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公开(公告)号：CN115183419A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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公开(公告)号：CN115183419B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210635940.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。
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公开(公告)号：CN115842338A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211448400.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及省间现货交易风险的电力需求响应与阻塞管理方法，该方法包括：基于异质需求响应资源的关键共性特征构建标准化节点模型；基于计算用电量计算结果的相关参数构建广义转移分布因子模型，得到预设节点有功功率变化对支路有功功率的灵敏度；基于标准化节点模型、灵敏度以及省间联络线功率限制，构建面向省间现货交易的联络线阻塞管理约束方程；对联络线阻塞管理约束方程的值域进行求解计算，基于求解计算结果筛选出约束集当中的冲突性约束和冗余性约束得到约束筛选结果，最终基于精简后的约束方程集进行电力需求响应与阻塞管理控制。本发明将有效支撑省间现货交易结果的可靠执行，并为省内系统安全经济运行提供基础保障。
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公开(公告)号：CN115471103A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211174578.X
申请日：2022-09-26
Applicant: 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多运行场景下电网前瞻调度的评估方法及装置，该方法包括：根据电网所有拓扑结构变化情况的分类结果获取当前智能体的拓扑结构分类结果，并根据当前智能体训练时的净负荷场景数据得到评估净负荷场景数据；得到多运行泛化场景数据；根据电网运行基础数据和多运行泛化场景数据得到多运行泛化场景下的前瞻调度智能体决策结果，并基于电网前瞻调度基准模型得到前瞻调度基准决策结果；基于前瞻调度智能体决策结果和前瞻调度基准决策结果得到前瞻调度智能体决策结果的综合评估指标值，并对综合评估指标值进行可视化操作得到可视化结果。本发明能够有效提升电网前瞻调度的自动化与智能化水平。
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公开(公告)号：CN119482405A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411603206.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/36 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种考虑频率安全约束的多区域异步互联电网规划方法及系统，所述方法包括：获取电力系统各区域交流电网的频率响应特性相关参数和频率偏差；根据所述电力系统各区域交流电网的频率响应特性相关参数和频率偏差确定直流故障下各区域交流电网频率安全约束；以所述直流故障下各区域交流电网频率安全约束为约束条件，构建考虑频率安全约束的多区域异步互联电网直流与电源规划模型，并利用GUROBI优化器对所述规划模型进行优化求解，得到电力系统各区域异步互联电网的直流与电源规划方案。本申请提出的技术方案，能够有效保障高比例新能源接入下多区域异步电网互联电网的直流和电源规划方案满足频率安全的要求，为电力系统规划提供决策支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115629576A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128637.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提出一种非侵入式柔性负荷聚合特性辨识与优化方法、装置及设备，该方法包括获取面向柔性负荷的特性辨识模型和弹性估计模型，实时获取当前轮次的激励电价，将当前轮次的激励电价分别输入特性辨识模型和弹性估计模型输出实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵；基于实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵判断系统安全约束是否满足，若满足，则当前轮次的激励电价为最优激励电价、实时响应用电量为最优响应用电量，若不满足，则基于当前轮次的激励电价、实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵构建增量优化模型，从而获得最优激励电价和最优响应用电量，以实现对非侵入式柔性负荷的聚合优化控制。根据本公开的方法，能够提升柔性负荷的聚合优化精确度。
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公开(公告)号：CN117713137A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311735672.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种基于频率安全的多区域异步电网运行调度方法及系统，所述方法包括：步骤1.构建多区域异步电网频率响应模型；步骤2.根据响应模型及各区域交流电网允许的频率偏差最大值确定各区域交流电网的分段线性频率安全约束；步骤3.构建多区域异步电网机组组合调度模型，并对所述模型进行优化求解，得到多区域异步电网运行调度方案；步骤4.基于暂态仿真对多区域异步电网运行调度方案进行校核，若校核通过，则进入步骤5，否则，调整各区域交流电网允许的频率偏差最大值，并返回步骤2；步骤5.基于调度方案进行运行调度。本申请提出的方案，有效保障高比例新能源接入下多区域异步电网运行过程中的频率安全性，为电力系统调度中心提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN113203187B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110465752.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于部分线性模型的建筑暖通空调负荷优化控制方法，属于电力需求响应的技术领域；该方法首先分别建立建筑的热惰性模型和暖通空调系统模型，对两个模型进行转化得到包含线性部分和数据驱动部分的暖通空调负荷预测模型，利用历史数据拟合得到负荷预测模型的参数；然后根据该荷预测模型，建立建筑室内温度的优化模型，对优化模型求解，计算得到下一个时间点的最优建筑室内温度，实现对建筑暖通空调负荷的优化控制。本方法通过结合物理模型与数据驱动模型使暖通空调预测模型同时具有可解释性与较高的预测精度，从而在实时电价下能够根据该模型对室内温度进行优化，在室内温度保持在一定舒适范围内的前提下降低建筑物能耗成本。
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公开(公告)号：CN113203187A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110465752.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于部分线性模型的建筑暖通空调负荷优化控制方法，属于电力需求响应的技术领域；该方法首先分别建立建筑的热惰性模型和暖通空调系统模型，对两个模型进行转化得到包含线性部分和数据驱动部分的暖通空调负荷预测模型，利用历史数据拟合得到负荷预测模型的参数；然后根据该荷预测模型，建立建筑室内温度的优化模型，对优化模型求解，计算得到下一个时间点的最优建筑室内温度，实现对建筑暖通空调负荷的优化控制。本方法通过结合物理模型与数据驱动模型使暖通空调预测模型同时具有可解释性与较高的预测精度，从而在实时电价下能够根据该模型对室内温度进行优化，在室内温度保持在一定舒适范围内的前提下降低建筑物能耗成本。
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公开(公告)号：CN115498629B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211085277.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种场景增强型电力负荷运行控制方法及装置，该方法包括：获取电力系统的运行控制参数和电价与电力负荷的历史数据，得到历史增强场景集，对第一拟合模型进行参数训练，将电价历史数据输入预设的时间序列模型得到未来电价场景数据，以及将电价历史数据输入第一拟合模型得到电价历史数据对应的未来用电量数据，构建未来增强场景集，基于运行控制曲线生成模型得到运行控制曲线集，计算运行控制曲线的性能指标达标判断结果，输出性能评价结果和运行控制曲线集，根据性能评价结果和运行控制曲线集调整所述运行控制参数。本发明的方案可以有效处理海量场景数据，改善运行控制的效率与效果，同时还可以利用并行计算技术来大幅提升计算速度。
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