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公开(公告)号：CN113529217A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110699977.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 无锡长江精密纺织有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种可加热的牵伸辊，此牵伸辊包括辊轴单元、限位单元和加热辊筒，其中，辊轴单元，包括辊轴，其轴体上对称设置有连接组件和连接辊面，且所述连接辊面位于所述辊轴的端部；限位单元，其设置于所述连接辊面上，包括套辊组件和设置于所述套辊上的限位组件；以及，加热辊筒，套设于所述套辊组件上，并与所述连接组件和限位组件相配合；本发明中的牵伸辊在具有原有的牵伸功能前提下，通过在牵伸辊内部设置加热电路，使其具有对牵伸纱线加热祛湿的作用，同时，此加热电路具有方便调节，稳定可靠的特性，且牵伸辊整体装配简单，便于维护。
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公开(公告)号：CN113516628A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110523477.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法。本发明提供了一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法，可以检测、跟踪浆纱过程中经纱撞筘现象，是一种精确度高、鲁棒性强、品种适应性广的浆纱撞筘检测方法。通过自主搭建的可适应不同类型浆纱机的图像采集系统捕捉经纱通过筘齿完整图像。首先裁剪初始图像获取检测区域，然后通过高斯滤波进行图像平滑；最后通过对帧间差分法的改进，扩大帧间差，加入Canny边缘算法和数学形态学运算来实现经纱撞筘拥纱的检测和跟踪；同时所提出的算法可应用于其他领域中的检测识别问题。
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公开(公告)号：CN113376175A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110579399.3
申请日：2021-05-26
Applicant: 苏州普路通纺织科技有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像特征的涡流纺断纱检测方法，所述涡流纺断纱检测方法采用包括图像采集单元的断头检测装置进行检测，所述工业相机的信号输出端以电连接方式连接运算处理模块的信号输入端，运算处理模块通过通讯模块连接控制器，控制器的信号输出端连接断纱报警装置；所述流纺断纱检测方法为直接采集涡流纺过程中检测区域中的纱线图像，进行纱线断纱情况的及时判断，在疵点产生瞬间发出断纱警告和定位信息。本发明可以快速确定断裂纱线的位置，提高了检测效率，缩短了复工时间。
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公开(公告)号：CN113158063A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110510068.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像理解的纺织面料个性化推荐的方法，包括步骤：对面料文本进行描述，主要考虑纹理、颜色分布以及图案形状三个方面；对已有数据集中的面料图像进行表征；多源异构数据提取的文本特征、图像手工特征和深度网络神经特征进行压缩，减少处理速度；采用关系型异构数据库完成对用户数据的采集，完成对面料推荐系统用户标签体系的构建；使用多层次的用户画像模型，完成对用户的群体细分；挖掘数据库中丰富的转换型特征以及生成准确的潜在用户向量表示；将探索循环神经网络挖掘会话上下文的序列关系，动态的融入推进系统；通过交互手段捕获用户对推荐系统的显示或者隐式评价，完成对推荐系统的持续优化。
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公开(公告)号：CN110646352B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910993673.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织自动检测技术领域，具体涉及一种异色细纱纱管识别方法，所述的方法步骤如下：第一步：当纱管经过托盘轨道位于纱管识别系统时，通过纱管识别系统的颜色传感器获取当前细纱纱管的颜色信息，光强传感器获取此时环境光照情况，并将信号传输到纱管识别系统的微控制器；第二步：微控制器对采集的颜色信息进行识别分析，判断当前纱管是否为异色纱管，若是异常颜色纱管则发出警告信号，若不是则继续第一步。本发明可支持单个或多个颜色传感器协调工作方案，克服了外界光线干扰，提高了异色细纱纱管颜色识别鲁棒性、灵活性和智能化；本发明成本低、易于维护可实现细纱纱管运输轨道上的在线监测的功能，提高了络筒工序自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113089138A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110362020.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 无锡长江精密纺织有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于化纤精梳的多用锡林，包括锡林组件、精梳组件和封闭组件，精梳组件设置于所述弧形基座内部，能够使锡林组件中的梳理齿密度增加，使得精梳机既能进行普通梳理又能进行化纤精梳，封闭组件用于封闭所述精梳槽。本发明所述装置通过可伸缩的第二梳理区，使得锡林整体的梳理齿密度具有两个规格，可根据生产需要进行选用；并且通过封闭组件，使得精梳组件不使用时，可以将精梳槽进行封闭，以防止毛绒物落入弧形基座内部。
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公开(公告)号：CN108872061B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810390599.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 江南大学
IPC: G01N19/00
Abstract: 本发明涉及一种面料折皱回复性能测试装置及其用途，该装置包括有装置箱，其上从前到后依次设有控制台、相机、夹布装置，控制台控制相机和夹布装置的运行；控制台由控制按钮和显示屏组成；夹布装置由试样台、左气缸、右气缸、左压块、右压块、薄片组成；薄片位于中间并与左侧面平行，薄片的上端与上平面齐平、下端与升降器连接，升降器控制薄片穿过上平面上下竖直运动；左气缸和右气缸对称设置在薄片的左右两侧，左压块和右压块分别对称固定设置在左气缸和右气缸的内侧并与薄片平行，左气缸和右气缸分别控制左压块和右压块左右平行运动；相机置于装置箱的中间并与薄片垂直，其镜头朝向薄片。本发明的装置具有测试稳定性高、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN111709620A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010486319.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织品质量检测和管理领域，涉及一种移动便携式机织物结构参数在线检测系统，可应用于实时在线检测机织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数。所述的检测系统包括：一套无线便携式图像采集设备、路由器、远程服务器、客户端软件；所述系统各部分经由一套数据处理流程相交互；织物的结构参数经由一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别算法进行识别。本发明能极大地降低人工成本，能够自动识别出织物的经纬密、织物组织、色纱排列等结构参数；其次，本系统跨平台运行，一次开发可运行到多个平台，提高系统的维护性能；再次，本发明使用便携式无线设备，系统的应用范围大大提高。
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公开(公告)号：CN109238182B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811165240.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于织物外观平整度评级技术领域，具体涉及到一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法。所述的方法，步骤如下：第一步，通过标准图像采集装置采集标准模板和已知等级布样图像；第二步，对采集所得图像进行预处理；第三步，对预处理所得图像进行选择性滤波；第四步，将滤波得到的N个图像进行傅里叶逆变换，通过视觉观测与第二步所得图像进行对比，评价其褶皱信息损失率；采用训练所得模型对测试样本的特征向量进行织物平整度的客观评级，获得平整度客观评级结果。本发明提供的方法能够定位到人眼识别到的褶皱频率范围，过滤掉人眼不能识别的信息，更加契合人眼视觉评估系统，因此得到的结果更加客观、稳定、精准。
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公开(公告)号：CN108519066B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810613634.2
申请日：2018-06-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于四侧光源图像的织物平整度的客观评定方法；包括步骤：利用相同的四侧光源图像采集装置，采集各等级立体塑料标样及待评定织物样本，分别得到每一采集对象的数据组；将采集得到的每一数据组进行预处理；将经预处理后的每一数据组进行特征提取，得到塑料标样或织物样本的特征；利用每一数据组所提取的特征，同时利用设计的相似度评价模型，计算织物样本特征与各等级标样特征相似度，以该相似度为依据对织物样本的平整度等级进行客观评定。本发明具有极高的检测精度，具有客观、稳定、可再现、自动化的特点。
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