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公开(公告)号：CN103609120A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201280029864.5
申请日：2012-06-26
Applicant: JVC建伍株式会社
CPC classification number: H04N19/139 , H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/46 , H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/70
Abstract: 第1模式检测部在使用运动矢量的信息的第1图像间预测模式下，基于第1预定顺位从上述多个参照块候选生成第1候选列表，并赋予用于确定上述第1候选列表中所登录的参照块候选的索引，输出上述多个参照块候选的索引。第2模式检测部在使用基于运动矢量信息的预测运动矢量与编码对象块的运动矢量的差分运动矢量的第2图像间预测模式下，基于第2预定顺位从上述多个参照块候选生成第2候选列表，并赋予用于确定上述第2候选列表中所登录的参照块候选的索引，输出上述多个参照块候选的索引及上述差分运动矢量。
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公开(公告)号：CN119172550A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411338694.X
申请日：2020-03-06
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/52 , H04N19/583 , H04N19/70
Abstract: 本发明涉及动图像编码装置和方法、以及动图像解码装置和方法。包括：三角合并候选列表构建部，构建包含空间合并候选的三角合并候选列表；第一三角合并候选选择部，从三角合并候选列表中选择成为单预测的第一三角合并候选；以及第二三角合并候选选择部，从三角合并候选列表中选择成为单预测的第二三角合并候选，在进行基于第一三角合并候选和第二三角合并候选的加权平均的运动补偿的区域中，用第一三角合并候选或第二三角合并候选中的任意一个的单预测运动信息进行保存。
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公开(公告)号：CN118488207A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410720218.8
申请日：2019-12-20
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/52 , H04N19/54 , H04N19/70
Abstract: 本发明涉及动图像编码装置及编码方法、动图像解码装置及解码方法。能够提供以低负载实现高效率的图像编码/解码处理的动图像编码以及解码。本发明是以编码块为单位进行仿射变换的动图像编码装置，包括：仿射继承合并候选导出部，导出仿射继承合并候选，仿射继承合并候选继承在空间上与编码对象块接近的块所具有的仿射模型；仿射构建合并候选导出部，根据在空间上或时间上与编码对象块接近的块所具有的多个运动信息导出仿射构建合并候选；以及仿射固定合并候选导出部，导出仿射控制点的运动信息被固定的仿射固定合并候选，仿射固定合并候选将各仿射控制点的运动矢量固定为(0，0)。
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公开(公告)号：CN113228678B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202080007421.0
申请日：2020-03-06
Applicant: JVC建伍株式会社
Abstract: 包括：合并候选列表构建部，构建包括空间合并候选的合并候选列表；以及三角形合并候选选择部，从所述合并候选列表中选择成为单预测的第一三角形合并候选和成为单预测的第二三角形合并候选，所述三角形合并候选选择部在所述第一三角形合并候选和所述第二三角形合并候选中导出同一优先顺序的单预测运动信息候选。
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公开(公告)号：CN117813633A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202280055588.3
申请日：2022-05-24
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 基本类别选择部(20)针对输入数据，基于已学习基本类别的基本神经网络输出的嵌入矢量和基本类别的重心矢量来选择基本类别。持续学习部(50)使用已学习基本类别的追加神经网络，持续学习追加类别。追加类别选择部(40)针对输入数据，基于持续学习后的追加神经网络输出的嵌入矢量、基本类别和追加类别的重心矢量来选择追加类别。分类决定部(80)基于由基本类别选择部(20)所选择的基本类别和由追加类别选择部(40)所选择的追加类别，对输入数据进行类别分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116615735A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202180084373.X
申请日：2021-12-09
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 域适应数据充实度确定部(52)在通过第二域的训练数据对使用第一域的训练数据进行学习的神经网络的第一模型进行迁移学习时，基于第二域的训练数据数量来确定域适应数据充实度。学习层确定部(54)基于域适应数据充实度，确定复制了第一模型的第二模型的学习对象的层。迁移学习执行部(56)使用第二域的训练数据对第二模型的学习对象的层进行迁移学习。
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公开(公告)号：CN116389751A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310342942.7
申请日：2019-12-20
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本发明涉及动图像解码装置和方法、以及动图像编码装置和方法。为了提供一种低负荷且高效的编码技术，图像解码装置包括：空间运动信息候选导出部，从空间上与解码对象块接近的块的运动信息中导出空间运动信息候选；时间运动信息候选导出部，从时间上与解码对象块接近的块的运动信息中导出时间运动信息候选；以及历史运动信息候选导出部，从保持已解码块的运动信息的存储器中导出历史运动信息候选，所述时间运动信息候选不与所述空间运动信息候选以及所述历史运动信息候选中的任一个进行运动信息的比较。
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公开(公告)号：CN116233465A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310356903.2
申请日：2019-12-11
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/52 , H04N19/513 , H04N19/51 , H04N19/527 , H04N19/176 , H04N19/105
Abstract: 本发明涉及一种图像编码装置和方法、图像解码装置和方法。提供一种通过进行适于图像编码和解码的块分割来提高编码效率的技术。该图像编码装置包括：编码信息保存部，将在帧间预测中使用的帧间预测信息添加到历史预测运动矢量候选列表；历史预测运动矢量候选导出部，从所述历史预测运动矢量候选列表中导出历史预测运动矢量候选；以及历史合并候选导出部，从所述历史预测运动矢量候选列表中导出历史合并候选，所述历史预测运动矢量候选导出部和历史合并候选导出部以相互不同的顺序参考包含在所述历史预测运动矢量候选列表中的候选，作为历史预测运动矢量候选或历史合并候选。
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公开(公告)号：CN115442594A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211171879.7
申请日：2020-06-19
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明涉及图像编码装置和方法、以及图像解码装置和方法。图像编码装置包括：块矢量候选导出部，从编码信息保存存储器中保存的编码信息导出处理对象图片内的处理对象块的块矢量候选；选择部，从所述块矢量候选中选择选择块矢量；以及参考位置校正部，针对由所述选择块矢量参考的参考块，校正所述参考块的参考位置，以参考可参考区域的内部，所述图像编码装置基于所述参考块的参考位置从解码图像存储器获取所述处理对象图片内的已解码像素作为所述处理对象块的预测值。
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公开(公告)号：CN113068038B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110324605.6
申请日：2019-12-20
Applicant: JVC建伍株式会社
IPC: H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本发明涉及动图像解码装置、动图像解码方法、动图像解码程序。为了提供一种低负荷且高效的编码技术，图像解码装置包括：空间运动信息候选导出部，从空间上与解码对象块接近的块的运动信息中导出空间运动信息候选；时间运动信息候选导出部，从时间上与解码对象块接近的块的运动信息中导出时间运动信息候选；以及历史运动信息候选导出部，从保持已解码块的运动信息的存储器中导出历史运动信息候选，所述时间运动信息候选不与所述空间运动信息候选以及所述历史运动信息候选中的任一个进行运动信息的比较。
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