公开(公告)号：CN112261375A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011137258.8

申请日：2020-10-22

Applicant: 三亚科霸信息系统工程有限公司

Inventor： 殷定耀 ,  孙卫军

IPC: H04N7/18 ,  H04N19/85 ,  H04N19/48 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种智能监控数据采集与传输系统，包括数据采集子系统、第一存储模块、数据过滤模块、第二存储模块、数据传输模块和后台监控子系统，所述数据过滤模块，用于对数据包中连续的静态画面或超过预设时间未变动的数据进行剔除，然后将数据包分割成若干个数据单元，并将所述数据单元存储至所述第二存储模块。本发明的有益之处在于：通过数据过滤模块对监控数据进行过滤，能够减少不必要的数据传输，降低带宽占用，提高智能监控数据采集与传输系统的运行效率。

公开(公告)号：CN109348086B

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201811306981.7

申请日：2018-11-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周喜川 ,  徐埌

IPC: H04N5/04 ,  H04N7/18 ,  H04N19/30 ,  H04N19/436 ,  H04N19/48 ,  H04N19/85 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明涉及一种智能无线摄影机高效能图像同步识别与压缩方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：构建改进型压缩卷积神经网络模型；所述改进型压缩卷积层使用卷积算子来实现压缩感知中的信号采样；S2：采用分步训练策略来训练步骤S1构建的改进型压缩卷积神经网络模型，实现在保持目标检测准确性的前提下提升压缩感知性能。本发明在目标检测CNN算法的基础上提出了一种提升压缩感知能力的深度学习模型，利用数据驱动的训练方式提升网络压缩感知能力，使数据可以在摄像头端处同步进行实时目标识别与压缩，识别的结果与压缩图像通过无线传输。压缩和识别一体化的计算提高了摄像头端处的处理速度和能效，也极大减小了无线传输的功耗。

公开(公告)号：CN107888370B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201710995908.4

申请日：2017-10-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  文国茜 ,  彭海朋 ,  杨义先

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  H04N19/124 ,  H04N19/126 ,  H04N19/149 ,  H04N19/48

Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置。该方法通过根据预设的正交稀疏基和明文图像的原始图像矩阵，获得稀疏表示的目标图像矩阵，降低了计算复杂程度。通过压缩感知模型对目标图像矩阵进行压缩测量，得到测量结果矩阵，其中，压缩感知模型是根据混沌矩阵和广义置换矩阵进行张量积处理得到的；压缩感知模型由两个混沌系统分别生成的矩阵进行张量积处理得到，具有足够小的互相关性，从而提高成功恢复可能性。对测量结果矩阵进行量化处理，获得量化处理后的量化矩阵；对量化矩阵进行正向扩散处理和逆向扩散处理，得到加密图像矩阵，加密图像矩阵对应密文图像，正向和逆向扩散处理能够使得图像能量分布更加均匀，进一步增强系统安全性和图像加密性能。

公开(公告)号：CN111434115A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201880079041.0

申请日：2018-03-23

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 赵志杰 ,  巴斯蒂安·旺特 ,  刘轶群 ,  索斯滕·劳德 ,  约恩·奥斯特曼 ,  博多·罗森哈恩

IPC: H04N19/48 ,  H04N19/61 ,  H04N19/85 ,  H04N19/90 ,  H04N19/103 ,  H04N19/136 ,  H04N19/17 ,  H04N19/167 ,  H04N19/463

Abstract: 本发明涉及采用纹理编码对解码视频进行编码。具体而言，识别视频图像中的纹理区域，为所述区域确定纹理块(patch)。执行聚类，以识别所述视频图像中的纹理区域。进一步修正所述聚类。具体而言，通过将多项式拟合到所述识别出的纹理区域，确定所述多项式的一个或多个亮度参数。在所述识别出的纹理区域中，检测与所述拟合多项式的距离超过第一阈值的像素点，并将不包括一个或多个所述检测到的像素点的纹理区域作为修正后的纹理区域。最后，将所述修正后的纹理区域与所述视频图像中不属于所述修正后的纹理区域的部分分开进行编码。

公开(公告)号：CN111263107A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201811467325.5

申请日：2018-12-03

Applicant: 浙江宇视科技有限公司

Inventor： 李路平 ,  丁军

IPC: H04N7/18 ,  H04N7/01 ,  H04N19/48 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种视频数据处理方法、装置、设备及系统，所述方法包括：首先，获取视频数据，视频数据包含具有顺序的多帧图像；其次，基于检测周期对多帧图像进行有效信息检测，获取目标帧图像，目标帧图像具有有效信息；然后，根据目标帧图像，在多帧图像中获取至少一帧匹配帧图像，至少一帧匹配帧图像连续，且与目标帧图像相邻；最后，生成目标视频数据段，目标视频数据段包含目标帧图像和至少一帧匹配帧图像。与现有技术相比，本发明在进行视频数据传输时，可以节省数据流量，减轻用户的经济压力。

公开(公告)号：CN107347154B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201710760368.1

申请日：2012-11-06

Applicant: 杜比国际公司

Inventor： F.亨利 ,  G.克莱尔

IPC: H04N19/117 ,  H04N19/18 ,  H04N19/463 ,  H04N19/467 ,  H04N19/48 ,  H04N19/13 ,  H04N19/176 ,  H04N19/91

Abstract: 本公开涉及用于编码和解码图像的方法、编码和解码设备、以及相应的计算机程序。一种用于对被划分为多个分区的至少一个图像进行编码的方法，将被编码的当前分区包含数据，所述数据中至少10减1个数据项被分配符号。该编码方法的特征在于，针对所述当前分区，实现下列步骤：计算(S3)表示所述当前分区的除了所述符号外的数据的函数的值；将所述已计算的值与所述符号的预定值进行比较(S4)；基于所述比较的结果，调整或不调整(S5)所述当前分区的数据项中的至少一个；以及在调整的情况下，对所述至少一个(20)已调整的数据项进行编码(S20)。

公开(公告)号：CN110830802A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910735508.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 迪斯尼企业公司

Inventor： C·施罗尔斯 ,  S·肖布 ,  E·多格特 ,  J·麦克菲伦 ,  S·拉布罗齐 ,  A·德杰洛瓦

IPC: H04N19/139 ,  H04N19/149 ,  H04N19/172 ,  H04N19/48

Abstract: 本申请公开了基于机器学习的视频压缩。公开了用于压缩目标视频的系统和方法。计算机实施的方法可以使用包括一个或更多个物理计算机处理器和非暂时性电子存储装置的计算机系统。该计算机实施的方法可以包括：获得目标视频、从目标视频提取一个或更多个帧以及基于一个或更多个帧之间的像素的位移生成估计的光流。一个或更多个帧可以包括关键帧和目标帧中的一个或更多个。

公开(公告)号：CN105227961B

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201510363113.2

申请日：2015-06-26

Applicant: 康特爱尔莫

Inventor： 安托万·罗伯特 ,  格温埃尔·多尔

IPC: H04N19/467 ,  H04N19/48 ,  H04N19/13 ,  H04N19/61

Abstract: 公开了一种用于确定表示音频视频内容的编码比特流的图像组中的可修改单元集合的方法。该方法包括：确定(S12)候选可修改单元集合，其中候选可修改单元包括编码比特流的修改值以及与修改值相关联的空间传播图，空间传播图(SP6)包括当所述修改值位于所述编码比特流中时解码受到影响的像素；确定(S14)每个参考帧的热力图，所述热力图包括：针对参考帧的每个像素的表示像素在对编码比特流的对图像组进行编码的所述部分进行解码期间的时间预测使用的信息；从候选可修改单元集合中获得(S16)可修改单元集合，可修改单元具有与对应热力图不重叠的空间传播图。

公开(公告)号：CN109889841A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910247735.7

申请日：2019-03-28

Applicant: 北京青燕祥云科技有限公司

Inventor： 胡飞 ,  周飞 ,  王方

IPC: H04N19/17 ,  H04N19/182 ,  H04N19/167 ,  H04N19/48 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明提供了一种图像压缩方法及装置，涉及数字视频压缩技术领域，将获取得到的图像数据进行近乎无损压缩得到近乎无损压缩数据；并将图像数据划分为兴趣区域和非兴趣区域；对于兴趣区域中的每个像素点，均基于像素残差计算公式，计算图像数据与近乎无损压缩数据对应该像素点的像素残差值；设定非兴趣区域中的每个像素点的像素残差值为预设值；将兴趣区域和非兴趣区域的每个像素点的像素残差值作为图像数据的残差数据；将近乎无损压缩数据和残差数据存储为图像数据的压缩数据。近乎无损压缩的压缩效果较好，为了避免近乎无损压缩影响兴趣区域的显示效果，通过将兴趣区域的像素残差值和近乎无损数据结合保证了兴趣区域的无损压缩。

公开(公告)号：CN106131566B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201610578638.2

申请日：2011-04-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 艾林娜·阿尔辛娜 ,  亚历山大·阿尔辛 ,  尼古拉·斯利亚科夫 ,  崔秉斗 ,  洪允美 ,  韩宇镇 ,  李泰美

IPC: H04N19/48 ,  H04N19/80 ,  H04N19/523 ,  H04N19/59 ,  G06F17/17

CPC classification number: G06T3/4007 ,  G06F17/175 ,  H04N7/014 ,  H04N19/117 ,  H04N19/182 ,  H04N19/30 ,  H04N19/48 ,  H04N19/523 ,  H04N19/59 ,  H04N19/80

Abstract: 提供了一种用于基于变换和反变换执行内插的方法和设备。所述方法包括：根据内插位置从多个不同的滤波器中选择用于在整数像素单元的像素值之间进行内插的第一滤波器；以及通过使用选择的第一滤波器，在整数像素单元的像素值之间进行内插来产生至少一个分数像素单元的至少一个像素值。