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公开(公告)号：CN114782417A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210680421.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘强化图像分割的风机数字孪生特征实时检测方法，该方法引入深度学习神经网络图像分割技术，并对其网络结构进行进一步改进。从大量带有标签的风机表面图像样本中有监督地训练图像数据中的概率分布，提高模型提取图像中提取图像特征的能力，同时利用数字孪生方法，在虚拟环境中构建新的风机模型，并在风机上合理的位置添加缺陷，在虚拟环境中使用相机进行模拟拍摄，对生成的图片同样进行标注，从而扩展训练时的数据集样本，从而保证该深度学习模型在更广泛的复杂图像中分类分割的泛化能力。
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公开(公告)号：CN114491699A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210133662.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于拓展区间数的三维CAD软件易用性量化方法及装置，先确定三维CAD软件易用性指标集，再进行标准化，分别得到标准化数据、原始区间数、标准化样本数量、标准化概率密度，根据标准化后的概率密度得到样本数据的集中度和趋势度，计算并修正拓展预测角，生成拓展区间数，根据拓展区间数确定各二级指标，确定二级指标权重并加权求和，得到一级指标，再确定一级指标的权重，最终得到三维CAD软件易用性量化结果。本发明充分考虑了样本数据的分布特性以及样本的全局性程度，能够对三维CAD软件的易用性进行准确量化。
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公开(公告)号：CN110795836B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910987618.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06N3/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区间与有界概率混合不确定性的机械臂稳健优化设计方法。包括以下步骤：考虑影响机械臂性能的区间、有界概率分布两类不确定性，并将后者描述为服从广义贝塔分布的随机变量，建立机械臂稳健优化设计模型；基于遗传算法进行直接求解：利用不确定性的有界性分析种群个体约束性能函数的稳健性，并判断个体的可行性；对可行个体，采用基于多层加密拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法计算其目标函数的均值和标准差；进而，根据约束性能函数的总可行稳健性指数和负理想解贴近距离对当前种群个体进行排序，获取稳健最优的机械臂参数。本发明建立的机械臂稳健性优化模型真实反映不确定性的分布，优化过程智能高效，具有很好的工程适用性。
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公开(公告)号：CN109766604B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811615070.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机等几何分析的叶片高刚度设计方法。该方法首先根据叶片的制造情况与服役环境建立其材料属性与外载荷的随机场模型，在此基础上，根据叶片的高刚度设计需求和升阻比约束条件建立其优化设计模型，并对模型进行求解。求解过程中，采用随机等几何分析方法计算叶片在材料属性及外载荷随机性影响下的随机位移，同时计算叶片翼型的最大升阻比，进而计算出当前种群个体的适应度，从而实现了保证升阻比前提下的叶片高刚度设计。本发明提出的叶片高刚度设计方法综合考虑了叶片材料属性及外载荷的随机性，采用基于随机Krylov子空间基向量离散方案的随机等几何分析方法计算叶片的随机位移，能高效地获得高精度的叶片随机位移。
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公开(公告)号：CN106096127B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201610403459.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种含区间参数不确定性结构的稳健性优化设计方法。包括以下步骤：建立基于区间的结构稳健性优化设计模型；采用拉丁超立方采样和协同仿真技术获得样本点；构建预测目标函数和约束函数的Kriging代理模型；采用双层嵌套的遗传算法求解区间稳健性优化设计模型，在遗传算法内层，计算出目标函数和约束函数的左右界，在遗传算法外层，计算出每个设计向量的总区间约束违反度矢量，并判断其可行性；根据基于区间约束违反度矢量的优于关系准则对各设计向量进行优劣排序；当达到最大进化代数或收敛阈值时，输出稳健性优化设计模型的最优解，从而实现含区间参数不确定性结构的稳健性优化设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109766604A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811615070.2
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机等几何分析的叶片高刚度设计方法。该方法首先根据叶片的制造情况与服役环境建立其材料属性与外载荷的随机场模型，在此基础上，根据叶片的高刚度设计需求和升阻比约束条件建立其优化设计模型，并对模型进行求解。求解过程中，采用随机等几何分析方法计算叶片在材料属性及外载荷随机性影响下的随机位移，同时计算叶片翼型的最大升阻比，进而计算出当前种群个体的适应度，从而实现了保证升阻比前提下的叶片高刚度设计。本发明提出的叶片高刚度设计方法综合考虑了叶片材料属性及外载荷的随机性，采用基于随机Krylov子空间基向量离散方案的随机等几何分析方法计算叶片的随机位移，能高效地获得高精度的叶片随机位移。
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公开(公告)号：CN108427855A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810296382.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种抱轮式汽车搬运器性能参数设计方法。首先建立搬运器抱夹并搬运汽车的动力学模型，推导出搬运器系统整机数学模型，确定搬运器模型的刚度、阻尼、质量矩阵，并以此为搬运器性能的设计空间。然后确定搬运器设计的约束条件，通过多次拉丁超立方试验与数值计算，通过最小密度-潜在最优采样策略构建搬运器性能参数代理模型，并使用NSGA-II算法对该模型进行求解。本发明解决了搬运器设计时不考虑动载系数，根据经验数据随意确定系统参数设计的问题，构建了搬运器系统参数与性能模型，提高了搬运器设计的稳定性，减少了搬运器设计周期。
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公开(公告)号：CN105930562A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610229136.9
申请日：2016-04-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种非概率条件下的结构性能优化设计方法。包括以下步骤：建立考虑结构可靠性要求的区间优化设计模型；采用拉丁超立方采样和协同仿真技术获得样本点；构建预测目标函数和约束函数的Kriging代理模型；采用双层嵌套的遗传算法求解区间优化设计模型，在遗传算法内层，计算出目标函数和约束函数区间值的左右界，在遗传算法外层，根据统一公式计算出每个约束函数的区间可靠度和可靠度违反度，得到设计向量的可靠度总违反度，并判断其可行性；根据基于可靠度总违反度的优于关系准则对各设计向量进行优劣排序；当达到最大进化代数或收敛阈值时，输出区间优化设计模型的最优解。本发明可真正实现非概率不确定性条件下的结构性能优化设计。
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公开(公告)号：CN105787188A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610137078.7
申请日：2016-03-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种正三棱台夹芯结构及其设计方法和用途。所述的夹芯结构是由上下夹芯体相互嵌套得到，上下夹芯体由板上相间布置相同正三棱台体胞得到。单个正三棱台体胞由基础单元变换得到，包括步骤：（1）由基础单元通过相似变换，变换得到不同形状的正三棱锥体胞；（2）由基础单元通过裁剪变换，变换得到出不同高度尺寸的正三棱台体胞；（3）以及将相似变换和裁剪变换进行组合，变换得到不同形状和尺寸的正三棱台体胞。本发明解决了现有的多面体夹芯结构设计过程中忽略体胞形状和尺寸的演变过程而导致最优结构丢失的问题。
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公开(公告)号：CN103699720B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310651312.4
申请日：2013-12-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于区间约束违反度的高速压力机滑块机构尺寸优化方法，首先建立基于区间变量的高速压力机滑块机构尺寸优化模型；再构建预测目标函数和约束函数值的多项式响应面模型；利用两层嵌套的遗传算法来求解基于区间变量的滑块机构尺寸优化问题；通过内层遗传算法与多项式响应面模型计算外层遗传优化进程中所有个体对应的目标和约束区间的上下界，从而获得其相应的区间中点及半径，并计算出其对应的区间约束违反度；利用基于区间序的优于关系准则对外层遗传优化种群中的所有个体进行优劣排序，以确定其适应度；当外层优化达到最大进化代数时输出适应度值最大的个体作为最优解。本发明真正实现考虑区间不确定性的压力机滑块机构尺寸优化。
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