖川 ,  张桐 ,  余荣威 ,  高昊

IPC: G06F21/54 ,  G06F21/53 ,  G06F21/44 ,  G06F21/78 ,  G06F21/64 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F12/14

Abstract: 本发明公开了一种函数指针及其数据依赖的识别与保护方法、装置，其中的方法首先从给定的程序中识别出属于函数指针或至少包含一个函数指针的内存对象，然后采用污点分析的方法对函数指针及其数据依赖进行识别，再使用Intel MPK对这些数据进行保护。确保了它们的完整性，从而阻止了程序的执行路径被修改，提高了程序的安全性。

公开(公告)号：CN111798390B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010609536.9

申请日：2020-06-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  吴俊锜 ,  翟黎明 ,  嘉炬 ,  任魏翔 ,  方灿铭 ,  吴畑

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/40 ,  G06V10/774 ,  G06F21/60 ,  H04N1/32 ,  H04N1/44

Abstract: 本发明公开一种基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强方法。首先，提出一种多尺度滤波器的增强方法，通过增强纹理区域和边缘区域，使得隐秘信息趋于嵌入这些区域；其次，通过主流空域隐写算法获得失真代价，基于扩散原则，对失真代价进行均值滤波，提出一种使嵌入区域更加聚集的调整方法。通过图像增强算法与扩散原则的结合，实现了对现有主流空域隐写算法的改进，能够抵抗目前最先进的高维隐写分析特征的检测。而本发明从图像增强的角度出发，基于多尺度滤波器来保证对不同尺度的边缘区域和纹理区域进行增强，使得隐秘信息的嵌入区域更加接近这些安全区域。该方法具有较强的通用性，有利于提高空域隐写算法的安全性。

公开(公告)号：CN109829890B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN201811654317.1

申请日：2018-12-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  徐一波 ,  任魏翔

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/00

Abstract: 本发明公开一种JPEG图像载体安全性评价方法，其可筛选出具有更高安全性的JPEG图像载体。该方法首先将JPEG图像的亮度分量解压缩到空域中，得到该图像亮度像素矩阵；然后在水平、垂直、右斜上、右斜下四个方向上提取JPEG图像的四种像素对；再将每种方向的像素对看成两个随机变量，并计算这两个随机变量的相关系数；最后将得到的四个相关系数绝对值求平均，得到本发明对JPEG图像载体安全性评价数值C。通过选择具有较小数值C的JPEG图像作为隐写载体，可以提升隐写样本的安全性。

公开(公告)号：CN111008337B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201911074952.7

申请日：2019-11-06

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  王文琦 ,  柯剑鹏 ,  叶傲霜 ,  陈铜 ,  唐奔宵

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种基于三元特征的深度注意力谣言鉴别方法及装置，采用公开的社交网络平台谣言鉴定数据集，提取时间周期内信息的文本内容，事件的传播轨迹，用户的反馈信号作为三元特征，并提出了一种改进的基于时空结构相似和节点度量的有偏随机游走算法用于节点的分布式表示学习，使用改进的传播网络节点的向量化方法和网络拓扑结构的显式向量表示方法将网络拓扑结构从高维映射到低维表示，采用了一种基于自注意力的时序鉴别方法，并验证了本方法在真实世界数据集上的可行性。本发明的方法可以对谣言信息进行有效鉴别，并提高鉴别的准确性。

公开(公告)号：CN110085242B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201910347884.0

申请日：2019-04-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  杨瀚溢 ,  王丽娜

IPC: G10L19/018

Abstract: 本发明公开了一种基于最小失真代价的SILK基音域自适应隐写方法，本方法基于SILK语音编码压缩参数中基音周期的预测不准确特性，提出基音周期参数域的隐写算法；基于STC自适应隐写编码框架，以统计安全性和听觉隐蔽性为目标，设计了基于基音周期编码参数与统计分布特性的失真函数，实现了基于最小失真代价的SILK基音域自适应隐写算法。本方法的优势在于首次实现了SILK语音编码载体上的隐写技术，有着良好的隐蔽性和安全性。