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公开(公告)号：CN114676882A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210193958.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种水文多模型时变权重组合预报方法，步骤如下：确定参与组合预报的多个水文模型，并获取目标流域各历史洪水场次中各水文气象数据；利用贝叶斯模型平均算法计算各历史洪水中各时刻单个水文模型的权重值；筛选出与当前洪水最为相似的各优选洪水样本；利用KNN方法选择与当前洪水匹配度最高的k个洪水样本，通过反距离加权的思想得到各个水文模型的预报权重值，结合各个水文模型在预报时刻的洪水流量预报值进行加权求和得到目标流域的融合洪水流量预报值，实现对目标流域洪水流量的预报。本发明通过贝叶斯理论将多个水文模型融合预报，借助KNN学习算法实现时变权重的更新组合，提高洪水预报值的精度，为防洪决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113592154B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110771144.7
申请日：2021-07-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种栅格尺度张力水蓄水容量估算方法、装置及存储介质，估算方法包括以下步骤：首先计算流域内每个栅格单元的地形指数；然后得到每个栅格单元的潜水蒸发极限深度、田间持水量、凋萎含水量；之后推求栅格单元的可蒸发包气带厚度；最后获取流域内每个栅格单元的不透水面积占比，结合每个栅格单元的可蒸发包气带厚度、田间持水量、凋萎含水量，推求流域内的张力水蓄水容量空间分布。本发明提出了基于可蒸发包气带厚度和不透水面积占比的栅格单元张力水蓄水容量估算方法，考虑了人类活动及自然地理条件对张力水蓄水容量空间分布的影响，解决了目前已有的估算方法无法较好地反映人类活动对张力水蓄水容量空间分布的影响的问题。
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公开(公告)号：CN113591297B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110849405.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06T3/40 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种短波辐射与气温降尺度方法、装置及存储介质，其中降尺度方法包括以下步骤：获取研究区域粗分辨率的向下短波辐射和气温栅格数据，以及细分辨率的高程、坡度及坡向栅格数据；计算研究区域细分辨率栅格任意时刻的太阳高度角、方位角和地形阴影、向下短波辐射与栅格所在平面法线向量的夹角，计算细分辨率栅格的辐射影响系数，对辐射进行降尺度；利用降尺度后的太阳辐射、太阳辐射与温度转换系数、高程数据，实现气温数据的降尺度。本发明通过考虑下垫面空间异质性对气象数据进行降尺度，充分考虑地形因子对辐射分布的影响，利用降尺度后的辐射数据以及辐射。
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公开(公告)号：CN113988378A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111161236.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种WRF‑Hydro模型的参数率定方法，包括以下主要步骤：选择WRF‑Hydro模型中待率定的参数并确定率定次序；选择评价模拟结果的指标；将洪水事件分为率定期事件和检验期事件；确定每个参数的取值范围；计算每个指标的误差向量或误差矩阵；计算误差向量并标准化；重复步骤直至所有指标的标准误差向量计算完成；根据决策向量获得当前参数的最优估计值；重复步骤直至获得所有参数的最优估计值。本发明方法提供了一种定量的多指标的参数率定方法，能够综合地、客观地、定量地确定WRF‑Hydro模型的待率定参数。
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公开(公告)号：CN113887635A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111170738.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种流域相似性分类方法及分类装置，分类方法包括以下步骤：收集预定流域的水文、气象、下垫面数据，提取气象与下垫面因子，构建特征指标；设定相关性阈值确定气象、下垫面相似性指标；基于SOM与FCM融合算法，在预定流域进行栅格尺度水文气象分区；在气象同质区内构建子流域尺度聚类集体，利用融合模型进行子流域分类；根据流域所处的气象分区与所包含的子流域类别，利用子流域的模糊隶属度构建流域相似性综合度量，使用最大最小贴近度法对流域间的相似程度进行评估，识别流域之间的相似性。本发明为无资料流域的参证流域选择和参数移植提供理论依据，促进无资料地区模型参数区域化和水文预警预报等工作的深入发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861072B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110175249.6
申请日：2021-02-09
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种星地多源降水自适应动态融合方法，包括：获取流域粗分辨率和细分辨率的时不变因子和时变因子；时不变因子包括：DEM、坡度、Hand指数及粗糙度；时变因子包括：NDVI、风速、地表温度、散射指数及微波极化指数；对每颗卫星进行降尺度，得到每颗卫星的细分辨率降水；构建自适应动态贝叶斯框架，通过降水误差的分布转换、降水概率密度函数参数优化来计算每颗卫星在实测站点所在网格的最优权重；计算每颗卫星细分辨率网格的最优权重，每颗卫星细分辨率网格降水加权求和得到融合降水。本发明通过自适应动态融合方法融合站点降水和多颗卫星降水，得到细分辨率的融合降水产品，为精细化水文模型的输入提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113469440A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110751412.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Inventor： 陈星 , 许钦 , 袁缘 , 蔡晶 , 张伊佳 , 张其成 , 徐慧 , 欧阳如琳 , 关铁生 , 向龙 , 马涛 , 史书华 , 陈正雷 , 高勋 , 叶鸣 , 郑皓 , 王文仲 , 孙晓敏 , 邓晰元 , 金君良 , 张珂
Abstract: 一种预测月尺度生活需水量的方法，属于水资源水量调配领域。具体包括以下步骤：S1构建生活需水特征评价评价指标体系；S2构建预测模型集；S3制定各生活需水评价分区最优预测方法；S4筛选月尺度生活需水关键影响因子，为多元回归法与前馈神经网络模型提供基础；S5月尺度生活需水预测。上述的S1包括：S1‑1选取生活需水特征评价指标；S1‑2制定评价指标分级阈值；S1‑3计算评价总值，定量评价生活需水情况。本发明的优点在于：1)具有月尺度的预测能力；2)方法考虑了区域特征；3)具有基于地区需水变化的模型筛选能力。
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公开(公告)号：CN112989579B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110212005.0
申请日：2021-02-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种坡面土壤侧向排水系数的动态计算方法，方法包括：基于目标流域的数字高程数据将目标流域划分为多个正交栅格单元，获取其中的各个坡面栅格单元，计算各坡面栅格单元的坡度，进而计算各坡面栅格单元土壤最大侧向排水量，计算各坡面栅格单元的在目标时刻时坡面栅格单元的土壤水含量，进而计算坡面栅格单元在目标时刻的土壤侧向排水系数。本发明提供的方法所获取的坡面土壤侧向排水系数精度高，可靠性强，有助于基于该系数的水文模型在进行山区性中小流域洪水预报时的推广应用。
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公开(公告)号：CN111274545A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010116808.1
申请日：2020-02-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种栅格尺度基于地形地貌的多模式产流计算方法，包括以下步骤：获取流域DEM数据并计算栅格的河面落差、坡度和地形湿度指数值；计算三个指标的累积分布函数，将非水体栅格分为洼地、坡地、高地超渗区和高地下渗区四种下垫面类型，得到四种类型的先验概率；利用最大似然分类法迭代计算各个栅格对每种下垫面类型的隶属度；将每种下垫面类型的产流作为一种产流模式，根据每个栅格的下垫面类型隶属度判别产流的模式和组成，将各产流模式对应的产流量加权叠加得到最终产流量。本发明通过对流域下垫面进行分类并基于栅格对各产流模式的隶属度加权计算得到最终产流量，减少了人为确定分类阈值带来的主观性，促进分布式产流模型的发展。
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公开(公告)号：CN108681639A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810473644.0
申请日：2018-05-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种考虑局部变量和全局变量的动态降水降尺度方法，包括以下步骤：步骤1，获取流域的局部变量和全局变量，其中局部变量包括DEM、坡度、坡向、地表粗糙度以及到海岸线的距离，全部变量包括植被覆盖指数和风速；步骤2，获取流域的原始卫星降水数据；步骤3，构建混合地理加权回归模型，建立原始卫星降水与变量之间的关系方程，采用权重函数估算Rkm的系数，并根据估算出的Rkm的系数得到Rkm的空间降水。本发明考虑局部变量的同时考虑了全局变量，实现卫星降水的空间降尺度，进而得到高时空分辨率的空间降水，能更准确的反映降雨的空间分布。
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