公开(公告)号：CN118945318A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411236388.5

申请日：2019-12-04

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 徐萌 ,  李翔 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/105 ,  H04N19/109 ,  H04N19/119 ,  H04N19/17 ,  H04N19/176 ,  H04N19/503 ,  H04N19/577 ,  H04N19/70

摘要： 一种用于视频解码的装置包括：处理电路，所述处理电路用于：接收与编码块相关联的拆分方向语法元素、第一索引语法元素和第二索引语法元素，所述编码块利用三角形预测模式编码。编码块可以根据由拆分方向语法元素指示的拆分方向被划分成两个三角形预测单元。第一索引语法元素和第二索引语法元素可以分别向针对两个三角形预测单元构建的合并候选列表指示第一合并索引和第二合并索引。编码块可以根据拆分方向、第一合并索引和第二合并索引来重建。

公开(公告)号：CN118923114A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202380018205.X

申请日：2023-06-14

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 陈联霏 ,  许晓中 ,  李贵春 ,  赵欣 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/563 ,  H04N19/513 ,  H04N19/61 ,  H04N19/17

摘要： 本公开内容的各方面提供了用于视频和/或图像编码的方法和装置。该装置包括接收包括多个图片的比特流的处理电路系统。处理电路系统根据位于多个图片中的图片的图片边界处的边界块的运动信息来确定与运动补偿填充(MCP)块相关联的初始运动矢量(MV)。边界块位于图片中。MCP块位于图片的外部的MCP区域中并且与图片边界相邻。初始MV具有分数精度。处理电路系统基于初始MV生成与MCP块相关联的最终MV。最终MV具有整数精度。处理电路系统根据所生成的具有整数精度的最终MV重建MCP块中的至少样本。

公开(公告)号：CN118694959A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410787994.X

申请日：2024-06-18

申请人： 云控智行科技有限公司

发明人： 郎睿 ,  郭朝斌 ,  夏博林 ,  李海峰

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/17 ,  H04N19/134

摘要： 本申请涉及信息技术领域，具体提供一种变分辨率云控视频压缩方法，旨在解决如何在保存当前业务需求内容的前提下，提高对视频的压缩效率的问题。为此目的，本申请的一种变分辨率云控视频压缩方法包括：获取原始视频流数据，基于所述原始视频流数据的每一帧图像，获取所述每一帧图像中不同类型的数据所在的区域；基于所述每一帧图像的蒙版和对应的图像，获取所述每一帧图像的多个子图像，选择所述每一帧图像的多个子图像中跟当前业务需求相关的子图像按照预设方法进行压缩，得到每一帧压缩完成的图像，基于所述每一帧压缩完成的图像，获取压缩完成的视频流。通过上述配置方式，本申请能够在保存当前业务需求内容的前提下，提高对视频的压缩效率。

公开(公告)号：CN118611824A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410647163.2

申请日：2024-05-23

申请人： 电子科技大学

发明人： 何奇 ,  韩姝辰 ,  兰力 ,  陈智

IPC分类号： H04L1/00 ,  H04N19/17

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，具体提供一种基于调节自编码器的联合信源信道编码图像无线传输方法，使单一JSCC模型适应不同的信道条件。本发明中自编码器包括：发送端、信道模块、接收端，发送端包括：编码器与调节网络，接收端包括：解码器与解调节网络，调节网络与解调节网络均包括全连接神经网络，信道模块包括：平均发射功率控制器、AWGN信道；其中，调节网络仅从信噪比值产生信道调节因子，对每个编码器层中的特征进行缩放以控制不同信道的重要性图，从而获得抵抗不同强度信道噪声的能力；相应的，采用解调节网络来控制解码过程；基于此，本发明能够在宽信道信噪比范围内提供鲁棒的传输性能，优于现有的ADJSCC方法。

公开(公告)号：CN118590653A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410779513.0

申请日：2024-06-17

申请人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网(西安)环保技术中心有限公司 ,  陕西尚峰天源科技有限公司

发明人： 陈伟 ,  高宇 ,  刘娇健 ,  王辰曦 ,  郭季璞

IPC分类号： H04N19/159 ,  H04N19/147 ,  H04N19/119 ,  H04N19/17 ,  H04N19/167 ,  H04N19/182 ,  H04N19/42

摘要： 本发明提供了一种基于帧内预测算法的视频数据压缩方法及装置，该方法包括：获取视频流数据；基于神经网络对视频数据进行帧内预测，获得帧内预测块以及识别出检测目标；根据检测目标，对视频数据进行帧间预测，获得帧间预测块；对帧内预测块和帧间预测块进行加权，得到视频数据的帧内帧间组合预测；通过率失真优化决策自适应地选择使用帧内帧间组合预测或不采用帧内帧间组合预测；若使用帧内帧间组合预测，则输出编码帧间预测信息，实现视频数据压缩。以解如何现有技术中，视频数据压缩存在压缩效率低，存储成本高的技术问题。

公开(公告)号：CN118474396A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410726731.8

申请日：2024-06-05

申请人： 星宸科技股份有限公司

发明人： 兰兴舟 ,  杜维生 ,  吴艳雄

IPC分类号： H04N19/66 ,  H04N19/85 ,  H04N19/70 ,  H04N19/136 ,  H04N19/17

摘要： 本申请公开了一种压缩与解压缩装置及压缩与解压缩方法，涉及数据压缩技术领域。压缩与解压缩装置包括分流器、第一数据处理器、第二数据处理器以及压缩电路。分流器将输入图像数据复制为多个图像数据。第一数据处理器由分流器接收多个图像数据的第一图像数据，并对第一图像数据的第一预设区段进行处理以产生第一区段数据。第二数据处理器由分流器接收多个图像数据的第二图像数据，第二图像数据包括第一图像数据的复制数据，第二数据处理器对第二图像数据的第一预设区段以外的第二预设区段进行处理以产生第二区段数据。压缩电路对第一区段数据进行无损压缩以产生无损压缩数据，并对第二区段数据进行有损压缩以产生有损压缩数据。

公开(公告)号：CN118414829A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202280084404.6

申请日：2022-10-26

申请人： OP解决方案公司

发明人： 菲力博·阿兹克 ,  博里约夫·福尔特 ,  哈利·卡瓦

IPC分类号： H04N19/17 ,  H04N19/14 ,  G06V20/40 ,  H04N19/124 ,  H04N19/61

摘要： 一种用于视频流中的事件和对象检测和注释的系统和方法，可以包括：提取视频帧中的图片中的多个特征，将多个特征的至少一部分分组成至少一个对象，为至少一个对象确定区域，将对象标识符分配给至少一个对象，以及将对象标识符编码到比特流中。还公开了用于视频编码的基于特征的率失真优化的系统和方法，并且包括从视频中的图片提取一组特征，为所提取的特征生成相关性映射，使用相关性映射为图片的部分确定相关性分数，以及用至少部分由相关性分数确定的比特率对图片的部分编码。

公开(公告)号：CN118381935A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410822548.8

申请日：2024-06-25

申请人： 聊城莱柯智能机器人有限公司 ,  数炬(山东)智能科技有限公司

发明人： 蒋先涛 ,  靖永慧 ,  张镇 ,  谢东明 ,  许晓洁 ,  靖婉琦 ,  许得龙 ,  李会东 ,  刘晨甲 ,  徐如明 ,  宋光恒

IPC分类号： H04N19/547 ,  H04N19/52 ,  H04N19/139 ,  H04N19/17 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 一种基于图神经网络的VVC视频编码单元划分方法，属于视频编码技术领域，包括S1：收集VVC编码的视频数据，提取编码单元的特征和标签信息；S2：根据CU之间的空间关系或时间关系构建边；设计基于图注意力神经网络GNN，再通过图注意力网络设计一个能够同时利用节点和边信息的信息传递机制；S3：使用交叉熵损失函数解决CU划分的六分类问题，然后使用SGD优化器进行训练；S4：基于图神经网络的CU划分；S5：将训练好的模型部署到实际的VVC编码系统中，以自动预测和优化编码单元的划分模式。本发明将CU的划分问题建模为多分类问题。在图神经网络的输出特征基础上，使用分类器对CU进行分类，从而降低编码的复杂度。

公开(公告)号：CN118285097A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202380014649.6

申请日：2023-10-13

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 李贵春 ,  赵欣 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/13 ,  H04N19/21 ,  H04N19/61 ,  H04N19/159 ,  H04N19/17 ,  H04N19/70 ,  H04N19/46

摘要： 接收视频码流，所述视频码流包括当前图片中的当前块；确定多组上下文模型，所述多组上下文模型与用于对所述当前图片进行编码的编码参数值相关联，所述多组上下文模型中的每组上下文模型是基于所述编码参数值中的至少一个编码参数值得到的；根据所述编码参数值中与所述当前块相关联的至少一个编码参数值，从所述多组上下文模型中确定用于所述当前块的一组上下文模型；为所确定的一组上下文模型中的多个上下文模型，确定多个初始上下文状态；及，基于所述多个初始上下文状态，重建所述当前块。

公开(公告)号：CN118264812A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410115945.1

申请日：2019-03-13

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 赵寅 ,  杨海涛 ,  陈建乐

IPC分类号： H04N19/186 ,  H04N19/107 ,  H04N19/119 ,  H04N19/124 ,  H04N19/132 ,  H04N19/157 ,  H04N19/17 ,  H04N19/176 ,  H04N19/61 ,  H04N19/70 ,  H04N19/96

摘要： 本发明实施例提供一种图像的划分方法和装置。所述方法包括确定当前节点的划分方式，所述当前节点包含亮度块和色度块；根据所述当前节点的划分方式和所述当前节点的尺寸，确定所述当前节点的色度块不再划分；和当所述当前节点的色度块不再划分时，按照所述当前节点的划分方式对所述当前节点的亮度块进行划分。当所述当前节点的色度块不再划分时，该方法可以仅对所述当前节点的亮度块进行划分，从而可以提高编解码效率，降低编解码器的最大吞吐率，利于编解码器的实现。