一种基于无证书同态网络编码签名的无人机安全协同计算方法

    公开(公告)号:CN119814274A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411957585.6

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域,提供了一种基于无证书同态网络编码签名的无人机安全协同计算方法,旨在解决无人机群在协同计算中数据传输的安全性问题,其中主要包括:KGC通过生成私有和公共参数来初始化物联网数据传输系统。它通过安全参数和增广向量的维数作为输入,运行Setup算法生成双线性群、主密钥和哈希函数;无人机向KGC发送ID进行注册,并从KGC获得部分私钥;为了抵御污染攻击,用户在发送数据包之前会将数据分成若干个向量,并对向量生成签名;各无人机节点在接收到信道传来的数据包后,对发来的数据包进行完整性校验,丢弃损坏的数据包,对未损坏的数据包进行合并。若该节点为中间节点,则向下游节点发送向量和签名的数据包。

    一种基于多客户端函数加密的无人机地形深度探测方法

    公开(公告)号:CN119729460A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411806591.1

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于多客户端函数加密的无人机地形深度探测方法,主要包括:A.系统初始化:在一个无人机探测系统中,存在一个聚合服务器Server和K个无人机用户,由聚合服务器Server生成系统参数,每个无人机用户交互生成密钥等信息B.感知数据加密阶段:K个无人机用户将测得的有关数据通过给定的函数进行加密;C.解密密钥份额生成阶段:每个无人机用户随机生成一个随机数并且将自己的密钥与得到的随机数进行计算,最后将得到的值传给聚合服务器D.解密密钥生成聚合阶段:聚合服务器通过计算可以得到生成的密钥;E.解密阶段:聚合服务器Server将得到的密文通过解密密钥进行解密,最后通过解离散对数的方式得到最终值并发给每一个无人机用户F.权值更新阶段:无人机用户按照给定的方程式进行计算并且不断与聚合服务器进行交互,重复B‑F步骤直至数据收敛,即可得到最后的结果。

    基于动态对抗训练的无人机自适应感知与防御方法及设备

    公开(公告)号:CN119939365A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510436087.5

    申请日:2025-04-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于动态对抗训练的无人机自适应感知与防御方法及设备,属于无人机系统安全技术领域。本申请方法包:量化不同的物理环境因素,进行物理攻击建模;基于建立的物理攻击模型,采用生成对抗网络生成动态对抗样本;基于多模态数据融合的方式构建物理攻击类型检测模型;基于构建攻击类型模型检测进行物理攻击检测,若检测出具体的物理攻击类型,则基于该物理攻击类型对应的目标识别模型进行目标识别和定位;否则,基于通用目标识别模型进行目标识别和定位。本申请还公开基于该方法的电子设备。本申请能够显著提升无人机在多样化物理环境下的鲁棒性,使系统在复杂环境中准确识别并检测异常攻击,因而实现更精准的目标识别和定位。

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