考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法

    公开(公告)号:CN111209672A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010012626.X

    申请日:2020-01-07

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑用户调节行为随机性的空调负荷聚合功率建模方法,包括在调节温度设定值后,利用状态队列模型分析调节后的空调群温度状态分布;总结不同的温度状态转移过程,并针对空调群聚合功率的跌落过程进行建模;引入对用户调节行为随机性的考虑,对已提出的空调聚合模型进行修正。本发明汇集了等效热参数模型和状态队列模型的优点,避免了调节过程中应用等效热参数模型需要的大量计算和状态队列模型在调节后产生的功率震荡问题,计算所得结果具有较高的精度和实用性,能够有效减少调度时计算量和实时通信压力。

    一种基于多XGBoost模型融合的母线负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110570034A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910809141.0

    申请日:2019-08-29

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于多XGBoost模型融合的母线负荷预测方法,包括如下步骤:首先,对母线负荷数据及其相关数据进行预处理,并构建样本集;其次,构建分层预测系统,共2层,在第一层建立N个不同的XGBoost模型,在第二层建立1个XGBoost模型,将第一层N个XGBoost模型的输出作为其输入,即由第一层的XGBoost模型进行一次学习,再由第二层的XGBoost模型对第一层的学习结果进行二次学习;采用粒子群算法(PSO)优化分层预测系统参数;最后应用样本集进行训练与测试,输出母线负荷预测结果。本发明的方法强化了学习效果,提升了泛化能力,适合于解决随机性较强的母线负荷的预测问题。

    一种基于加权聚合的电力系统建模方法及系统

    公开(公告)号:CN107147112B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710373744.1

    申请日:2017-05-24

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F17/50

    摘要: 本发明公开一种基于加权聚合的电力系统建模方法及系统,步骤为首先获取待建模区域电网同一层级下各子系统模型;然后推导得到相应的离散模型,再分析得到离散模型中各模型系数与区域电网中各元件参数的关系,进而根据离散模型中各模型系数之间的物理关系特征,判断各子系统离散模型是否有效;然后基于同一层级下各子系统有效的离散模型,采用加权聚合法建立同一层级下的统一离散模型;最后分析得到S4建立的统一离散模型各系数间的物理关系特征,以判断统一离散模型是否正确,若正确则已建立的区域电网统一离散模型有效,可用于后续的模型拼接等应用。本发明可应用于不同组成、不同复杂程度的区域电网,以方便仿真模型的建立和模型拼接的实施。

    一种转子储能的双定子同步调相机及其控制方法

    公开(公告)号:CN109301883A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811272397.4

    申请日:2018-10-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H02J3/50 H02J3/48 H02J3/42

    摘要: 本发明涉及一种转子储能的双定子同步调相机,包括电力电子设备和调相机,电力电子设备包括AC/DC变流器、与AC/DC变流器的直流侧相连接的DC/AC变流器,调相机包括定子和转子,定子包括外定子和内定子,外定子的一端与内定子的一端之间、外定子的另一端与内定子的另一端之间均连接有开关,外定子的一端、AC/DC变流器的交流侧均与电网相连接,内定子的一端与DC/AC变流器的交流侧相连接。本发明还涉及一种转子储能的双定子同步调相机的控制方法。本发明在不影响调相机本身进行常规的无功补偿作用,以及正常运转,与电网连接的外定子与电网保持同步,恒为50Hz的情况下,还能够对电网进行有功补偿,拓展了调相机的应用领域,有利于调相机在电网中正常稳定的工作。

    基于寻优空间形态分析的参数辨识方法

    公开(公告)号:CN108197381A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711478415.X

    申请日:2017-12-29

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提出了一种基于寻优空间形态分析的参数辨识方法,所述方法在绘制出参数高维寻优空间平面投影的基础上,根据各参数寻优子空间最低点包络线的形态来开展参数辨识。辨识过程中,各参数的初始取值范围不必受经验值制约,可任取较大范围,然后通过参数寻优子空间最低点包络线的最小极值点的位置来缩小取值范围;在取值范围缩小过程中,对于寻优子空间最低点包络线持续存在最小极值点的参数,通过若干次取值范围调整,即可在其余参数数值未知的情况下单独确定其数值,从而可以有效减少最终需要优化算法辨识的参数数目,达到提高参数辨识整体精度的效果。

    一种适用于非机理模型的电力系统模型接口以及拼接方法

    公开(公告)号:CN107273648A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710680596.8

    申请日:2017-08-10

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明公开一种适用于非机理模型的电力系统模型接口以及拼接方法,属于电力系统建模领域。本发明的电网非机理模型,基于待拼接电网的潮流不平衡量推导电力负荷传递函数模型,进而推导待拼接电网在整体电网拼接时的非机理模型,作为拼接时的接口模型,实现整体电网的拼接。本发明的电力系统模型接口可适用于辐射型网络或者星形网络,能够解决电网拼接时潮流的不平衡量,解决现有基于灵敏度校正的边界潮流匹配算法效率较低的问题,解决当内外网边界潮流差异较大时甚至会出现不收敛的问题,同时解决非机理模型通过模型接口接入的问题。