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公开(公告)号：CN114137369A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111401700.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备局部放电模式识别方法及系统，包括：获取待识别电力设备的PRPD图谱数据；对PRPD图谱数据进行预处理；基于预处理后的PRPD图谱数据，构建PRPD图信号；将PRPD图信号输入切比雪夫图卷积网络模型，得到待识别电力设备的局部放电模式；其中，切比雪夫图卷积网络模型采用多个并行的图卷积层分别提取PRPD图信号的深层特征，且所述图卷积层的滤波器采用切比雪夫多项式的线性组合。实现了对电力设备局部放电信号的准确识别。
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公开(公告)号：CN113890203A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111176600.X
申请日：2021-10-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 段玉兵 , 李鹏飞 , 张皓 , 姚金霞 , 马国庆 , 胡晓黎 , 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 张洋 , 黄振宁 , 李丹丹 , 陈子龙 , 李程启 , 林颖 , 刘嵘 , 蔡健 , 赵永贵
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆无线电能传输模块优化方法及CT取电装置，包括，获取CT取电线圈的等效模型；根据CT取电线圈等效模型，优化CT线圈输出功率效率。所述优化CT线圈输出功率效率，包括根据CT线圈铁芯的非线性特点，选取适合CT线圈的铁芯材料。所述优化CT线圈输出功率效率，还包括根据CT线圈铁芯的非线性特点，得到适用于CT取电线圈的铁芯结构。实现了CT稳定功率取电装置与高效率无线电能传输技术的结合。相较于传统的CT取电装置，无线输电模块的加入能够省去较长的连接线，同时安装环境更灵活，实现高压监测设备安装现场可靠供电。
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公开(公告)号：CN113888563A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111269153.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于紫外成像的光斑区域分割方法、系统和计算机设备，方法包括：获取目标区域的原始图像，并提取出所述原始图像中包含彩色光斑的RGB图像；对所述RGB图像进行颜色映射处理，得到映射后的紫外图像；对所述映射后的紫外图像进行灰度化处理，以得到对应的灰度图像，并通过阈值划分得到初步分割图像；基于所述初步分割图像进行噪声点滤除，以分割出所述灰度图像中的白色光斑区域。该方案既能准确地分割出光斑区域，又充分利用了灰度图像阈值分割算法的运算速度快、计算复杂度低等优点，解决了现有紫外图像光斑区域分割准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN113238127A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110490921.0
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开公开的一种基于三维多尺度的复合绝缘子芯棒老化表征方法，包括：获取复合绝缘子中芯棒；测量芯棒轴向老化程度和环向老化程度；对芯棒进行等间距切割，获得芯棒切片；根据芯棒切片，获得芯棒径向老化程度；根据芯棒轴向老化程度、环向老化程度和径向老化程度，获得芯棒的老化程度等级。利用芯棒的轴向老化程度、环向老化程度和径向老化程度，全面评估了复合绝缘子芯棒的老化程度。
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公开(公告)号：CN108665484B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810494968.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的危险源识别方法与系统，所述方法包括：S1、将摄像机采集到的图像以固定速率传输至后台服务器；S2、后台服务器将采集到的图像利用深度学习算法求得特征，以该特征作为运动图像的检测条件；S3、将所述特征输入系数字典，根据最优化稀疏表示求解得到运动目标；S4、利用双目视觉对由稀疏表示求得的运动特征进行定位，实现危险源识别。本发明解决了现有技术下输变电线路的危险源识别难度大的问题，有效降低了人工提取危险源特征的劳动复杂度，其对特征的表达较其他方法更加完整有效，最终实现对危险源运动特征的定位，保护输变电线路安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695492A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010523285.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种输电线路下垂钓隐患的检测方法及系统，方法包括获取河道区域的监拍图像；对所述监拍图像进行人员检测，若检测有人，则利用场景固有参数与图像几何特征判定人员行为；若存判定存在垂钓行为，则发送驱离提示。本发明针对输电线路通道线下垂钓类隐患进行研究，解决了传统算法无法进行线下垂钓隐患识别的问题，弥补了现有输电线路隐患识别算法的不足，进一步提高了输电线路防护的自动化程度。
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公开(公告)号：CN111597510A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010429698.4
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 秦佳峰 , 杨祎 , 辜超 , 白德盟 , 崔其会 , 郑文杰 , 林颖 , 李程启 , 刘萌 , 吕学宾 , 黄锐 , 吕俊涛 , 陈令英 , 周超 , 李龙龙 , 孙景文 , 李杰 , 高建峰
Abstract: 本发明为了现有技术中存在的问题，创新提出了一种输变电运检数据质量评估方法，从有效性、冗余度、信息量、完整性以及准确性等维度分别建立评估模型，用于评价输变电设备运检数据质量；基于无效比建立数据有效性评估模型；基于重复率建立数据冗余度评估模型；基于逻辑斯蒂增长模型建立数据信息量评估模型；基于相对缺失信息量建立数据完整性评估模型；基于加权局部因子算法以及异常度建立准确性评估模型，本发明还提出了一种输变电运检数据质量评估系统，有效解决由于现有数据质量评价单一、不够全面的问题，有效的提高了输变电设备运检数据质量的综合评估效果以及评估可靠性。
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公开(公告)号：CN107896004B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711191488.0
申请日：2017-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LBS的变电站设备状态信息显示方法及系统，包括：对变电站电力设备的基础台账信息增加地理位置字段，将变电站电力设备的经纬度信息进行录入；移动终端获取当前位置信息并上传到电网生产管理系统；电网生产管理系统获取当前变电站电力设备地理位置信息，同时与电力系统数据库中相应的变电站电力设备数据进行比对，获取与当前地理位置信息相同或者相近的电力设备状态信息，将其返回给移动终端；移动终端将获取到的电力设备状态信息进行显示。发明有益效果：提高的变电站运维人员对设备实时状态信息的掌握，满足的运维人员可以在设备前查看设备运行信息的需要。
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公开(公告)号：CN107423344B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201710344719.0
申请日：2017-05-16
Abstract: 本发明实施例提供了一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置，应用于终端设备，方法包括：获取输变电设备状态数据中的文本数据、多维数据和地理数据；确定文本数据中的关键词，并确定各关键词的权重值，根据权重值的大小对各关键词进行可视化；确定多维数据的第一维度数N，将多维数据排列成N维队列，对N维队列中的数据进行可视化；确定地理数据的第二维度数M，确定M维属性信息一一对应的M个视图，在目标视图中对地理数据中的目标属性信息的数据进行可视化。本发明实施例按照数据属性信息的关联性对输变电设备状态数据分类，得到文本数据、多维数据和地理数据，然后分别对三者进行可视化，能够具体、全面的描述输变电设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN110796206A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911074459.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种针对局部放电图谱的数据增强方法和装置，在添加现场常见噪声如手机干扰、雷达干扰、微波硫灯干扰的基础上应用高斯模糊方法，对RGB像素进行随机扰动，用以训练泛化能力更强的网络。通过利用背景噪声耦合和高斯模糊等方法对局部放电图谱进行预处理，使一张图谱可以生成多张图谱，以较少的计算量生成大量带标签样本，解决了带标签样本获取成本高、训练数据不充分的问题；在原有数据样本的基础上考虑了现场的常见干扰，模拟真实现场数据，增加了训练模型的抗干扰能力；扩展了训练数据的多样性，以扩展后的训练数据训练模型，避免了模型的过拟合。
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