大电网功率振荡评估方法与系统
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115828511A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211328507.0

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明提供一种大电网功率振荡评估方法,包括:对多机交流系统模型施加强度与频率随机变化的第一激励,引发电网发生强迫振荡,通过修改PSS参数引发电网发生负阻尼振荡,分别获取电网发生振荡后的系统动态频率与联络线功率的波动数据;基于联络线功率波动与频率偏差公式,建立联络线功率波动的安全域;基于半解析法计算振荡下联络线功率波动的域内概率;根据域内概率计算结果评估低频振荡对电力系统的影响,对于域内概率有稳态值的状态,发送振荡事件信息,对于域内概率持续降低的状态,发布告警信息和振荡事件信息。利用本发明可克服现有低频振荡评估方法的不足,实现利用联络线功率波动评估系统安全运行概率,同时计算方法有效快速。

    适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法

    公开(公告)号:CN111046327B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201911307121.X

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明提供一种适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,包括:基于实测数据,构建出扩展阶的样本矩阵;采用基于奇异值分解的方法来确定样本矩阵的有效秩,即Prony算法的计算阶数;求解特征多项式,根据求得的特征根构建新的矩阵方程;采用基于BP神经网络的方法进行迭代求解前述构造的矩阵方程;基于前述求解得到的特征根与矩阵方程的解计算Prony参数:幅值、衰减因子、频率、初相。利用本发明提出的适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,可克服传统算法中计算阶数选取方法的不足,实现了准确定阶,并采用了基于BP神经网络的方法进行迭代求解,改善了过去算法在复矩阵计算中的不足,提高Prony算法的复矩阵方程求解速度。

    一种面向功率特性的UHVDC简化仿真模型

    公开(公告)号:CN107103147B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710321339.5

    申请日:2017-05-09

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向功率特性的UHVDC简化仿真模型,属于电力系统建模与仿真领域。本发明忽略换流站内部快速的动态过程,只考虑换流站稳定运行中,受到电网状态变化影响后的响应行为,将两侧换流站等效为受控电压源或受控电流源。选取高压直流输电系统中典型的运行状态,作为预设模式,分析该预设模式下换流器控制角的变化规律,建立控制角的数学表达式模型,简化了控制器模型。本发明在保证足够精确度的基础上,简化了控制器调节过程,减少了仿真计算量,适用于换流站机电暂态仿真分析。

    一种基于加权聚合的电力系统建模方法及系统

    公开(公告)号:CN107147112B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710373744.1

    申请日:2017-05-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于加权聚合的电力系统建模方法及系统,步骤为首先获取待建模区域电网同一层级下各子系统模型;然后推导得到相应的离散模型,再分析得到离散模型中各模型系数与区域电网中各元件参数的关系,进而根据离散模型中各模型系数之间的物理关系特征,判断各子系统离散模型是否有效;然后基于同一层级下各子系统有效的离散模型,采用加权聚合法建立同一层级下的统一离散模型;最后分析得到S4建立的统一离散模型各系数间的物理关系特征,以判断统一离散模型是否正确,若正确则已建立的区域电网统一离散模型有效,可用于后续的模型拼接等应用。本发明可应用于不同组成、不同复杂程度的区域电网,以方便仿真模型的建立和模型拼接的实施。

    一种适用于非机理模型的电力系统模型接口以及拼接方法

    公开(公告)号:CN107273648A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710680596.8

    申请日:2017-08-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种适用于非机理模型的电力系统模型接口以及拼接方法,属于电力系统建模领域。本发明的电网非机理模型,基于待拼接电网的潮流不平衡量推导电力负荷传递函数模型,进而推导待拼接电网在整体电网拼接时的非机理模型,作为拼接时的接口模型,实现整体电网的拼接。本发明的电力系统模型接口可适用于辐射型网络或者星形网络,能够解决电网拼接时潮流的不平衡量,解决现有基于灵敏度校正的边界潮流匹配算法效率较低的问题,解决当内外网边界潮流差异较大时甚至会出现不收敛的问题,同时解决非机理模型通过模型接口接入的问题。

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