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公开(公告)号:CN111527641B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN201880083860.2
申请日:2018-10-25
申请人: 松下知识产权经营株式会社
IPC分类号: H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396 , H02J7/00
摘要: 状态推定部(141)基于可充电电池(20)的电压、电流、以及温度中的至少1者来推定包含可充电电池(20)的SOC(State Of Charge:荷电状态)的可充电电池(20)的状态。放电控制部(142)在可充电电池(20)的不使用状态持续预定期间时,使可充电电池(20)放电,使得表示可充电电池(20)的保存劣化的进行容易度的指标阶段性地减少。在该指标中,包含取决于可充电电池(20)的SOC的参数。各阶段中的指标的值和停留时间被设定为:该指标的值与停留时间的积在多个阶段间成为预定的关系。
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公开(公告)号:CN117741495B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410171519.X
申请日:2024-02-07
申请人: 埃睿迪信息技术(北京)有限公司
IPC分类号: G01R31/40 , G01R31/3842 , G01R31/396
摘要: 本发明提供一种电池信息处理方法及装置,方法包括:获取监测站点的外部电源在预设时间段内的多个第一电压数据和多个第一电流数据;根据多个第一电流数据,确定外部电源在预设时间段内的第一剩余电量数据;获取监测站点的内部电源在预设时间段内的多个第二电压数据和多个第二电流数据;根据多个第二电流数据,确定内部电源在预设时间段内的第二剩余电量数据;根据第一剩余电量数据和多个第一电压数据,确定外部电池状态信息;根据第二剩余电量数据和多个第二电压数据,确定内部电池状态信息;对外部电池状态信息和内部电池状态信息进行监测站点的电源故障预警。本发明的方案能够实现外部电源和内部电源的自动监测,实现电池故障的预警。
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公开(公告)号:CN112946485B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110177434.9
申请日:2021-02-09
申请人: 江西江铃集团新能源汽车有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/3842 , B60L58/16
摘要: 本申请涉及一种车辆电池检测方法、存储介质及设备,车辆电池检测方法包括:获取车辆启动状态和熄火状态下的数据,对数据进行筛选,得到有效数据;在电池工作状态下提取有效数据的特征参数,特征参数包括单体电池电压变化率特征、单体电池内阻和单体电池极化电压特征;基于多模型对特征参数进行量化处理;通过多模型对发生不同类型故障的车辆和正常车辆进行数据训练,得到电池健康状态和异常量化之间的关系,进行异常单体诊断;建立电池异常状态诊断数据库,并通过电池异常状态诊断数据库判断量化处理后的数据的所属类别。通过本申请,采用多模型对电池健康状态进行实时监控,达到提前预警和针对异常类别进行分类判的目的。
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公开(公告)号:CN112834945B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202011637097.9
申请日:2020-12-31
申请人: 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/367
摘要: 本申请公开一种评估模型建立方法、电池健康状态评估方法及相关产品。获得参考电池的实验数据和目标电池的历史监测数据;参考电池的实验数据包括参考电池的健康状态;将所述实验数据和所述历史监测数据进行参数归一化对齐;根据预设截取条件从实验数据中获得多个源域样本,根据预设截取条件从参数归一化对齐后的历史监测数据中获得目标域样本;利用多个源域样本和所述目标域样本进行迁移学习,得到对目标电池的评估模型。通过无监督的方式实现多源迁移学习,在易于获得的参考电池实验数据和目标电池监测数据的基础上获得对目标电池健康状态的评估模型。不需将目标电池所在的车辆召回检测,节省电池健康状态的测量成本,实现较为准确的评估。
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公开(公告)号:CN118191605A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311122992.0
申请日:2023-08-31
申请人: 武汉路特斯汽车有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/3842
摘要: 本申请提供一种电池容量确定方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括获取目标电池处于当前充放电阶段的表征电压、以及处于当前静置阶段的开路电压,所述当前静置阶段与所述当前充放电阶段相邻;利用目标算法处理所述开路电压和所述表征电压,得到所述目标电池的容量预测结果。本申请提供了一种兼顾准确度和适应性的电池容量确定方案。本申请可以对充放电状态下的电池容量进行高效估算。
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公开(公告)号:CN118157287A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410582788.5
申请日:2024-05-11
申请人: 深圳市磐锋精密技术有限公司
IPC分类号: H02J7/00 , G01R31/3842 , G01R21/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于数据分析的手机电池功耗测试系统,涉及电池功耗测试技术领域。本发明包括手机和拓展坞,手机包括双芯电池、手机充电口和处理器,双芯电池给手机提供电能,手机充电口用于给双芯电池充放电以及处理器数据传输,处理器用于分析双芯电池的充放电功耗和拓展坞的负载功耗,拓展坞包括执行模块和拓展接口,拓展接口与手机充电口建立连接,执行模块通过拓展接口与手机充电口进行数据传输,拓展坞包括音频接口和视频接口,本发明通过采集拓展坞每个元器件的电流电压信息,可以实时记录手机电池对外的输出功耗,手机处理器通过与拓展坞执行模块建立数据连接并分析,方便对手机电池的功耗数据进行统计和管理。
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公开(公告)号:CN112654877B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN201880097134.6
申请日:2018-11-15
申请人: 深圳市欢太科技有限公司 , OPPO广东移动通信有限公司
发明人: 陈伊春
IPC分类号: G01R31/3842 , H02J7/04
摘要: 一种充电检测方法、充电检测装置、终端设备及计算机可读存储介质,其中,所述充电检测方法包括:在电池充电过程中,获取所述电池的充电状态(S101);判断所述充电状态是否处于异常状态(S102);若所述充电状态处于异常状态,则调整所述电池当前的充电参数,所述充电参数包括所述电池的截止电压(S103)。该方法可以提高电池充电的安全性和充电效率。
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公开(公告)号:CN118101576A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410465053.4
申请日:2024-04-18
申请人: 山东致群信息技术股份有限公司
IPC分类号: H04L47/2425 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/568 , G01R31/371 , G01R31/3842 , G01D21/02
摘要: 本发明适用于电数据处理技术领域,提供了一种融合通讯中的数据处理方法及系统,所述方法包括:通过在BMS中预构建的排序池,对BMS传输给ECU的数据包进行排序,该排序按照预设的排序规则执行;基于BMS与ECU之间通讯通道的监测组件的监测结果,判断当前由BMS传输至ECU的数据包中数据种类,其中,通讯通道的监测组件已预先配置;当数据种类为第一设定值时,将传输至ECU的数据包进行暂存和云端备份,确定电池包的状态正常;本发明在现有BMS的基础上,在BMS可能监测到电池包异常的情况下,按照数据重要程度,对BMS传输至ECU的数据进行优先级排序、传输,确保了重要数据传输的时效性,避免因为带宽、能耗等因素造成数据的滞后或丢失。
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公开(公告)号:CN118091441A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310995214.6
申请日:2023-08-08
申请人: 三星SDI株式会社
发明人: 曹德九
IPC分类号: G01R31/3842 , H02J7/00 , H01M10/44 , G01R31/396 , G01R31/392
摘要: 公开了异常单体检测方法、异常单体检测装置和电池组。根据本公开的包括多个单体的电池组的异常单体检测方法包括以下步骤:在允许单体平衡的状态下获得针对每个单体在第一休止时段期间的第一放电倍率;当检测到具有大于或等于第一阈值的第一放电倍率的单体时禁止多个单体的单体平衡;在禁止单体平衡的状态下获得针对每个单体在第二休止时段期间的第二放电倍率;以及将多个单体之中的具有大于或等于第二阈值的第二放电倍率的单体检测为异常单体。
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公开(公告)号:CN113189495B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110479505.0
申请日:2021-04-30
申请人: 重庆金康新能源汽车有限公司
发明人: 萨伊德·哈勒吉·拉希米安 , 唐一帆
IPC分类号: G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01K13/00
摘要: 本申请提出了一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备,方法包括根据预设采样条件,采集在预设驾驶条件下电动车辆的电池的实时运行参数;根据所述实时运行参数,获取所述电动车辆在每一预设电压范围内的目标运行参数;利用经训练的深度学习模型,根据所述目标运行参数预测所述电池在每一预设电压范围内分别对应的电池健康状态;根据所述电池在每一预设电压范围内分别对应的电池健康状态,确定所述电池的目标电池健康状态,本申请公开的基于人工智能的电池健康状态预测方法,可以实现准确地电池健康状态预测。
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