一种基于深度调峰的联合优化调度方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115764899A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211483180.4

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度调峰的联合优化调度方法及相关装置,方法包括:获取电网相关数据和常规能源机组相关参数,电网相关数据包括负荷预测值、新能源预测出力和电网拓扑数据,常规能源机组相关参数包括报价参数和物理参数;通过获取基于深度调峰的目标函数和配置对应的约束条件的方式构建联合优化调度模型,约束条件包括深度调峰出力约束、系统约束、常规能源机组约束、需求侧响应约束和潮流约束;采用联合优化调度模型对电网相关数据和常规能源机组相关参数进行计算分析,得到调度运行方案。本申请能够解决现有调度模型考虑的因素过于单一,导致生成的调度计划缺乏灵活性和可靠性的技术问题。

    双层架构下基于神经网络的虚拟电厂经济调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114722712A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210379345.7

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域,公开了双层架构下基于神经网络的虚拟电厂经济调度方法及装置。本发明选定从历史决策时段前期至后期的全网供需比、全网出清价、虚拟电厂供需比、储能装置的储电量以及可控负荷的响应次数等数据作为输入信号,将输入信号的归一化值作为上层神经网络智能体的输入,并以储能装置交换功率及可控负荷响应功率的归一化值作为输出,进行神经网络训练;将实际输入信号集输入到训练好的上层神经网络智能体,将得到的输出信号的数据原值作为边界条件,以预期收益最大化为目标,构建下层决策优化模型,并进行模型求解以得到对应的虚拟电厂经济调度方案。本发明能够有效提高虚拟电厂经济调度问题的求解效率和精度。

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