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公开(公告)号：CN102959565B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201180030039.2
申请日：2011-07-07
申请人： 高通股份有限公司
CPC分类号： G06N3/0635 , G06N3/02 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明的某些实施例支持用于在生物启发型网络中训练突触的技术。可以将仅一个基于忆阻器的器件用作在一对神经元之间的突触连接。可以以低电流消耗来实现突触权重的训练。所提出的突触训练电路可以由多个输入/输出连接共用，而每个神经元电路可以仅利用一个数字实现的脉冲宽度调制（PWM）产生器来产生突触训练脉冲。仅有慢时钟信号的三个阶段可以用于神经元到神经元的通信和突触训练。还可以为建立突触训练事件而产生一些特定控制信号。借助这些信号，突触训练电路在训练事件以外可以处于高阻抗状态，从而突触电阻（即，突触权重）在权重训练过程以外不会受到影响。
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公开(公告)号：CN105191157A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201480014253.2
申请日：2014-03-10
申请人： 高通股份有限公司
发明人： V·阿帕林
IPC分类号： H04B1/525
CPC分类号： H04B1/40 , H04B1/0475 , H04B1/525
摘要： 描述了用于降低发射信号漏泄的收发机。该收发机包括将接收信号下变频以产生反馈信号的下变频器。该收发机还包括将反馈信号与发射信号相关以获得权重的权重学习模块。该收发机还包括基于所述权重和所述发射信号来获得所估计的发射漏泄信号的发射漏泄估计器。该收发机还包括基于所估计的发射漏泄信号来降低接收信号中的发射漏泄的发射漏泄降低器。
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公开(公告)号：CN104094295A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201380008278.7
申请日：2013-02-07
申请人： 高通股份有限公司
摘要： 本公开的某些方面提供用于一般线性系统的尖峰神经计算的方法和装置。一个示例方面是将信息编码在尖峰之间的相对定时中的神经元模型。然而，突触权重不是必需的。换句话说，连接可以存在(显著突触)或者不存在(不显著或不存在的突触)。本公开的某些方面使用二进制值的输入和输出并且不要求突触后滤波。然而，某些方面可涉及对连接延迟(例如，树突延迟)的建模。单个神经元模型可被用于计算任何一般线性变换x＝AX+BU到任何的任意性精度。这一神经元模型还可以能够学习，诸如学习输入延迟(例如，对应于缩放值)以达成目标输出延迟(或输出值)。学习还可被用于确定因果输入的逻辑关系。
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