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公开(公告)号：CN118247688A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410395431.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供了一种基于三维点云的岩质边坡关键块体识别方法及装置，涉及岩体工程数据处理技术领域，包括获取第一信息；通过基于密度的聚类算法和随机抽样一致性算法对边坡点云进行处理；采用候选块体搜索算法对结构面对应点云数据进行搜索；对相交结构面集合形成的块体通过确定性块体理论中的有限性定理和可动性定理进行判定；计算有限可动块的块体安全系数，根据块体安全系数初步确认关键块体；基于考虑结构面尺寸的半确定块体理论对初步确认的关键块体的形成进行概率分析,最终识别出的岩质边坡关键块体。本发明不仅解决了传统人工作业的劳动量和危险性，更解决了建立网格过程较长运行时间的问题。
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公开(公告)号：CN117852402B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410027153.9
申请日：2024-01-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种隧洞围岩稳定性预测方法、装置、设备及存储介质，涉及围岩预测技术领域，包括获取历史时间段内目标围岩的历史数据；基于混沌映射对所有萤火虫位置初始化，获得多个初始位置参数；基于初始位置参数构建模型，得到初始预测模型；基于历史数据和高斯分布算法对初始预测模型进行训练，得到目标预测模型；得到目标围岩的实时稳定性预测结果。本发明通过混沌映射对萤火虫种群进行初始化，并采用高斯扰动和高斯变异对每一次迭代后的萤火虫个体最优位置进行高斯微小扰动，帮助其更好的逃离局部最优区域，从而确定出预测模型最优的延时阶数和隐含层单元数量，既减少了人为输入网络参数的盲目性，又提高了网络的学习能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN117787105A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410024202.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种隧道围岩分级方法、装置、设备及可读存储介质，涉及围岩预测技术领域，包括获取历史时间段内目标围岩的历史围岩数据；基于混沌映射对麻雀种群位置初始化，获得多个初始位置参数；基于初始位置参数构建模型，得到初始预测模型；基于历史围岩数据和麻雀算法对初始预测模型进行训练，得到目标分级模型；将目标围岩的实时围岩数据输入目标分级模型中，得到目标围岩的实时围岩分级结果。本发明通过麻雀搜索算法对卷积神经网络中的参数进行优化，可以更快更好的适应各种工况模型的判别，并且采用自适应混沌映射，建立了修正步长因子，提高麻雀搜索算法的收敛速度，从而大大提高了模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN117556703A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311570766.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 中铁大桥局集团有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/774 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种边坡的岩体结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及边坡防护技术领域，包括获取边坡的点云数据，生成边坡的三维点云模型；对所述三维点云模型进行立方体分割，得到若干个立方体，并剔除立方体中的点云离群点；对立方体进行岩体结构面分组后得到若干个岩体结构面；由所有的立方体和岩体结构面构建数据集，构建深度学习模型，对深度学习模型进行训练和测试后生成岩体结构面识别模型；将待预测边坡的点云数据输入所述岩体结构面识别模型中，得到待预测边坡的若干岩体结构面，并计算每个岩体结构面的产状，本发明用于点云模型的实时识别任务，能够更加快速的识别结构面并进行产状分类。
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公开(公告)号：CN117456336A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311626082.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/82 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种围岩节理面的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及地质学技术领域，包括获取目标围岩的多个目标图像；基于多个目标图像重组获得目标围岩的三维全景图像；将三维全景图像带入预设的节理分割识别模型，获得目标节理的位置信息和对应的属性信息，目标节理用于表征影响目标围岩性质的节理。本发明通过将多张局部围岩图像转化为围岩三维全景图像，将三维全景图像输入预设模型中进行学习训练，预设模型采用注意力机制能够对于输入图像进行位置编码，使得训练所得的模型能够充分关注到图像中所有位置上的特征，从而得到对于围岩节理拥有较高识别准确率的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115585782A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211261082.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种激光辅助定位测点的双目测距系统及方法，包括两个镜头、激光发射器、封装筒、环向旋转控制轴、环向角度传感器、支撑框架、支撑梁、横向旋转控制轴、横向角度传感器、电源和无线传输装置，通过双目测距模型得到标定后的测距基本公式，绘制视差与待测测距点距离的曲线关系图，通过插值的方法确定待测测距点的距离，本方法成本低廉，准确度高，工作量少，便于对距离的测定。
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公开(公告)号：CN114324010A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210221186.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了基于振动台原理的岩体结构面多向动态剪切力学测试系统，包括振动台，振动台的四周均设置有一个基础，振动台的四周侧壁上均设置有一个作动器，基础的顶部设置有反力架，反力架上设置有液压驱动装置，液压驱动装置的伸出端上设置有上剪切盒，上剪切盒位于下剪切盒的正上方；振动台可实现同时沿着x和y方向的平动和绕z轴转动，高精度三向伺服控制系统，能实现模拟地震应变率和多频率段加载，从而实现多方向独立应力加载，测试试样在多向地震作用下的力学特性，有利于揭示边坡动力失稳机理，解决现有技术中的直剪仪因不能实现多向动态加载而无法模拟真实地震荷载作用下岩土体的动力响应的问题。
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公开(公告)号：CN110471109A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910789507.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种模拟走滑断层破裂的装置，包括：加载装置、支撑装置、测试装置、辅助装置和断层模型装置；通过测试装置中的声发射传感器测量断层的破裂速度，同时可改变千斤顶的荷载，监测断层破裂的速度及演化过程，通过测试装置中的双向加速度传感器测量断层不同部分产生的加速度数据，通过模拟电路转化为速度数据，从速度数据中提取得到脉冲数据，从而得到不同断层破裂速度情况下地震记录的脉冲特征及分布规律。
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公开(公告)号：CN119783417A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510283367.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种边坡动力稳定性分析方法、装置、设备及介质，涉及边坡安全技术领域，包括构建边坡数值模型，在预设的地震荷载作用下对边坡数值模型开展动力分析，以确定边坡的滑裂面位置；将滑裂面所在位置划分为若干个条块，在每个条块的底部布置监测点，采集监测点在地震荷载加载过程中的孔压数据；根据所有监测点的孔压数据计算得到边坡在地震荷载加载过程中的综合稳定性安全系数；构建稳定性安全系数计算模型，将综合稳定性安全系数代入稳定性安全系数计算模型中，计算得到边坡的超静孔压系数，本发明用于解决现有技术未能充分考虑土体孔隙水压力的增长和动态变化，无法准确评估边坡的实际稳定性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118194634B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410242464.7
申请日：2024-03-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种岩质边坡稳定性评价方法、装置、设备及可读存储介质，涉及岩体工程数据处理技术领域，包括将目标岩质边坡区域划分为若干个大小相等的单元格，对每个单元格中的结构面组合进行循环搜索，筛选出所有能够形成块体的结构面组合；基于块体理论方法中的有限性定理和可动性定理对能够形成块体的结构面组合进行判断，得到所有满足有限性定理和可动性定理的有限可动块体；根据结构面几何参数，基于最小二乘法拟合结构面的平面方程；计算有限可动块体的安全系数，并判断有限可动块体是否为关键块体；计算岩质边坡稳定性安全系数。本发明有效地实现了通过关键块体信息来表征岩质边坡稳定性，能够快速、准确地判断岩质边坡稳定性。
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