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公开(公告)号：CN110108661A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910321670.6
申请日：2019-04-22
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：S1，茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据。S2，用多元散射矫正(MSC)对茶叶近红外光谱进行预处理。S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)将在S2中获得的茶叶近红外光谱数据压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取茶叶样本的鉴别信息。S4，对S3中包含鉴别信息的测试样本用模糊极大熵聚类方法进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊极大熵聚类对噪声敏感问题。本发明具有检测速度快、无损检测、能处理含噪声的光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN109685099A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811338607.5
申请日：2018-11-12
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06K9/62 , G01N21/3563 , G01N21/359
CPC分类号： G06K9/6223 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K2209/17
摘要： 本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法，包括如下步骤：S1，不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测，获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2，用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3，用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4，对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
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公开(公告)号：CN108764288A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810376203.9
申请日：2018-04-25
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/6221
摘要： 本发明公开了一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，首先采集茶叶样本近红外光谱，对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理，然后提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息，对测试样本进行模糊C均值聚类，最后利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。本发明具有检测速度快、分类准确率高，绿色环保等优点。可实现茶叶品种的无损，快速准确分类。
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公开(公告)号：CN108535200A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810078227.6
申请日：2018-01-23
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/3586
摘要： 本发明公开了基于可见光、太赫兹融合光谱技术的叶菜类蔬菜叶片重金属镉的检测装置及方法，检测装置包括：太赫兹发射器、太赫兹探测器、离轴抛物面镜、电控样品台、可见光图像摄像仪、卤素灯光源、测量模块、控制模块、分析模块、模式转换键、计算机等。检测过程中，通过模式转换键转换采集模式，分别采集样品的可见光光谱和太赫兹光谱。提出叶片重金属镉含量的高精度检测方法，通过竞争性自适应重加权采样法和迭代保留信息变量法分别对可见光光谱和太赫兹光谱进行特征选择，在融合特征光谱的基础上利用新型群体智能算法—灰狼优化算法对最小二乘支持向量机进行参数优化，并建立叶片重金属镉的定量回归模型，实现镉含量的快速、精确及无损检测。
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公开(公告)号：CN107998483A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711141992.X
申请日：2017-11-17
申请人： 江苏大学
CPC分类号： A61M5/1684 , A61M5/44 , A61M2205/18
摘要： 本发明公开了一种集保温加热和自动报警一体的挂水系统，包括挂水时套在挂水袋上的套袋，以及遍布套袋的电阻串联热敏电阻，套袋中部的液晶显示器，套袋底部的反射型光电式开关，PLC控制器，红外温度传感器，报警装置，插头及护士台信号接收装置。当接通电源后，遍布套袋的电阻开始加热，袋口底部的红外温度传感器检测此时药袋中药剂的温度并将温度信号转化成电信号传送至PLC模拟量特殊模块，再转换成数字量送入PLC数据存储器，然后将信号传送至液晶显示屏上显示出来，并且可通过PLC进行一定的运算转换成病人需要的温度。当药水要结束时，可通过套袋底部的反射型光电式开关监测，并触发开关，连接报警装置，并将信号传送至护士台端。
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公开(公告)号：CN104929730A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510233591.1
申请日：2015-05-08
申请人： 江苏大学
IPC分类号： F01M13/04
摘要： 本发明公开了一种单缸立式柴油机用膜片控制、多级迷宫腔式呼吸器，包括呼吸器外壳体、出气管、内腔隔板I，内腔隔板II，内腔隔板III，呼吸器底板，呼吸片，呼吸片挡板；出气管焊接于壳体外部，内腔隔板I、内腔隔板II和内腔隔板III焊接于壳体内部，呼吸片及呼吸片挡板依次由铆钉固定于呼吸器底板上，呼吸器外壳体与呼吸器底板焊接而成一体，通过设计和布局内腔各个部件，不仅使呼吸器内腔中存在三个迷宫式内腔，也使得呼吸器形成合适的沿程流阻。此呼吸器安装于气门罩壳侧面或顶面。本发明的单缸立式柴油机呼吸器可显著降低柴油机的PM排放，试验证明，单缸立式柴油机曲轴箱负压可以控制在250mm水柱左右，最大压力波动不超过30mm水柱，PM排放可降低20％-40％。
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公开(公告)号：CN104227790A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410061486.X
申请日：2014-02-24
申请人： 江苏大学
IPC分类号： B27B13/00
摘要： 本发明公开了一种由多锯弓组件联动的木质板材成型机床，包括底板和上边框，底板和上边框之间设有竖梁，底板上固定有第一导柱和第二导柱，底板还设有带锯单元，带锯单元的两侧开有导柱孔，带锯单元的两侧通过导柱孔套在第一导柱和第二导柱上；带锯单元的两侧边缘面上设有两个滑套，滑套与带锯单元的边缘面转动副连接；带锯单元的一侧边缘面上设有两根连杆，连杆穿过滑套将所有带锯单元固定在一起，连杆的末端与竖梁通过转动副连接，与所述连杆首端相连的带锯单元的底部中央连接有伺服液压缸。这种机床能将较厚的方木一次锯切出多片厚度一致的木板，且该装备能无极的调节相邻带锯片竖直方向上的距离，从而加工出各种批次各种厚度的木板。
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公开(公告)号：CN110414549B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910506047.8
申请日：2019-06-12
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06F17/16 , G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱分类方法，包括：一、采用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；二、运用多元散射校正对近红外漫反射光谱数据进行预处理，再将经预处理后的茶叶样本数据随机分配到训练集和测试集中；三、利用一种模糊正交线性鉴别分析的茶叶近红外光谱鉴别信息提取方法从茶叶近红外漫反射光谱数据中提取茶叶品种的鉴别信息；四、使用K近邻分类算法进行测试样本分类，确定所测茶叶样本的种类。本发明是正交线性鉴别分析的模糊模型，既有效克服了LDA的小样本问题，又充分解决了样本类信息多样性的问题，具有检测成本低、鉴别速度快、分类准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN110378373B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201910505655.7
申请日：2019-06-12
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , G06F18/2337
摘要： 本发明公开了一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶品种分类方法，首先使用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪获取若干品种的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据；接着采用Savitzky‑Golay一阶导数对采集到的茶叶样本的近红外漫反射光谱数据进行预处理；然后运用一种模糊非相关线性鉴别分析的茶叶近红外光谱特征提取方法对预处理了的茶叶近红外漫反射光谱数据进行降维处理和分类鉴别信息提取；最后利用一种Gath‑Geva模糊聚类进行茶叶品种的分类。本发明是非相关线性鉴别分析的模糊扩展形式，不仅可以解决线性鉴别分析的欠采样问题，而且能够处理非相关线性鉴别分析的“硬”类的特征提取问题，具有绿色无污染、检测样本少、鉴定成本低、判别速度快、分类准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN108760838B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810376244.8
申请日：2018-04-25
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01N27/22
摘要： 本发明涉及一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法。属于无损检测技术领域。利用LCR测量仪测定叶片在最佳频率和电压下的介电参数，并将这些介电参数带入预测模型，即可计算出叶片的含水率。具体为了克服传统叶片含水率检测方法的不足，并为叶片含水率检测仪器开发提供前期探索和理论依据，本发明基于介电特性技术检测叶片含水率，探究外加电激励信号的频率和电压对叶片介电特性的影响，优选出最佳测试频率和电压，并在此基础上建立叶片含水率预测模型。
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