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公开(公告)号：CN111985349B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010748712.7
申请日：2020-07-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01S7/36
摘要： 本发明公开了一种雷达接收信号类型分类识别方法及系统，获取雷达的接收信号；对接收信号进行动目标检测处理得到三维距离‑多普勒平面；对三维距离‑多普勒平面进行处理，得到三维距离‑多普勒平面的俯视特征图，将俯视特征图转换为灰度图并进行二值化处理得到二值特征图；将二值特征图输入到预先训练好的基于神经网络的雷达场景信号处理模型中，输出分类识别结果。优点：本发明采用神经网络实现对各类雷达接收信号的分类，解决了抑制算法与接收信号不匹配的问题，为雷达接收信号类型的分类识别提供了新的参考方向。
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公开(公告)号：CN112859025B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110008888.3
申请日：2021-01-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于混合网络的雷达信号调制类型分类方法，包括以下步骤：将雷达信号输入预先构建的融合深度学习混合网络的调制类型分类模型中；调制类型分类模型输出模糊函数特征平面，基于模糊函数特征平面，对雷达信号进行分类。调制类型分类模型包括以下步骤：提取雷达信号中的SF信号；提取雷达信号中的BPSK信号；构建提取后未分类的雷达信号的特征平面；将特征平面输入融合深度学习混合网络，并获得未分类的雷达信号的模糊函数图；基于模糊函数图，对提取后的未分类的雷达信号进行分类。本发明的分类方法具有很好的分类特性，降低了深度学习算法训练的样本量，简化了训练模型、减少了训练数据量，因而降低了训练(56)对比文件郭立民;寇韵涵;陈涛;张明.基于栈式稀疏自编码器的低信噪比下低截获概率雷达信号调制类型识别.电子与信息学报.2018,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN109799484B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910097478.3
申请日：2019-01-31
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种外辐射源雷达系统多径抑制方法、系统及存储介质，所述方法包括：采用OMP算法进行杂波多径时延估计，确定离散时延个数及时延位置；根据所确定的离散时延个数及时延位置重构杂波多径信号；将重构的杂波多径信号与监测通道接收信号相比较，得到误差信号；根据误差信号调节自适应对消滤波器权系数，使误差信号的均方差达到最小值。本发明通过基于OMP算法的杂波多径时延估计算法估计了时延，重构了杂波多径信号，无需逐采样点滑动、计算量显著减少且收敛迅速。
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公开(公告)号：CN109116306B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201810840470.7
申请日：2018-07-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明公开了一种多载波宽带信号的数字波束形成方法，在FPGA中采用多相处理技术设计子载波DDS，利用双累加器和寄存器延时产生P4互补码编码相位，根据子载波射频信号发射天线单元序号计算补偿相位和时延，利用累加器和CORDIC算法，产生相位编码以及相位补偿后的子载波基带信号；进行数字延时、数字上变频、数模转换、中频滤波输出模拟子载波中频信号；利用外部输入的基准时钟信号产生捷变频本振信号，各子载波中频信号与捷变频本振信号混频滤波后，产生子载波射频信号，进行功率放大，并通过天线单元发射；各天线单元发射的子载波射频信号在空间合成多载波宽带信号。本发明利用相位控制和连续可变的数字延时控制，实现多载波信号的数字的波束形成。
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公开(公告)号：CN112511208B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011275240.4
申请日：2020-11-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种频域宽带波束形成多滤波器合并处理方法及系统，包括如下步骤：获取阵列接受信号；对接收信号进行离散化处理；对离散化处理后的信号进行整数时延处理，得到整数时延信号；将整数时延信号与本振信号进行混频处理，得到混频信号；对混频信号进行FFT处理，得到混频信号的频域响应信号；将频域响应信号与多滤波器的合成响应相乘，得到单通道输出频域响应信号；对单通道输出频域响应信号做IFFT，得到单通道输出信号；将所有单通道输出信号合并处理，得到多通道合成信号；根据不同的信号输入角对多通道合成信号进行宽带波束形成。本发明实现了系统的简化，同时减小了信号处理流程中的运算量。
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公开(公告)号：CN108896954B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810579211.3
申请日：2018-06-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明公开了互质阵中一种基于联合实值子空间的波达角(Direction of arrival,DOA)估计方法，首先对基本互质阵进行了阵列结构的改进，使其为中心对称的；之后通过两个子阵构造两个子协方差，并进一步得到子阵间的关系矩阵；基于该关系矩阵，构造联合子空间波达角估计函数；最后从两个子阵的输出的交集中取得无模糊的DOA估计。由于关系矩阵的存在，两个子阵的输出是自动配对的，并且我们联合了两个子空间，所以估计性能得到保证。相比当下先进的算法，我们提出的方法因为仅需要实值特征分解和低维度的子协方差，所以复杂度大大降低，但在DOA估计性能方面却能几乎保持不变。因此本发明在雷达、无线通信中的定位系统中可大大降低复杂度，节省硬件成本，提高响应速度。
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公开(公告)号：CN112769722A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110008169.1
申请日：2021-01-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本发明公开了一种通信信号调制类型的自动识别方法、系统、装置及存储介质，包括以下步骤:提取待识别未知信号中信号的频谱峰值个数，基于频谱峰值个数由识别未知信号中识别出2FSK信号、4FSK信号；获取提取过2FSK信号、4FSK信号后的识别未知信号的时域包络标准差，基于时域包络标准差识别出16QAM信号、BPSK QPSK信号；采用瞬时自相关算法，获取过零点个数比，根据过零点个数比区分BPSK信号和QPSK信号。本发明的自动识别方法，通过三级分类识别，使得各信号的识别性能得以提高。
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公开(公告)号：CN109088837B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810884693.3
申请日：2018-08-06
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于聚类分析的多种雷达与通信信号分类方法，包括以下步骤：提取每个时窗段最大频率的信息，再对其求均方差；设定分类门限值，并将此门限值运用到测试样本的分类，区分出单频信号SF和[BPSK、QPSK、16QAM]信号；将相位均方差作为一个信号识别特征，将瞬时幅度均方差作为另一个信号特征；分别产生BPSK、QPSK和16QAM信号的训练样本和测试样本，采用聚类分析算法，最终有效分类出BPSK、QPSK和16QAM信号。本发明采用了多层次分类识别技术，结合短时傅里叶变换和聚类分析算法，实现不同调制类型的雷达与通信信号的逐层分离。
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公开(公告)号：CN110515045A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910811779.8
申请日：2019-08-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开了一种基于Q-学习的雷达抗干扰方法及系统，方法包括：将雷达接收到的干扰信号作为场景状态集合；将不同自适应干扰抑制处理算法作为动作集合；将状态动作价值函数作为评价函数，建立强化学习模型，采用Q-学习算法进行模型训练为场景状态集合中各干扰场景从动作集合中选择最优的干扰抑制处理算法。本发明使得雷达能够自主学习并选择最优的抗干扰策略，克服了现有技术中人工干预挑选干扰抑制处理算法的不足。
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公开(公告)号：CN106814343B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710046853.2
申请日：2017-01-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种分步估计的空域信号空间谱估计方法，其特征是，根据空域信号具有稀疏性的特点，将空域信号与压缩感知方法结合，对感兴趣的空间划分为较大区域，对空间谱进行一次预估计，通过自适应的方法将以预估计结果为中心的邻域视为感兴趣空间，对此空间进行细分，再次利用压缩感知方法得出空间谱的精确估计。本发明所达到的有益效果：本方法具有在少测量数、低信噪比条件下即可对含有空间上相距较近信号的多目标空间谱进行精确估计，且更加易于硬件存储实现的优点。
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