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公开(公告)号：CN104776907A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510218211.7
申请日：2015-04-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明涉及一种基于多点激光散斑极值跟踪的振动检测方法。现有无法实现振动信息无损遥测。本发明基于多点激光散斑原理和极值跟踪技术，多光强峰值激光束照射到被检测区域，被检测区域发生多点激光散射效应，多点激光散斑经过离焦光学成像系统进行成像，在离焦光学成像系统的像空间设置有光学微通道板，将用散斑离焦像传出，基于电路进行信号放大、去噪、信息差分和比较、得到光信息极值位置演化轨迹，分析模块得到振动频率特性和振幅信息。本发明具有无接触检测、无损检测、可以实现遥测、高灵敏度、可靠性高、抗干扰能力强、频率响应特性宽、信息量高、系统易于构建、使用便利、应用范围广、功能易于扩充、便于集成等特点。
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公开(公告)号：CN103902989A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410161014.1
申请日：2014-04-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的人体动作视频识别方法，克服了现有技术中动作视频特征的提取受背景环境的影响而导致识别率下降，且提取的特征维数过高而导致计算量过大的问题。本发明的具体实现步骤如下：（1）数据集预处理；（2）检测空间兴趣点；（3）构建立方体；（4）构造特征矩阵；（5）训练字典；（6）分类。本发明能够有效克服人体动作视频识别过程中背景环境对特征提取的影响，提高人体动作视频的识别率，而且提取的特征维数较低，降低了人体动作视频识别过程的计算量和复杂性。
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公开(公告)号：CN103824063A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410079781.8
申请日：2014-03-06
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示的动态手势识别方法，克服了现有技术中手势特征的提取受背景环境的影响而导致识别率下降，且将手势识别过程进行数学建模，导致手势识别过程太复杂的问题。本发明的具体实现步骤如下：（1）建立数据库；（2）提取时空兴趣点；（3）构建立方体；（4）提取三维SIFT特征；（5）训练字典；（6）稀疏表示；（7）训练支持向量机分类器；（8）分类。本发明能够有效克服手势识别过程中背景环境对特征提取的影响，提高手势识别的识别率，而且不需要复杂的数学建模过程，降低了手势识别过程的计算量和复杂性。
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公开(公告)号：CN103824062A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410079746.6
申请日：2014-03-06
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的分部位人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱、计算量大的问题。其实现步骤是：（1）从训练视频集X中选取一个样本视频I，检测人体各部位的运动兴趣点及相对应部位的运动特征；（2）将人体各部位运动特征进行非负矩阵分解；(3)将经过分解后的人体各部位运动特征进行级联，级联的结果作为最终特征；(4)按上述步骤分别对训练视频集X和测试视频集T中的所有视频进行特征提取，获得训练样本特征集X'和测试样本特征集T'，并进行学习训练，获得分类结果。本发明能准确识别人体运动，可用于视频监控、人体姿态估计和运动识别的视频处理。
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公开(公告)号：CN118941448A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410821756.6
申请日：2024-06-24
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/084
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于扩散模型的高光谱图像超分和分类联合优化方法，输入目标区域的高光谱图像并进行预处理；生成样本集，选取训练集和测试集；设计协同迭代超分与分类扩散模型；构建环状多层优化网络；构建多支路特征提取网络；构建类引导超分动态细化机制；设计联合优化图像超分和分类任务的多任务学习策略，构成多任务学习模型；训练搭建好的网络模型，得到该模型的最优参数；将所有样本输入训练好的网络进行图像超分和分类操作，得到最终的高空间分辨率高光谱图像和相应的分类结果图。本发明利用扩散模型迭代图像超分和分类任务，引入类引导超分动态细化机制，有利于提升超分性能和分类精度。
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公开(公告)号：CN118099756A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410320552.4
申请日：2024-03-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于近零折射率超材料的高增益圆极化微带天线，属于微波天线技术领域。包括天线罩和源天线，天线罩位于源天线的上方，与源天线平行且中间留有间距；所述天线罩由三层相同的基于近零折射率的电磁超材料由上至下紧密堆叠组成；所述基于近零折射率的电磁超材料由若干个超材料单元呈二维排布而成。本发明所述天线通过将圆极化微带天线与近零折射率超材料有效结合，在基本不影响源天线的工作性能条件下，实现了方向图压缩，达到提高主方向增益的效果，具有结构新颖，总体剖面低，高增益的优点，能够用于现代无线通信系统等领域。
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公开(公告)号：CN113820678A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110893351.X
申请日：2021-08-04
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种外辐射源雷达高重频跳频信号相参积累方法，包括：利用外辐射源雷达获得来自跳频信号发射源的目标回波信号与参考信号；设置速度搜索与补偿区间和目标回波信号需要滑动的距离单元的数量，继而进行参数初始化；对目标回波信号进行滑动处理；构造速度补偿向量并利用速度补偿向量对滑动不同距离单元后的目标回波信号进行速度补偿；使用参考信号对滑动不同距离单元下不同速度补偿后目标回波信号分别进行匹配滤波，对匹配滤波后的目标回波信号的第一个距离单元进行脉冲相参合成，获得多个信号序列并进行重新拼接。本发明通过结合R‑D处理和脉冲相参合成的方法，能够对脉冲能量进行相参累积的同时合成目标的不模糊高分辨率距离像。
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公开(公告)号：CN106192712B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610584534.2
申请日：2016-07-22
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： E01C23/14
摘要： 本发明涉及沥青路面的微波加热方法，具体公开了一种基于电磁超材料的沥青路面微波就地加热方法，包括以下步骤：步骤1，设计周期性材料：在第一介质板的二维平面上均匀周期排布谐振环，即得；步骤2，将所述周期性材料放置在沥青路面上，所述周期性材料与所述路面形成电磁超材料；步骤3，再在所述周期性材料的上方放置微波加热装置，调节驻波比至2以下，对沥青路面进行就地加热。本发明周期性材料能形成局部的、周期性的谐振区域，加强沥青路面附近分布的场强强度，增加热损耗能量，提高微波热转化效率，改善微波加热的均匀性。本发明对沥青混合料的加热回收再利用具有重大意义。
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公开(公告)号：CN103902989B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410161014.1
申请日：2014-04-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的人体动作视频识别方法，克服了现有技术中动作视频特征的提取受背景环境的影响而导致识别率下降，且提取的特征维数过高而导致计算量过大的问题。本发明的具体实现步骤如下（：1）数据集预处理；（2）检测空间兴趣点；（3）构建立方体；4）构造特征矩阵；（5）训练字典；（6）分类。本发明能够有效克服人体动作视频识别过程中背景环境对特征提取的影响，提高人体动作视频的识别率，而且提取的特征维数较低，降低了人体动作视频识别过程的计算量和复杂性。
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公开(公告)号：CN106223254A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610584533.8
申请日：2016-07-22
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： E01H5/10
CPC分类号： E01H5/106
摘要： 本发明涉及路面除冰技术领域，具体公开了一种基于电磁超材料的路面微波除冰方法，包括以下步骤：步骤1，设计周期性材料：在第一介质板的二维平面上均匀周期排布谐振环，即得；步骤2，将所述周期性材料放置在路面冰层上，所述周期性材料与所述路面冰层形成电磁超材料；步骤3，再在所述周期性材料的上方放置微波加热装置，调节驻波比至2以下，对路面冰层进行除冰。本发明的周期性材料能形成局部的、周期性的谐振区域，加强路面附近分布的场强强度，从而增加热损耗能量，提高微波热转化效率，提升路面表层的升温速度，缩短冰层与路面脱离的时间，解决了微波除冰工业化应用的难题，对微波除冰工业化应用具有重大意义。
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