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公开(公告)号：CN108616313A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810311166.3
申请日：2018-04-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B11/00 , G10L19/018 , G10L19/20 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种基于超声波的旁路信息安全隐蔽传送方法，涉及信息传播技术领域，所述方法中发送方将原始旁路信息生成超声波信息后与原有音频信号混合得到的混合音频传输；接收方接受混合音频信号后对其进行分离提取并还原得到旁路信息。本发明解决了现有技术中二维码传播旁路信息法遮挡屏幕上的部分图像从而阻碍主路信息传播，音频嵌入传播旁路信息法会降低原始音频保真度的问题。
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公开(公告)号：CN105447361B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201410428736.9
申请日：2014-08-27
Abstract: 本发明实施例提供了一种加密和相似性度量的方法。加密方法包括：终端接收用户输入的包括l个分量的生物特征向量。将生物特征向量的l个分量分别编码为l个明文子空间上的l个明文分量，l个明文子空间为将明文空间分解后的子空间。采用CRT，将l个明文分量打包为明文空间上的明文。采用同态加密方法，利用公钥将明文空间上的明文加密为密文空间上的密文。将密文发送至第二服务器，以便于第二服务器将密文与预存储的另一密文进行相似性度量。本发明实施例在加密的过程中，通过将生物特征向量的分量编码为明文子空间的明文分量，并对明文分量进行打包，这样只需对打包后的明文进行一次加密得到一个密文，能够节省加密的时间，减少通信量，进而能够提高效率。
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公开(公告)号：CN107612675A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710850810.X
申请日：2017-09-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护下的广义线性回归方法，旨在解决现有技术中在计算外包时云端不可信的时候在加密下情况下实现广义线性回归效率效和精度低的问题，本申请中结合加密算法以及线性回归方法以及梯度下降法实现了数据集加密之后的广义线性回归，也就是实现了云端不可信的情况下，加密保护下依旧可以进行数据处理等，实现了真正的计算外包，实现了明文的计算与密文的计算的相互对应，克服了传统的梯度下降法在密文下迭代的准确率低和计算速度慢的技术难题；本申请适用于向量同态计算相关领域。
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公开(公告)号：CN107147449A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710579449.1
申请日：2017-07-17
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B11/00 , H04L1/0057 , H04L1/0061 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的超声波通信方法，解决的是被人耳听到、安全性低的技术问题，通过采用包括：(1)发送端读取发送文本，采用一对一编码本编码方法对文本进行编码，将文本文字信息转换为声波包，声波包中的声波频率为人耳听不到的声音频率；(2)对编码得到的声波包通过保留格式加密方法加密生成送加密声波包；(3)发送端通过空气声音信道将加密声波包传输到接收端；(4)接收端接收加密声波包，解密加密声波包，解密后通过与步骤(1)中编码方法对应的解码方法解码，再进行容错处理后输出接收文本的技术方案，较好的解决了该问题。该方案具有隐私性强、通信代价低等有点，可用于隐私保护的超声波通信中。
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公开(公告)号：CN105447361A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410428736.9
申请日：2014-08-27
Abstract: 本发明实施例提供了一种加密和相似性度量的方法。加密方法包括：终端接收用户输入的包括l个分量的生物特征向量。将生物特征向量的l个分量分别编码为l个明文子空间上的l个明文分量，l个明文子空间为将明文空间分解后的子空间。采用CRT，将l个明文分量打包为明文空间上的明文。采用同态加密方法，利用公钥将明文空间上的明文加密为密文空间上的密文。将密文发送至第二服务器，以便于第二服务器将密文与预存储的另一密文进行相似性度量。本发明实施例在加密的过程中，通过将生物特征向量的分量编码为明文子空间的明文分量，并对明文分量进行打包，这样只需对打包后的明文进行一次加密得到一个密文，能够节省加密的时间，减少通信量，进而能够提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939365A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510436087.5
申请日：2025-04-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种基于动态对抗训练的无人机自适应感知与防御方法及设备，属于无人机系统安全技术领域。本申请方法包：量化不同的物理环境因素，进行物理攻击建模；基于建立的物理攻击模型，采用生成对抗网络生成动态对抗样本；基于多模态数据融合的方式构建物理攻击类型检测模型；基于构建攻击类型模型检测进行物理攻击检测，若检测出具体的物理攻击类型，则基于该物理攻击类型对应的目标识别模型进行目标识别和定位；否则，基于通用目标识别模型进行目标识别和定位。本申请还公开基于该方法的电子设备。本申请能够显著提升无人机在多样化物理环境下的鲁棒性，使系统在复杂环境中准确识别并检测异常攻击，因而实现更精准的目标识别和定位。
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公开(公告)号：CN117910034B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311843309.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于漏洞扫描的多关键词隐私信息检索方法、装置及系统，属于信息安全技术领域。相较于传统的基于关键词的隐私检索技术，本发明可以基于多关键词进行隐私检索，拓展了检索的应用场景，特别适用于漏洞扫描的场景中；本发明将数据转化为二维减少了插值多项式的次数，并基于次关键词执行不经意传输协议，从而显著降低同态加密的使用次数，能够减少计算开销；并使用不经意传输技术还能保证用户在查找到自己想要的数据的同时不泄露其要查询数据的次关键词信息，同时保护了服务端的其他数据信息不被用户所知晓；最后，该技术方案可用于漏洞扫描的场景之中，不仅能够保证服务端的数据安全，也能够同时保护用户的查询信息不被服务端知晓。
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公开(公告)号：CN119323056A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411529650.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于NTRU同态外积的隐私信息检索方法，首先将数据库看成一个v+1维的超立方体，用户User以此由查询索引idx生成对应的查询元组(i，j1，j2，...，jv)，将查询元组压缩编码和加密得到一个作为询问的RLWE密文cquery，将密文cquery发送给服务器Server，服务器Server基于密文询问扩展算法将cquery扩展为v+1组密文CTNtru，CTNtruGSW，0，CTNtruGSW，1，…，CTNtruGSW，v‑1，并按照数据库超立方体形式，采用NTRU同态外积计算，生成密文响应结果crespond，发送给用户User，用户采用NTRU解密算法恢复出结果didx。本发明方案实现了对数据库数据记录的隐匿查询，减少了密文查询向量扩展算法的复杂度，提升了隐私信息检索的吞吐量和查询计算效率。
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公开(公告)号：CN119026707A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410907389.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态层选择的高效联邦学习大模型训练方法，涉及联邦学习的高效训练技术领域。在本发明中，由服务器端选出部分最重要的层，交由客户端进行训练，即将部分计算量摊派到服务器端上，而客户端仅需更新极少部分的层的参数量，从而实现了对客户端计算压力与上传压力的极大减少，显著降低了客户端的计算压力和通信压力；本发明选出部分最重要的层具体为：服务器基于少量的本地训练数据对待训练模型进行初步训练，并获取待训练模型的每一线性层的梯度值，并基于该梯度值计算每一线性层的重要性评分，服务器选择前若干最高重要性评分和后若干个最低重要评分所对应的线性层作为当前的重要层；客户端根据本地训练结果仅训练部分最重要的层，从而极大减少了训练的计算需求和上传数据的参数量。同时，本发明无需对模型进行额外更改，因而具有很强的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118590878A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410679430.4
申请日：2024-05-29
IPC: H04W12/041 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04L9/40 , H04W12/0433
Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域，提出了一种基于多客户端函数加密的抵抗恶意数据注入的隐私保护真值发现方案。针对移动群智感知中数据可靠性问题和隐私泄露风险，本发明通过结合多客户端函数加密与数据扰动技术，实现了在较低系统开销下的完全隐私保护和恶意数据过滤。算法包括系统初始化、感知报告生成、恶意数据检测、函数解密密钥生成、数据聚合和权重更新等步骤，有效提高了真值发现算法的计算效率和准确性，并保证了计算过程的非交互性。本发明适用于群智感知应用场景，能够容忍用户中途退出，增强了系统的容错能力和隐私保护效果。
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