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公开(公告)号：CN110598748B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910745676.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军海军航空大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络融合的异质图像变化检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：提取异质图像的卷积神经网络构造及同质变换特征；根据同质变换特征损失函数，融合异质图像之间的内容特征和风格形式特征，以进行异质图像的同质空间变换，得到同质空间变换的结果；根据同质空间变换的结果进行变化检测，得到最终异质图像变化检测结果。该方法能够在复杂的地形条件下仍然准确地检测异质图像的变化区域，进而全面且深入地提取异质图像之间的同质变换特征。
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公开(公告)号：CN109412602B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811145555.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于低比特量化观测值的分布式稀疏信号检测方法及装置，其中，该方法包括：采集各个传感器收到的模拟观测值；利用传感器节点本地的阈值量化模拟观测值，以得到量化值，并将量化值传递给融合中心；通过融合中心利用所有的量化值获取局部最大势检测器的检验统计量，并获取判决阈值；根据检验统计量和判决阈值获取检测结果。该方法通过在传感器网络传输低比特量化的数据来降低通信带宽，且运算简单，显著降低了计算复杂度，提高信号检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112330562A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011236018.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国人民解放军海军航空大学 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种异构遥感图像变换方法及系统，设置了可见光灰度图像作为SAR图像到可见光彩色图像的中间态，通过SAR图像降噪声生成器将SAR图像生成可见光灰度图像，并通过第一鉴别器进行鉴别，通过可见光图像生成器将可见光灰度图像生成可见光彩色图像，并通过第二鉴别器进行鉴别，降低了SAR图像到可见光彩色图像变换的失真率，提高了遥感图像变换的质量和效率。
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公开(公告)号：CN112180325A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010969253.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于约束矩阵完备化的射频干扰源定位方法，属于阵列信号处理方法与源定位应用领域。该方法首先对多传感器系统的原始稀疏阵列进行扩展获得具有更大规模的扩展虚拟阵列，根据原始稀疏阵列的Difference Coarray与扩展虚拟阵列的Difference Coarray间的对应关系构造当前增广协方差矩阵；以扩展虚拟阵列的结构冗余特性作为约束条件对当前增广协方差矩阵进行完备化；基于完备化的当前增广协方差矩阵采用子空间类算法进行到达角估计，对射频干扰源进行定位。本发明提高了空间分辨率和定位精度性能，解决了由于原始阵列结构不规则、系统硬件故障等原因导致的数据缺失问题，有很高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036686A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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公开(公告)号：CN110177350B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910446403.1
申请日：2019-05-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种分布式防窃听稀疏信号检测方法和装置，其中，方法包括：根据预设比例关系确定系统中的欺骗传感器和真实传感器；获取欺骗传感器的观测信号，根据预设算法对预设的伪造信号的强度参数和本地判决门限计算与观测信号对应的伪造信号；控制真实传感器根据预设的观测矩阵对观测到的真实信号压缩后发送压缩后的真实信号，并控制欺骗传感器根据预设观测矩阵对伪造信号压缩后发送压缩后的伪造信号；控制数据融合中心接收压缩后的真实信号和伪造信号，并通过全局似然比判决对伪造信号去伪后得到参考信号；根据参考信号和真实信号确定目标物体的检测信号。由此，在进行信号发送时具有更好的安全性能和更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109444841B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811600312.0
申请日：2018-12-26
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军海军航空大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于修正切换函数的平滑变结构滤波方法及系统，其中，该方法包括：根据雷达目标的运动过程和量测过程分别建立目标运动模型和雷达量测模型；利用目标运动模型和雷达跟踪的历史数据计算出当前时刻目标状态的预测值；根据雷达目标的运动状态和噪声的先验信息给定出目标运动模型和雷达量测模型的不确定度，根据不确定度的先验估计计算新息增益项；根据目标状态的预测值和新息增益项计算出目标状态的后验更新，并序贯迭代上述步骤对目标状态持续跟踪，直至雷达判断航迹终止。该方法采用双曲正切函数作为切换函数计算新息增益项，抑制滤波过程中的抖振现象，提高滤波器对未建模的系统不确定度的鲁棒性，获得更好的目标状态估计精度。
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公开(公告)号：CN109347579B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811167967.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种在无线信道衰落不确定条件下的弱信号检测方法，属于信号检测领域。该方法首先在监测区域中设置一个分布式无线传感器网络，待检测信号传输到达每个本地节点，计算得到每个本地节点模拟观测值；对每个本地节点对应的模拟观测值进行单比特量化后，融合中心利用所有的单比特量化值计算局部最大势检测方法的检验统计量，并将该检验统计量与判决阈值进行比较，输出对应的判决结果。本发明在无线信道存在衰落的情况下，依然可以实现很好的检测效果，本发明可应用于通信和雷达系统中的微弱信号检测部分，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN109298420B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710612948.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明的实施例公开了一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法及装置，该方法以散焦的ROI复图像作为输入量，将ROI图像熵建模为相位补偿因子的函数，并构造图像熵替代函数将图像熵最小化问题转化为可以迭代求解的序贯优化问题，利用算法收敛得到的相位补偿因子，重建出较高分辨率的运动目标幅度图像。通过结合SAR的ROI数据与迭代最小熵算法，能够获得较高分辨率的运动目标自聚焦像。一方面以ROI数据为输入量，极大地降低了所需处理的数据量，提高了运动目标信杂比；另一方面，不需要任何先验参数，采用迭代最小熵算法估计出准确的相位补偿因子，获得最终的二维幅度图像。
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