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公开(公告)号:CN111857973A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010748339.5
申请日:2020-07-30
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06F9/455
摘要: 本申请提供了一种应用资源访问方法及装置,应用于容器平台,容器平台包括管理端和后台控制器,外部客户端与容器平台通信连接,该方法包括:管理端将至少一个访问用IP地址写入服务应用的创建模板的属性信息中,并根据服务应用的创建模板,创建服务应用;后台控制器监听到服务应用创建后,针对属性信息中的每一个访问用IP地址,创建对应的IP地址资源,并建立IP地址资源与服务应用的绑定关系,以使访问用IP地址作为待分配的访问用IP地址;后台控制器针对服务应用中的每一个容器,与一个待分配的访问用IP地址关联,并启动容器;当外部客户端访问容器平台中的服务应用时,外部客户端根据访问用IP地址,访问访问用IP地址关联的服务应用中的容器。
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公开(公告)号:CN104317966B
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201410654100.6
申请日:2014-11-18
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 上海晟淘大数据科技有限公司
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种用于电力大数据快速组合查询的动态索引方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:SS1利用动态索引图技术,为电力大数据建立一套立体的索引系统;SS2利用多条件组合查询方法创建索引;SS3建立电力大数据快速组合查询方案。本发明所达到的有益效果:采用动态索引图技术,实现多条件列索引的建立和快速组合查询,通过建立索引图为每个查询专门创建复合索引,避免了进行全表逐行扫描,大大提升了电力大数据组合查询的速度。
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公开(公告)号:CN106160229A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610627339.3
申请日:2016-08-02
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
发明人: 颜庆国 , 丁晓 , 栾开宁 , 钱立军 , 许道强 , 郑海雁 , 李新家 , 李澄 , 陆玉军 , 陈霄 , 蒋一泉 , 熊政 , 尹飞 , 宋煜 , 喻伟 , 李平 , 仲春林 , 方超 , 季聪 , 李昆明 , 徐明珠 , 赵芮
IPC分类号: H02J13/00
CPC分类号: H02J13/0006
摘要: 本发明公开了一种用户负荷实时控制方法及系统,通过总线与用户侧负荷线路连接,通过无线方式与远程主站通信,方法包括以下步骤:采集负荷线路电压、电流及功率信息;根据远程主站的控制参数建立负荷控制策略,根据获取的负荷功率生成负荷线路控制指令集;当电网紧急状态时,获取远程主站大规模控制指令集,分析控制指令集建立负荷控制策略,生成负荷线路控制指令集;当远程主站遥控控制时,获取远程主站遥控控制指令集,分析遥控控制指令集生成负荷线路控制指令集;根据负荷线路控制指令集控制相应的负荷线路开关执行相应动作,并采集负荷线路的开关位置信号上传给远程主站。本发明为电网的稳定运行、负荷实时控制和用电智能管理提供了保障。
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公开(公告)号:CN106096766A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610394903.1
申请日:2016-06-06
申请人: 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于大数据思维模式的短期负荷预测的方法,采用大数据的思想,将各行业用电负荷与对应总网供负荷建立相关关系,对已经发生的负荷进行分析处理,构建不同地区各个行业的负荷占比模型,实现各地区各行业的负荷预测,最终汇总形成全省网供负荷。本发明实现了对全省及各个地区未来一天负荷的短期预测,为电力系统的决策提供了依据。
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公开(公告)号:CN106056477A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610396916.2
申请日:2016-06-06
申请人: 国网江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于用电大数据的行业产能利用率的计算方法,从大数据平台获取用户的档案信息及装表缷表时间,汇总行业容量,根据剔除气象因素和节假日对电量的影响后的行业电量计算电量容量比,获取最近5年中电量容量比最大的值,根据两者的比率得出产能利用率。本发明利用现有的用电信息大数据资源,分析行业的产能利用率,从而分析行业的景气指数、最终为国家宏观政策、结构调控、产业导向等提供一定的数据指导和支撑。
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公开(公告)号:CN104331435A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410569282.7
申请日:2014-10-22
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30368 , G06F17/30569 , G06F17/30575
摘要: 本发明公开了一种基于Hadoop大数据平台的低影响高效率的海量数据抽取方法,用Golden Gate从关系型数据库的在线日志文件中抽取变化的数据;将变化数据分别放到各自类别的文件中;利用MapReduce对数据进行解析与处理;对数据进行清洗、转换和过滤异常数据,并转换成适合分布式数据库HBase存储的格式;采用批量导入数据的方式将数据装载到分布式数据库HBase中;使用Tomcat服务器作为Web Server提供Web层的访问服务。本发明可以快速地将海量数据从关系型数据库抽取到大数据平台中,由于通过对数据源日志文件的分析实现对增量数据的抽取,因此本发明在抽取数据时对数据源系统的影响非常小。
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公开(公告)号:CN104317966A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410654100.6
申请日:2014-11-18
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏省电力公司南京供电公司 , 上海晟淘大数据科技有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/3033 , G06F17/30333 , G06F17/30336 , G06F17/30631
摘要: 本发明公开了一种用于电力大数据快速组合查询的动态索引方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:SS1利用动态索引图技术,为电力大数据建立一套立体的索引系统;SS2利用多条件组合查询方法创建索引;SS3建立电力大数据快速组合查询方案。本发明所达到的有益效果:采用动态索引图技术,实现多条件列索引的建立和快速组合查询,通过建立索引图为每个查询专门创建复合索引,避免了进行全表逐行扫描,大大提升了电力大数据组合查询的速度。
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公开(公告)号:CN104063480A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410312530.X
申请日:2014-07-02
申请人: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30598 , G06F17/30705
摘要: 本发明公开了一种基于用电大数据的负荷曲线并行聚类方法,通过dbN小波系对所有负荷曲线进行小波去噪,以降低曲线中的小波动对聚类结果产生的影响,并采用了基于多核并行技术的K均值聚类算法进行负荷曲线聚类,筛选出特征明显的聚类结果,整合分析得到了最终的负荷曲线分类。本发明实现了海量负荷曲线的并行聚类算法,有效地提高了负荷曲线聚类的速度,为研究电力用户负荷特性,进行负荷、电量预测打下了基础。
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公开(公告)号:CN110599030B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201910852879.5
申请日:2019-09-10
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法,包括以下步骤:步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录,构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库;步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配,根据匹配结果计算匹配距离;步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr;步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数;步骤e、基于风险指数,计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法,能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配,准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
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公开(公告)号:CN110503111B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201910784414.0
申请日:2019-08-23
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06V10/56 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法,包括以下步骤:计算用户电表三相电流特征值;计算三相电流偏特征值;优化系数调整,计算三相电流调整偏特征值;计算调整偏特征值对应的RGB数值;将RGB序列分割,并提取分割后序列的颜色矩特征;利用K‑Means分类算法进行分析。本发明不仅能判断出用户的用电行为是否属于异常,并能分析出用户用电异常行为轨迹,极大地提高了用电异常行为监控的准确率,为用电异常行为分析提供更加清晰的信息支撑,是分析用户用电行为的重要手段。
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