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公开(公告)号：CN110969306A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112036686A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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公开(公告)号：CN110969306B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201911235433.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电低压台区负荷预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集配电低压台区量测数据；根据配电低压台区量测数据，通过Adam优化算法，基于反向传播算法迭代更新神经网络权重，并生成预测模型的输入值，训练预测模型；在预测模型满足预设条件后，采集当前配电低压台区量测数据，并将当前配电低压台区量测数据输入训练后的预测模型，得到配电低压台区负荷预测结果。该方法基于LSTM模型，并结合Wide模块与Deep模块的信息表达特性，搭建了一种全新的负荷预测模型，从而提高低压配电台区负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112054507A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010791579.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的配电低压台区理论线损区间计算方法及装置，其中该方法包括：采集低压配电台区的数据并进行处理；构建卷积神经网络，利用处理后的数据及梯度更新优化算法对卷积神经网络进行训练，将低压配电台区一整月的电压、电流与功率因数作为卷积神经网络的输入数据，进行特征抽取，形成对输入信息进行抽象表达的特征图，对全连接网络输入与电压、电流和功率因数数据对应的可以表示数据特性的类别型特征，利用全连接网络进行特征抽取，将特征图的矩阵展开并与全连接网络抽取的特征进行拼接，构建分类器，以计算低压配电台区的理论线损区间。该方法搭建了一种理论线损区间计算模型，可以对低压配电台区的线损精细化管理。
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公开(公告)号：CN112036686B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816235A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Inventor： 刘勤 , 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 李俭 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN109816235B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Inventor： 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN118918972A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962587.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王洋 , 边疆 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 王军锋 , 鲍艾 , 张雅惠 , 裴子璇 , 张倩倩 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC: G16C20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种区县月度大气污染物减污降碳协同度计算方法，建立减污降碳协同指数的指标体系，采集数据；对数据进行标准化计算，权重赋值；计算降碳协同指数；对减污降碳效应分类。本发明以电力大数据为基础，对减污降碳协同度进行分析、评估，关注和把握城市减污降碳协同治理状态、协同治理合作关系及关键路径问题。对分区县的大气环境减污降碳成效进行月度尺度的高频研究。在制定减污降碳协同治理方案时，可以考虑针对不同时期与地理区域提出差异化的实施方案。
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公开(公告)号：CN118693865A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701427.8
申请日：2024-05-31
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种配电网共享电力合环系统、控制方法、设备和介质。包括，至少两条馈线，每条所述馈线均连接有至少一个负载和至少一个电源；每条所述馈线引出一个公共连接点，与其他相邻的馈线通过馈线联络开关相连接；每条所述馈线的公共连接点通过一个DC/AC功率变换器与储能单元相连。本发明通过使用DC/AC变换器和共享储能单元，本发明能够在配电网的不同馈线之间实现更加灵活的能量调度和支持，解决了现有技术中分布式新能源和负荷密集接入时的配电网潮流调控能力受限的问题。
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公开(公告)号：CN118199168A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410280964.X
申请日：2024-03-12
Abstract: 本发明属于能量转供技术领域，具体公开了一种合环控制器容量优化方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取预设区域内配电网信息数据；根据新能源电站历史运行数据建立若干新能源典型日场景；根据若干负荷经典日场景和若干新能源典型日场景构建区域配电网运行场景集合和各场景发生概率集合；根据配电网基础数据以最低切负荷量为目标建立潮流模型；根据区域配电网运行场景集合、各场景发生概率集合和潮流模型进行故障随机模拟，根据故障随机模拟结果采用群智能优化算法对合环控制器容量进行优化得到最优容量。本发明通过构建运行场景，并计算各场景的概率，利用随机模拟的方法，以潮流模型为目标函数，获得合环控制器的最合理接入容量，通过全面考虑了电网运行状态的多种可能变化，提升保障配电网电力运行可靠性的合环控制器容量配置合理性和有效性。
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