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公开(公告)号：CN115546433A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211473378.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种边坡软化区域预测方法、系统、设备及可读存储介质，涉及边坡地质灾害防治领域，包括建立三维边坡模型，通过在所述三维边坡模型中添加软化区域的数据，以获得三维边坡中的裂缝数据；根据所述软化区域的数据和裂缝数据生成数据样本，构建神经网络模型所需的训练集和测试集；搭建神经网络模型，利用所述训练集和测试集对所述神经网络模型进行训练和测试，以获得边坡软化区域预测模型；将待预测边坡的裂缝数据输入所述边坡软化区域预测模型中，预测得到软化区域的数据。本发明用于解决现有边坡预测方法无法预测出边坡滑带的软化区域的位置，从而无法对边坡的防止提供有效的帮助的技术问题。
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公开(公告)号：CN115903017B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211265146.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种近断层脉冲型地震动参数化方法，涉及地震动信号分析技术领域，其技术方案要点是：首先，确定速度脉冲模型各项参数的取值范围，采用基于‘Gabor’小波基的循环迭代法确定脉冲参数，提取出初始速度脉冲；然后使用峰点法，确定脉冲起始时刻和终止时刻，计算出速度脉冲能量；其次，将原始速度记录减去脉冲记录得到残余记录，并再次进行脉冲参数提取；计算原始记录与残余记录的脉冲能量以及脉冲个数之和，作为整体记录的脉冲能量以及脉冲个数指标，从而识别出脉冲属性以及多脉冲记录。本方法能有效、精准识别脉冲参数，同时还能识别出多脉冲记录，并根据脉冲累计能量定义出三类脉冲属性，在抗震设计标准方面具有重要工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116380575A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310177237.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种模拟边坡强度渐进弱化的模型试验方法，涉及地质力学模型试验技术领域，包括将基体材料固化得到试样，所述试样为圆柱体；根据预设的模型边坡演化时长，采用试配法选定弱化溶液；利用所述弱化溶液将模型边坡浸没进行弱化试验；获取模型边坡的演化过程信息，确定模型边坡出现滑裂面时所对应的临界时间；利用所述弱化溶液对所述试样进行弱化试验，在试验时间进行至所述临界时间时对试样进行无侧限压缩试验，得到试样的黏聚力；由所述试样的黏聚力计算得到原型边坡的临界黏聚力。本发明在边坡体自身抗剪强度不足的情况下，通过逐步降低边坡体强度参数，研究边坡体失稳演化全过程。
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公开(公告)号：CN115903017A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211265146.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种近断层脉冲型地震动参数化方法，涉及地震动信号分析技术领域，其技术方案要点是：首先，确定速度脉冲模型各项参数的取值范围，采用基于‘Gabor’小波基的循环迭代法确定脉冲参数，提取出初始速度脉冲；然后使用峰点法，确定脉冲起始时刻和终止时刻，计算出速度脉冲能量；其次，将原始速度记录减去脉冲记录得到残余记录，并再次进行脉冲参数提取；计算原始记录与残余记录的脉冲能量以及脉冲个数之和，作为整体记录的脉冲能量以及脉冲个数指标，从而识别出脉冲属性以及多脉冲记录。本方法能有效、精准识别脉冲参数，同时还能识别出多脉冲记录，并根据脉冲累计能量定义出三类脉冲属性，在抗震设计标准方面具有重要工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115879325A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310150425.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06T7/00 , G06T17/05 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种滑面抗剪强度参数反演方法、装置、设备及可读存储介质，涉及参数反演技术领域，包括对滑坡中的滑体进行竖向划分得到若干个条块；从所述若干个条块中划分出第一区域、第二区域和第三区域；获取第一区域、第二区域和第三区域中各条块的顶点坐标，计算各条块的几何参数；确定所述滑坡的第一抗剪强度参数、第二抗剪强度参数、第一区域点安全系数的第一阈值和第二区域点安全系数的第二阈值；计算第三区域的第一点安全系数，通过改变第二抗剪强度参数使所述第一点安全系数等于第二阈值得到滑面抗剪强度参数。本方法用于解决现有技术中的计算精度远远达不到工程所需要求，导致计算的滑坡推力不准确，从而影响工程防治措施的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268852B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110399437.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛模拟的地震滑坡概率危险性分析方法，通过对目标场地潜在的所有震源(断层、面源等)进行蒙特卡洛模拟，得到更符合真实的数十年、数百年的地震分布(即M、R分布)，更加直观量化地震情景；同时利用地震动参数间的相关性模型，模拟同一个地震场景中某一场地有相关性特征的地震动强度参数，该组地震动参数能够更加真实的反应地震动参数在某一场地实际发生情况；最终，可以获得场地不同滑坡风险(高风险、中风险和低风险)发生的概率，能够给予抗震设计者或政府风险管理者充分分析判断的资料。
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公开(公告)号：CN115879380B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310137617.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种岩体蠕变状态的判断方法、装置、设备及可读存储介质，涉及山地灾害技术领域，包括：获取历史岩体蠕变资料、现场边坡岩体的地形地貌、地质信息和环境参数；根据地形地貌建立三维边坡模型计算得到边坡岩体的现场岩体应力状态；根据第二信息和预设的神经网络算法建立岩体强度预测数学模型，计算得到现场岩体强度；基于岩体蠕变领域专业知识和岩体蠕变实例构建得到岩体蠕变状态判断专家系统，得到岩体蠕变状态判断结果。本发明通过建立神经网络预测模型并结合专家系统，实现快速准确地判断岩质边坡岩体是否发生蠕变，具有准确率高、判断范围广的优点。
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公开(公告)号：CN115798181B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310081282.1
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于偏角比的滑坡预警方法、装置、设备及介质，涉及滑坡预警技术领域，包括获取若干个边坡的地形数据和位移实测数据；开展边坡模型的模拟演变试验；获取每个边坡模型的滑坡体积和的位移模拟数据，并计算每个边坡模型的偏角比指标；由若干个边坡的地形数据、偏角比指标和对应的滑坡体积构建数据样本库，利用所述数据样本库训练和测试神经网络模型得到滑坡预测模型；滑坡预测模型根据所述待预测边坡的地形数据、偏角比指标预测得到待预测边坡的滑坡体积；基于待预测边坡的偏角比指标和滑坡体积判断所述待预测边坡形成的滑坡预警等级。本发明用于解决现有技术没有将不同边坡的指标判断阈值统一化的技术问题。
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公开(公告)号：CN115798181A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310081282.1
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于偏角比的滑坡预警方法、装置、设备及介质，涉及滑坡预警技术领域，包括获取若干个边坡的地形数据和位移实测数据；开展边坡模型的模拟演变试验；获取每个边坡模型的滑坡体积和的位移模拟数据，并计算每个边坡模型的偏角比指标；由若干个边坡的地形数据、偏角比指标和对应的滑坡体积构建数据样本库，利用所述数据样本库训练和测试神经网络模型得到滑坡预测模型；滑坡预测模型根据所述待预测边坡的地形数据、偏角比指标预测得到待预测边坡的滑坡体积；基于待预测边坡的偏角比指标和滑坡体积判断所述待预测边坡形成的滑坡预警等级。本发明用于解决现有技术没有将不同边坡的指标判断阈值统一化的技术问题。
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公开(公告)号：CN113496099A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110366037.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于边坡位移预测技术领域，公开了一种基于深度学习的边坡永久位移预测模型训练方法，包括：获取地震动数据，根据地震动数据构建数据库；根据地震动数据中的地震特征参数，计算得到地震动强度参数，并存放至数据库中的对应位置；根据地震动数据对应场地的土体参数、边坡几何参数和环境参数，计算得到边坡临界加速度，并存放至数据库中的对应位置；根据地震动数据的加速度时程，计算得到Newmark法地震作用下边坡永久位移，并存放至数据库中的对应位置；构建深度学习模型，通过数据库训练深度学习模型，得到调参后的深度学习模型，作为边坡永久位移预测模型。本发明对边坡永久位移的预测准确度高，有利于判断边坡因地震导致滑坡的潜在风险。
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