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公开(公告)号：CN110353725A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910618540.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云架构的心音采集与分析系统及方法，其中系统包括心音信号采集装置、无线传输模块、嵌入式终端、云平台、心音分析模块。本发明采集心音信号并对其进行模数转换、滤波、降噪、放大处理后通过无线方式传输至嵌入式终端；嵌入式终端通过算法对正常心音信号和异常心音信号进行初步分类，排除正常的心音数据，并将检测出来的异常心音数据通过无线传输模块上传至云平台进一步分析诊断；云平台对异常的心音信号进行采集、显示、存储和分析诊断，最终得到诊断结果。本发明能够在前端更好的抑制环境噪声、提取异常心音后在云平台对心音信号进行智能分析诊断，并允许医生等专业医护人员查看异常心音给出相关诊断信息。
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公开(公告)号：CN110327036A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910670473.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0472 , A61B5/08 , A61B5/00
Abstract: 本发明提出了一种从穿戴式心电中提取呼吸信号和呼吸频率的方法，该方法先获取原始穿戴式心电数据信号，再对心电数据进行滤波处理，接着QRS波群的特征点识别，幅值变换法得到呼吸信号，根据峰值检测法计算出第一呼吸率，根据自相关函数和快速傅里叶变换得到第二呼吸率，最后呼吸率融合。本发明提供的从穿戴式心电中提取呼吸信号和呼吸频率的方法，通过该方法从而使得呼吸信号的提取不依赖于专门的硬件，只需要心电信号就能获取呼吸信号，而且得到的数据准确度较高，误差较小，受环境、运动等的影响较小。同时不会增加待监护病人的不舒适感和病人的身心负担，便于日常生理监护。
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公开(公告)号：CN109745034A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910010127.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明专利公开了一种基于距离归一化模糊测度熵的房颤实时扫描方法及装置，包括心电信号读取、心电信号预处理、熵计算三个步骤，其中在熵计算的步骤中，使用范围函数定义两个向量之间的距离，再通过模糊函数确定两个向量的相似性，进而基于密度估计进行熵值计算，最后通过减去平均心电间期的自然对数来校准心率的影响，实现了房颤的实时扫描，操作简单方便，准确性高，大大提高了动态心电监测场景下房颤检测效率。
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公开(公告)号：CN118427589A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410454429.1
申请日：2024-04-15
IPC: G06F18/213 , A61B7/04
Abstract: 本申请公开了一种心音分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及医学信号处理技术领域，所述心音分割方法包括：同步采集生理信号，其中，所述生理信号包括心音信号；获取所述心音信号对应的分割阈值，基于所述分割阈值分割所述心音信号，得到第一心音与第二心音；根据所述第一心音、第二心音确定心音信号的收缩期持续时长与心音信号的舒张期持续时长。本申请降低了心音信号的心音分割资源耗费。
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公开(公告)号：CN118410294A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410451429.6
申请日：2024-04-15
IPC: G06F18/20 , A61B5/024 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种脉搏信号质量评估方法、电子设备及可读存储介质，本申请涉及信号处理技术领域，所述脉搏信号质量评估方法包括：采集脉搏信号；对所述脉搏信号进行特征提取得到信号特征，其中，所述信号特征包括过零次数、相邻极小值平均距离、相邻极小值距离标准差、最小极小值比、极小值平均位置、峰谷值特征的一种或多种；将所述信号特征输入至预训练的信号质量评估模型中，输出得到信号质量评估结果。本申请实现了对脉搏信号的信号质量的有效评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118058751A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410442367.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/332 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , A61B5/00
Abstract: 本发明针对现有传统机器学习分类的方法，提出了一种基于掩码自监督的动态心电质量评估方法。将心电信号转化成时频图，使用掩码自监督模型训练编码器，得到特征向量，再将特征向量输入到分类器中，进行心电质量评估。该方法具有自监督学习的特点，不需要提前标注心电信号。该方法可以通过模型自动学习心电信号的各个特征，能够更好地适应实际应用场景中的多样性和变化，提高了算法在实际应用中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117635621A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410111204.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态视觉驱动的大模型无感交互分割方法，具体如下：引入动态视觉驱动分割技术，在医用领域利用医生动态视觉引导实时无感交互分割；初始化医学图像分割大模型并加载相关参数；使用眼动仪实时收集用户在图像上的视觉运动数据并将该图像输入图像编码器编码为高维特征；采用视觉运动数据过滤器，过滤噪声并将视觉运动数据分类为扫视行为数据和凝视行为数据；根据用户的视觉运动行为模式，智能选择将扫视行为数据或凝视行为数据作为提示信息用于分割；分割结果与原始图像叠加并可视化给用户提供反馈。本发明在临床上为医生提供更灵活、智能的交互方式，使整个交互分割过程更符合医生个性化的需求，提高了医生的工作效率。
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公开(公告)号：CN113729725B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111157232.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明专利公开了一种基于功率谱一阶矩和平滑器的心电信号提取呼吸波形方法，该方法首先通过对可穿戴设备上获得心电信号进行预处理，然后对预处理过的心电信号进行R波检测，根据检测出来的R波对每个心拍的QRS波群进行提取，接着基于QRS波群提取兼具显著性和抗噪性的特征，并根据呼吸信号的非平稳特性进行平滑器，最终得到更加准确的呼吸波形。本发明实现了在只有心电监测设备时的呼吸监测，避免了传统呼吸监测设备的笨重和对自然呼吸的干扰，一定程度上减少了受试者的不适，同时不仅引入了具有抗噪性能的特征，还考虑了呼吸非平稳的特性，确保了提取出来的呼吸波形的准确性，增加了在日常活动中呼吸监测的可靠性。
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公开(公告)号：CN117455906A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311755220.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度交叉融合和边界引导的数字化病理胰腺癌神经分割方法。包括步骤：注释神经，并对神经掩膜做距离变换，在1000um的距离做截断，生成了阴性掩膜和神经掩膜；对全视野数字切片分别在多个分辨率下提取得到对应的不重叠的图像块；将 与设计的轻量级的DSAFormer层交替连接形成新颖的混合编码器网络，得到高分辨率中间特征；构建FCN网络作为辅助分支，得到低分辨率中间特征；构建多尺度双交叉注意力模块融合多尺度及多分辨率信息；使用交叉熵损失和Dice损失的组合损失函数来指导和约束模型的优化。本发明可以对胰腺癌的全视野病理切片图像中的神经实现精准分割。
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公开(公告)号：CN117100230A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310854420.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 东南大学 , 江苏鹿得医疗电子股份有限公司
IPC: A61B5/02 , A61B5/00 , A61B5/0225
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段震荡脉搏波特征提取的动脉硬化评估系统及方法，其中系统包括压力控制模块、信号采集模块、信号存储模块、动脉硬化诊断模块以及显示模块。压力控制模块控制产生连续的放气阶段和保持阶段，信号采集模块采集受试者在放气阶段和保持压力状态下的脉搏震荡波，信号存储模块用于记录数据、进行模拟数字信号转换，动脉硬化诊断模块用于脉搏信号的分析和计算，完成脉搏信号预处理、脉搏波特征分析和动脉弹性功能评估，显示模块用于显示受试者信息、波形和最终评估的动脉硬化程度。本发明可实现对受试者脉搏信号的采集与处理，无创便捷，可准确评估受试者的动脉弹性功能。
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