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公开(公告)号：CN115498629B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211085277.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种场景增强型电力负荷运行控制方法及装置，该方法包括：获取电力系统的运行控制参数和电价与电力负荷的历史数据，得到历史增强场景集，对第一拟合模型进行参数训练，将电价历史数据输入预设的时间序列模型得到未来电价场景数据，以及将电价历史数据输入第一拟合模型得到电价历史数据对应的未来用电量数据，构建未来增强场景集，基于运行控制曲线生成模型得到运行控制曲线集，计算运行控制曲线的性能指标达标判断结果，输出性能评价结果和运行控制曲线集，根据性能评价结果和运行控制曲线集调整所述运行控制参数。本发明的方案可以有效处理海量场景数据，改善运行控制的效率与效果，同时还可以利用并行计算技术来大幅提升计算速度。
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公开(公告)号：CN117411082A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311406837.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了一种安全约束机组组合优化求解方法及装置，该方法包括以下步骤：基于源功率转移分布因子矩阵获取线路安全约束空间，通过计算夹角余弦值矩阵度量线路安全约束空间内线路安全约束的相似程度；根据相似程度与线路相似阈值获取线路安全约束相似度矩阵，并通过整数规划模型作用于相似度矩阵以决策具体的线路聚合方式，得到聚合线路安全约束集合；获取电力系统经济运行基础数据，根据聚合线路安全约束集合构建适用于线路安全约束聚合的安全约束机组组合模型；采用混合整数线性规划求解器对安全约束机组组合模型进行求解，得到线路安全约束聚合机组组合结果。本申请有利于提升电力系统优化求解效率，保障电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116244887A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211510721.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提出一种新型电力系统极端运行场景生成方法、装置及设备，该方法包括获取新能源与新型负荷的经验分布函数；获取数据驱动的潮流经验公式，基于潮流经验公式得到广义转移分布因子，基于广义转移分布因子、搜索方向和有功功率构建新型电力系统极端场景生成模型；采用随机搜索方法对新型电力系统极端场景生成模型进行求解获得极端场景集，基于新能源与新型负荷的经验分布函数和交流潮流公式对极端场景集进行检查与验证。根据本公开的方法，能为用户提供差异化的未来场景模拟服务，以实例化的方式展示未来可能出现的非常规运行方式，从而有效提升电力系统极端风险预警系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN115498629A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211085277.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种场景增强型电力负荷运行控制方法及装置，该方法包括：获取电力系统的运行控制参数和电价与电力负荷的历史数据，得到历史增强场景集，对第一拟合模型进行参数训练，将电价历史数据输入预设的时间序列模型得到未来电价场景数据，以及将电价历史数据输入第一拟合模型得到电价历史数据对应的未来用电量数据，构建未来增强场景集，基于运行控制曲线生成模型得到运行控制曲线集，计算运行控制曲线的性能指标达标判断结果，输出性能评价结果和运行控制曲线集，根据性能评价结果和运行控制曲线集调整所述运行控制参数。本发明的方案可以有效处理海量场景数据，改善运行控制的效率与效果，同时还可以利用并行计算技术来大幅提升计算速度。
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公开(公告)号：CN115183419A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820083A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210623062.2
申请日：2022-06-01
Abstract: 本申请公开了一种基于云‑边协同的电力系统均衡优化调控方法及装置，其中，方法包括：获取市场剩余需求曲线的目标点集合；根据市场剩余需求曲线的目标点集合求解预先建立的发电机组的策略报价模型，得到发电机组的最优策略报价系数；根据发电机组的最优策略报价系数和预设均衡条件判断当前市场是否均衡，其中，在当前市场均衡时，根据发电机组的最优策略报价系数生成市场的能源均衡优化调控方案。由此，解决了电力市场优化调度中无法及时、公平地对市场关键信息进行披露，使得电力市场的效率降低等问题。
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公开(公告)号：CN114759586A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210044846.X
申请日：2022-01-14
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种计及电网运行约束的分布式储能聚合调控方法和装置，其中，该方法包括：获取配电网运行数据和分布式储能运行参数，并构建分布式储能聚合灵活性可行域模型；基于分布式储能聚合灵活性可行域模型，获取虚拟电池模型并构建虚拟电池参数优化模型；基于虚拟电池参数优化模型，通过预设的奔德斯分解法计算虚拟电池的最优参数；根据最优参数使用所述虚拟电池参数优化模型，聚合分布式储能参与输电网优化调度。本发明可在考虑配电网运行约束的前提下聚合分布式储能资源参与源网荷储互动，挖掘分布式的灵活性资源为大电网运行提供灵活性，提高电力系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN114648154A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210160718.1
申请日：2022-02-22
Abstract: 本申请公开了一种基于ADMM算法和备用跨区调用的电能量‑备用调度方法，其中，方法包括：根据电力系统经济运行数据构建目标函数，并且基于目标函数、电能量约束与备用约束、备用分区约束以及跨区域可调用性构建电力系统电能量‑备用联合调度模型；根据交替方向乘子算法构建分布式优化问题的求解算法；利用分布式优化问题的求解算法对电力系统电能量‑备用联合调度模型进行迭代求解，输出电力系统的最优调度方案。将交替方向乘子算法中的共识变量与迭代机制进行修改，应用于电力系统调度的最优化问题，并考虑了分区备用。有利于优化调度决策，增加数据安全；同时，考虑备用分区，为发电侧提供了灵活的调度方式，应对日渐增加的可再生能源比例。
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公开(公告)号：CN110310014B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910484935.4
申请日：2019-06-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于过渡矩阵的泛在电力物联网分布式经济调度方法，该方法包括：设定机组出力边际成本函数，并提取机组出力边际成本函数中的关键成本参数；根据关键成本参数和泛在电力物联网通信拓扑建立优化模型，并对优化模型进行求解以获得优化的过渡矩阵；根据优化的过渡矩阵和分布式经济调度协议生成机组出力方案以进行分布式经济调度。该方法可以改善在分布式通信拓扑下经济调度的运行效率，提升电力系统运行的经济性、安全性。
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公开(公告)号：CN114266675A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111552448.0
申请日：2021-12-17
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及电力系统经济调度技术领域，特别涉及一种分布式安全约束经济调度方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：根据输电网络拓扑获取关键网络拓扑参数；根据机组成本参数获取无功率约束下的最优出力及最优潮流；根据目标关键网络拓扑参数和无约束情况下的最优出力及最优潮流生成安全约束经济调度策略。由此，不依赖步长参数调整，可提升分布式安全约束经济调度的运行效率，提升电力系统运行的经济性、安全性。
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