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公开(公告)号：CN118349970A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410499472.X
申请日：2024-04-24
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06F21/16 , G06F40/268 , G06N5/04 , G06F40/30
摘要： 一种基于模型语境学习的文本水印嵌入及检测方法，嵌入方法包括：S1、对给定文本进行分词处理并完成词性分析，形成词汇集合；S2、从词汇集合中筛选出适合替换的词汇；S3、从同义词库中选取与所筛选出的词汇相似的同义词，构建新的同义词库；S4、创建一系列同义改写的例子作为语料，形成文本水印同义改写语料库；使用语料训练语言模型进行思维链引导下的语境学习；再使用语言模型生成改写文本，整体句义相似度和语境词义相似度选择与给定文本语义最接近的改写文本；S5、将水印信息编码为二进制序列，选择同义词替换改写文本中对应位置的同义词，从而将二进制序列嵌入到改写文本中。该方法保持语义一致性和隐蔽性的同时提高水印容量和鲁棒性量。
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公开(公告)号：CN118157911A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410143514.6
申请日：2024-01-31
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳置信软安信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于层次指纹的持续认证方法及装置，涉及信息安全技术领域，方法包括：构建终端设备对应的层次指纹信息；其中，层次指纹信息包括电子器件层信息、网络和协议层信息、插件层信息和行为认证层信息中的至少一项；基于层次指纹信息，对终端设备进行初步认证；在对终端设备初步认证成功的情况下，执行以下持续认证流程：在行为认证层信息中的行为信息发生变化的情况下，选取行为信息发生变化后的第一时间戳，并基于上一轮认证过程选取的第二时间戳，获取随机数序列；将第一时间戳和随机数序列作为认证挑战信息，发送至终端设备；接收来自终端设备对认证挑战信息所作出的应答信息，基于应答信息对终端设备进行认证。
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公开(公告)号：CN117909551A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311815925.7
申请日：2023-12-26
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06F16/903 , H04L9/40 , G06F21/62
摘要： 本发明提供一种加密数据检索方法、数据加密方法和数据库管理系统，涉及数据安全技术领域，加密数据检索方法包括向云服务器发起数据检索请求，以便云服务器根据数据检索请求和索引对加密数据进行数据检索，得到目标加密数据，加密数据由数据所有者基于数据增广算法对数据进行混淆和加密得到，索引由数据所有者根据加密数据生成；获取目标加密数据，对目标加密数据进行解密处理和预设还原处理，得到检索结果。本发明通过数据增广算法对数据集进行混淆，减少了计算量，加密数据的体量小，从而降低了通信开销，在拥有权限的可信用户端进行解密校验和预设还原处理，保护云服务器中记录的隐私。
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公开(公告)号：CN117896168A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410144361.7
申请日：2024-01-31
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳置信软安信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种安全认证方法和设备，该方法包括：第一终端生成指纹信息、第一公钥和所述第一公钥对应的第一私钥，并向服务器发送所述第一公钥；所述第一终端接收服务器发送的基于所述第一公钥加密后的第二公钥和与所述第一终端对应的第一随机数；所述第一随机数用于对所述第一终端和/或所述服务器进行身份验证；所述第一终端基于所述第二公钥和第一私钥生成第一会话密钥，并利用所述第一会话密钥对所述指纹信息进行加密；所述第一终端将加密后的指纹信息发送给所述服务器；所述指纹信息用于对所述第一终端进行身份认证。上述方案中具有扩展性良好，高效率，高安全性的特点，在多种场景具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN117313153A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311299887.4
申请日：2023-10-09
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种多方数据的隐私保护方法及其应用、设备，该方法包括：S1：根据参与方数量选取循环群，用于生成不同顺序的群元素序列；S2：每个参与方生成随机数和盲因子，随机数隐藏参与方的原始数据，盲因子隐藏随机数；S3：将随机数与盲因子的和按群元素序列的不同顺序累加传递得到第一累加结果，并将盲因子按照群元素序列的不同顺序累加传递得到第二累加结果；S4：将第一累加结果减去第二累加结果得到随机数之和；S5：取随机数之和的相反数作为最后一个参与方的随机数；S6：将随机数与原始数据累加传递得到原始数据之和；本发明能有效避免恶意节点的共谋攻击，提高多方数据求和的安全性和灵活性，实现对原始数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN116963157A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310937884.2
申请日：2023-07-27
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： H04W24/08 , H04L43/0876 , H04L41/142 , H04L41/00
摘要： 本发明提供一种无线网络的流量统计方法、装置、电子设备和存储介质，涉及无线网络技术领域，该方法包括：在确定网络使用终端与网络供应终端针对消耗的网络流量未达成一致的情况下，基于至少一个参与端对应的第一流量统计数据、网络使用终端确定的第二流量统计数据和网络供应终端确定的第三流量统计数据，确定至少一个有效投票以及每个有效投票对应的目标投票对象，统计网络使用终端的第一投票数量和网络供应终端的第二投票数量，并基于第一投票数量、第二投票数量、第二流量统计数据和第三流量统计数据，确定目标流量统计结果，以解决现有技术中如何在不存在可信任的中心化管理机构的情况下，实现无线接入点在用户与用户之间的共享的技术问题。
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公开(公告)号：CN116226724A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310308961.8
申请日：2023-03-28
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种非侵入式冠心病检测系统，包括：预处理模块，用于滤除心电信号噪声以及从与心电信号关联的电子病历中提取出冠心病的相关信息；多模态特征提取模块，用于接收预处理后的心电信号及冠心病的相关信息，提取心电信号特征、时频图像特征、心电向量图特征、电子病历文本特征；多模态特征融合模块，用于将心电信号特征、时频图像特征、心电向量图特征及电子病历文本特征进行拼接融合，得到融合特征；心电分类模块，用于将融合特征进行标签预测，得到检测结果。本发明利用多模态特征提取模块及多模态特征融合模块建立起来心电信号的时序关联以及利用高层特征进行数据增强，能够在无创伤的情况下准确的划分是否为冠心病患者。
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公开(公告)号：CN113273992B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110510656.8
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
摘要： 本发明公开了一种信号处理方法及装置，其中，该方法包括：采集待处理信号；按照预设时间间隔，对采集的待处理信号进行切割，得到多个信号片段，其中，每个信号片段的持续时长为预设时间间隔；将每个信号片段输入至预先训练好的信号事件检测模型中，输出每个信号片段的标记信息，其中，标记信息用于标记每个信号片段是否发生预设信号事件；根据待处理信号上各个信号片段的标记信息，统计待处理信号上发生预设信号事件的数量。本发明能够从采集的音频信号中，快速、自动地检测出信号事件，提高音频信号的处理效率。
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公开(公告)号：CN115177498A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210707533.8
申请日：2022-06-21
申请人： 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳创维数字技术有限公司
摘要： 本发明公开一种踝关节外骨骼，包括足尖鞋套、脚踝固定装置、拉绳以及驱动组件，足尖鞋套用于套设在足尖上；脚踝固定装置用于固定在脚踝上；拉绳连接足尖鞋套与脚踝固定装置；驱动组件连接拉绳，驱动组件用于驱动拉绳，以使得足尖鞋套与脚踝固定装置相互靠近或远离。本发明中踝关节外骨骼主要针对的是腿及踝关节无力导致的“拖脚走路”患者，患者在需要行走时，驱动组件会收放拉绳，使得足尖鞋套与脚踝固定装置相互靠近或远离，以抬起或放下患者的脚尖，减轻患者的行走负担，避免出现“拖脚走路”的现象，该踝关节外骨骼重量轻、体积小，穿戴更舒适，在做到美观、可靠的同时防止对使用者造成二次伤害。
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公开(公告)号：CN112948708B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110242999.0
申请日：2021-03-05
申请人： 清华大学深圳国际研究生院
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/435 , G06F16/45 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种短视频推荐方法，包括：构建多源异构图，从不同模态的数据提取数据特征；构建分层图神经网络模型，并将所述数据特征输入到所述分层图神经网络模型中进行训练；使用训练好的所述分层图神经网络模型给目标用户推荐短视频。通过结合不同模态提取的数据特征，综合考虑了社交网络构建了多源异构图；基于异构图构建的分层图神经网络模型可以捕获用户、短视频、标签内部不同的连接关系和它们之间的关联关系，该量身定制的图神经网络可以学习到高层次的短视频和用户的特征表示，表征能力更强，有助于短视频推荐。
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