一种虚拟电厂无线终端的分簇自适应路由方法及系统

    公开(公告)号:CN118317399A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410726254.5

    申请日:2024-06-06

    IPC分类号: H04W40/32 H04W40/10 H04W40/20

    摘要: 本发明涉及虚拟电厂技术领域,公开了一种虚拟电厂无线终端的分簇自适应路由方法及系统,本方法通过多个终端节点能量收集并向基站传输能量,计算能量传输过程中的各终端节点的剩余能量,根据各终端节点的剩余能量计算各终端节点被选中成为簇头节点的概率,根据概率大小确定成为簇头节点的终端节点,通过簇头节点向所有普通节点进行消息广播,通过普通节点比较接收来自各个簇头节点的消息的信号强度进行分簇,以各簇头节点分别与基站之间的距离以及各簇头节点之间的距离作为判据,确定出各簇头节点的能耗最低的预设传输模式,从而自适应地选择最优传输模式进行多模传输至基站,以减少和平衡虚拟电厂各数据采集节点终端的能耗。

    一种分布式资源功率分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117996783A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410163621.5

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明公开了分布式资源功率分配方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有的电网一次调频存在功率分配不佳的技术问题。本发明包括:计算所述电网一次调频系统的总下垂系数;计算各所述分布式资源的输出功率增量;采用所述输出功率增量和所述总下垂系数生成分布式资源出力约束;以分布式资源的单位时间调频成本最小为优化目标,以输出功率增量约束、所述分布式资源出力约束为约束条件,构建一次调频功率分配模型;求解所述一次调频功率分配模型,得到所述分布式资源的功率分配结果。

    一种用电量增长率计算方法和装置

    公开(公告)号:CN111242805B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202010020125.6

    申请日:2020-01-09

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种用电量增长率计算方法,包括:获取待评估月份的目标气温数据序列和对应的历史气温数据序列;对目标气温数据序列进行分段线性拟合,得到最优拟合函数,并计算最优拟合函数在每一预设的温度区间内的气温负荷灵敏度,进而计算所述待评估月份的日气温影响量序列;根据所述日气温影响量序列和影响小时数计算所述待评估月份的总气温影响电量;通过去除总气温影响电量对实际用电量的影响,计算得到所述待评估月份实际的用电增长率。本发明还公开了对应的电量增长率计算装置。实施本发明实施例,能有效避免天气温度对用电量增长率计算准确性的影响,提高用电量增长率计算的准确性,提高电力系统的用电服务质量。

    一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置

    公开(公告)号:CN113935203B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111545745.2

    申请日:2021-12-17

    摘要: 本发明公开了一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置,该方法包括:根据可中断负荷的需求响应特性,构建可中断负荷模型;根据可转移负荷的需求响应特性和所述可转移负荷的需求响应激励策略,构建可转移负荷模型;根据用户侧储能电站的服务模式,构建用户侧储能模型;采用等效热参数模型对空调负荷进行等效,构建空调负荷模型;根据不同类型的电动汽车的运行特性,构建电动汽车负荷模型;结合所述可中断负荷模型、所述可转移负荷模型、所述用户侧储能模型、所述空调负荷模型和所述电动汽车负荷模型,获得负荷侧的柔性负荷模型。采用本发明构建的负荷侧的柔性负荷模型,能够准确地对负荷侧的柔性负荷进行分析,有利于优化各类柔性负荷的协调调度。

    一种电网功率异常识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117668722A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311581571.4

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本申请公开了一种电网功率异常识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取电网在多个时间段内的历史功率数据,并对各历史功率数据进行类别标注,得到训练数据,历史功率数据包括正常功率数据和异常功率数据;将训练数据输入到双分支卷积神经网络中,通过双分支卷积神经网络分别提取训练数据的全局特征和局部特征,并基于全局特征和局部特征进行功率异常识别,输出训练数据的功率识别结果;根据训练数据的类别和功率识别结果更新双分支卷积神经网络的网络参数,直至双分支卷积神经网络收敛,得到功率识别模型;通过功率识别模型对待识别功率数据进行功率异常识别;本申请实现了功率异常识别,有助于提高电网运行的安全性。