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公开(公告)号：CN110189370B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910402569.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积密集连接神经网络的单目图像深度估计方法，通过构建四组密集连接模块+连接模块+下采样模块、一个15层的密集连接块以及四组四组上采样模块+连接模块+密集连接模块，在不同深度层结果之间采取跳级结构，使得每层网络能感知更多像素的信息。本发明充分利用了每一层的特征图，包含了高低不同等级的特征，从而实现训练出更精确的图像深度，且该方法得到的图像轮廓更加清晰，在一定程度上解决了现有单目图像深度估计方法生成的结果存在的过于平滑现象且不清晰的现象，获得了更为清晰的深度图像，从而提高了图像深度估计的精确度。
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公开(公告)号：CN111159250A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911314528.5
申请日：2019-12-19
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于嵌套式深度孪生神经网络的移动端用户行为检测方法，包括以下步骤：分别采集纯净流量包和真实流量包，并构建训练数据；将纯净流量包和真实流量包的大小作为其特征，并对特征进行对10取模运算；分别用正数和负数表示流入和流出移动端的流量包；对纯净流量包和真实流量包进行重新排列后，滤除干扰纯净流量包和干扰真实流量包；构建嵌套式深度孪生神经网络，并根据训练数据对其进行训练；将待检测的真实流量包输入训练好的嵌套式深度孪生神经网络，得到移动端用户行为的识别结果。本发明需要的基础数据少，易于实现，且不用手动去除噪音流量，能够精准的识别移动端的用户行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189370A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910402569.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积密集连接神经网络的单目图像深度估计方法，通过构建四组密集连接模块+连接模块+下采样模块、一个15层的密集连接块以及四组四组上采样模块+连接模块+密集连接模块，在不同深度层结果之间采取跳级结构，使得每层网络能感知更多像素的信息。本发明充分利用了每一层的特征图，包含了高低不同等级的特征，从而实现训练出更精确的图像深度，且该方法得到的图像轮廓更加清晰，在一定程度上解决了现有单目图像深度估计方法生成的结果存在的过于平滑现象且不清晰的现象，获得了更为清晰的深度图像，从而提高了图像深度估计的精确度。
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公开(公告)号：CN105162648A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510470499.7
申请日：2015-08-04
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 刘瑶 , 刘峤 , 秦志光 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于骨干网络扩展的社团检测方法，用于在大规模复杂网络中进行快速的社团发现。本发明主要包括：使用基于节点权重的改进型PageRank算法(WP)对输入的网络进行计算，选取WP值大于阈值的节点作为网络的骨干节点；遍历整体网络，抽取骨干节点和连接任意两个骨干节点的边从而构成骨干网络；在骨干网络中运行层次聚类算法得到骨干社团结构；采用扩展算法，将骨干社团扩展到全网，得到整体网络的社团结构。本发明将层次聚类算法的运行范围缩小到骨干网络，避免在全网进行聚类，具有较小的时间复杂度，适合于大规模复杂网络中的社团发现。另外本发明能够通过追踪骨干社团的变化快速捕获到整体社团的变化细节，适合于快速演变网络中的社团发现。
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公开(公告)号：CN105005557A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510475708.7
申请日：2015-08-06
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 刘峤 , 刘瑶 , 秦志光 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: G06F17/27
Abstract: 中文兼类词的词性标注是当前影响中文信息处理系统性能的主要问题之一。兼类词是指中文中存在的一词具有多种词性的语法现象，如动名词同形。本发明公开了一种基于依存分析的中文兼类词处理方法，该方法包括如下三个部分：首先选择大量包含兼类词的语句作为训练语料，通过依存分析得到具有较高准确率和覆盖率的兼类词语义角色统计规则；然后对待处理文本进行句子划分、分词、词性标注和依存分析预处理，并基于词法、句法和语境规则库对分词结果中的兼类词词性进行标注；最后采用预先得到的兼类词语义角色统计规则，通过依存分析进一步准确识别兼类词在不同上下文环境下的词性。该方法能够有效提高中文文本处理的词性标注准确度，可广泛应用于各种中文信息处理系统。
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公开(公告)号：CN102928836B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210419755.6
申请日：2012-10-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种地面目标跟踪方法。本发明的方法在基于道路信息辅助的基础上提出的，具体定义了道路信息的参数，提出了三个判定条件，即目标离开路段的判定条件，目标在节点处的判定条件，目标在某路段的判定条件，根据判定条件、道路信息和目标的预测状态和估计状态来实时更新交互式多模型的状态模型，即更新其模型数、模型结构和模型中参数。与现有方案相比，本发明的目标跟踪方法利用了道路信息，提高了地面目标的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN203521601U
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201320659731.8
申请日：2013-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01Q1/38
Abstract: 本实用新型公开了一种小型化定向辐射印刷天线，该小型化定向辐射印刷天线包括：馈电导电迹线、双折叠倒L形导电迹线、寄生辐射单元、金属地板；双折叠倒L形导电迹线下端连接馈电导电迹线，寄生辐射单元位于双折叠倒L形导电迹线正上方，金属地板设置在馈电导电迹线的背面。本实用新型采用双折叠倒L型空间激励结构，能够获得理想的定向辐射特性，增加了寄生辐射单元，增强了天线的前向辐射增益，利用了空间互耦合原理，采用天线密排技术，压缩了空间，缩小了天线的尺寸，采用印刷平面天线技术，辐射体与地面属于相互平行的平面内，充分利用设备空间以及利于天线与电路板的集成。
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