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公开(公告)号：CN113205506B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110532344.7
申请日：2021-05-17
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种电力设备全空间信息三维重构方法，包括：采集电力设备图像信息；基于所述电力设备图像信息重建出所述电力装备的三维可视化模型；定时向每个电力设备发送检测请求并利用电力设备多物理场多参数反演模型计算得到所述电力设备内部参数分布情况；利用所述电力装备的三维可视化模型融合所述电力设备内部参数以及其他的异构检测参量实现空间维度信息的合成，结合不同检测参量的传播特性对电力设备内部状态进行可视化分析评估和诊断。本发明结合不同检测参量的传播特性对设备内部状态进行可视化分析评估和诊断，可以精确快速地判断设备的故障及故障点，提高电力设备用电可靠性及安全性。
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公开(公告)号：CN113239623B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110539549.8
申请日：2021-05-17
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种适用于电力装备的故障定位方法，包括，基于多物理场仿真策略构建正演计算模型，通过正演计算模型对电力装备内部各单物理场进行正演仿真计算；根据监测系统采集的变压器可观测数据进行反演计算，获得变压器内部的损耗分布；根据正演计算模型和损耗分布，构建电力装备反演模型；将变压器表面温度输入至电力装备反演模型中，采用遗传算法对变压器内部各部件的多点温度进行多物理场多参数反演寻优，得到变压器内部的温度场参数分布情况；根据变压器内部的温度场参数分布情况对电力装备进行故障定位；本发明能够及时且准确地预测电力装备故障异常，为运维人员处理异常现象提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN111223133B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010012243.2
申请日：2020-01-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明属于图像处理的技术领域，公开了一种异源图像的配准方法，包括分别在计算待配准的两张红外和可见光图像内的多个角点，以角点所在的对角线作为其主方向；以主方向作为基准方向，计算以角点为中心的邻域梯度向量，进而获得每个角点对应的尺度不变特征描述子即SIFT描述子；利用每个角点对应的SIFT描述子，对待配准的两张红外和可见光图像的先进行粗配准再进行精配准，获得最准确的配准点集。整个算法计算简洁高效，准确率高，提高了红外和可见光图像配准的准确率，为立体视觉的应用解决了关键性的问题，扩展了其应用范围和领域。
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公开(公告)号：CN115151952A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202080097153.6
申请日：2020-06-08
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种变电设备高精度识别方法及系统，包括，基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型；将采集到的图片信息输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；利用信息熵建立语义决策树并根据物体间相关联系原则对所述目标识别结果进行修正，输出最终的识别决策结果；读取所述识别决策结果，得到待识别目标的真实类别。本发明通过Mask RCNN目标识别网络模型进行初步识别，结合语义决策树进行二次判断修正识别，在增加判别标准的基础上利用变电设备间的相关关系融合图像特征，得到真实类别，大幅度的提升变电设备图像识别准确度，对研究发展巡检机器人自动检测设备具有积极推动作用。
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公开(公告)号：CN111178388B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911231618.8
申请日：2019-12-05
申请人： 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/44
摘要： 一种基于NSCT光电融合图谱的局部放电相位分布检测方法，包括以下步骤：采集局放图谱、对光学PRPD图谱和特高频PRPD图谱进行灰度化处理和NSCT分解、NSCT融合、NSCT逆变换，重构出光电融合图像F和对光电融合PRPD图谱的模式识别。实验结果表明，本发明能够提高现阶段单一光学检测和单一特高频检测的模式识别的准确率，具有良好的识别效果和较高的实用性，有利于电力设备的运维检修，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114119401A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111388377.5
申请日：2021-11-22
申请人： 上海交通大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
摘要： 本发明公开了一种基于潜油机器人的变压器组件识别方法，包括，图像增强以及组件识别，图像增强包括增强局部对比度、局部对比度的归一化、恢复图像的RGB信息，组件识别还包括损失函数计算，本发明的有益效果在于：本发明通过结合图像增强和变压器网络提出了一个框架，解决了变压器内部组件识别的光照变化问题，图像增强的中心思想是提高图像的局部对比度，组件识别的核心是挖掘变压器内部场景图片中的上下文信息，在这个框架下，提高了组件识别的准确性，并且该框架更具可扩展性、灵活性和效率，极大地促进了电力设备自动化监测的发展。
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公开(公告)号：CN114022638A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111233501.0
申请日：2021-10-22
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种电力设备多源异构数据三维可视化方法，包括，通过相机与设备空间位置，重建设备三维网格模型；利用多波段图像的空间关联关系进行数据的配准与变换；利用纹理映射方法与设备三维网格模型将变换后的异源和同源数据进行三维可视化，本发明利用三维重建方法从设备可见光图像中恢复出设备所处的空间位置和设备三维网格模型，使用同源、异源图像配准方法分别建立同源、异源状态数据之间的空间关联关系，选取最优匹配数据，为设备三维网格模型赋予已配准的多源异构数据可视化纹理，完成设备状态数据的三维可视化，该方法提升了设备状态评估效率、监测数据处理效率、监测数据直观性与整体性以及设备状态仿真结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN108199396B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810116355.5
申请日：2018-02-06
摘要： 一种储能逆变器虚拟励磁闭环控制系统及其设计方法，通过建立同步机的转子运动方程和励磁绕组电磁动态方程，得到适用于储能逆变器虚拟同步机控制的实用数学模型。在虚拟励磁控制器的设计过程中，采用递归设计方法构造系统的李雅普诺夫函数，保证闭环系统在平衡点附近局部稳定性的前提下，能够直接补偿虚拟同步发电机的阻尼系数。本发明的特点是针对含有储能组件的微电网，使其在并网运行或孤岛运行时，能够通过虚拟励磁控制器对自身进行充放电进行控制，平抑可再生能源的波动引起的微电网电压不稳定，改善微电网系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN108695871B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810412885.4
申请日：2018-05-03
摘要： 一种含有电力弹簧的孤岛微电网降低对储能容量需求的配置方法，所述的孤岛微电网包括常规分布式电源，储能系统，柴油发电机，交流母线，用电负荷，电力弹簧。常规分布式电源包括风电、光伏。用电负荷根据用电器对电能质量的需求不同可以分为关键负荷和非关键负荷。本发明实现电力弹簧和储能系统的积极互动，可以有效降低储能系统充放电电流和功率，提高储能系统的寿命；降低系统对储能容量配置的需求，提高孤岛微电网的经济性。相当于电力弹簧为微电网提供了一部分虚拟的储能容量。
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公开(公告)号：CN109212392B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811114341.6
申请日：2018-09-25
申请人： 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要： 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q‑Δt‑n局部放电信号图；(2)将q‑Δt‑n局部放电信号图进行归一化处理，以得到训练样本；(3)构建Caffe卷积神经网络；(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络；(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中，获得识别结果。此外，本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外，本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别，以保证供电可靠。
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