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公开(公告)号：CN107204780B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710277414.2
申请日：2017-04-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种polar‑LDPC级联码的合并BP解码算法及装置。本发明包括：初始化模块、迭代计算模块和硬判决模块，所述的初始化模块包含把信道观察向量初始化为对数似然比信息的乘法器；所述迭代计算模块包含相对于Tanner图和因子图的变量、校验节点、基本计算单元以及影响因子的乘法器组；所述硬判决模块包含得到译码结果的硬判决单元。本发明在与传统算法迭代次数相同的情况下，通过设置影响因子，能够获得明显优于传统方法的误码性能，并且计算复杂度并没有很大差别。
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公开(公告)号：CN110391818A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910593563.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种列表球型极化码信息位选择方法及系统，其中方法包括：(1)对于码长为N的码字，分别计算码字中每个比特的汉明距离H1,H2,…,HN；(2)对于设置的信息位个数K进行分解，得到剩余数m；(3)将汉明距离H1,H2,…,HN按照从大到小排序，将前K-m个最大汉明距离对应的比特放进信息位集合A；(4)获取信息位集合A中K-m个比特中的最小汉明距离d；(5)将拥有最小索引值且汉明距离等于d/2的m个比特放进信息位集合A，完成信息位选择。本发明提升了解码性能，且仅需要线性的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN107629492B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710811882.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 东南大学
IPC: C09D1/00
Abstract: 本发明公开了一种超疏水涂料的制备方法及其所得涂料和制备高透明超疏水涂层的应用，所述超疏水涂料的制备方法包括如下步骤：向容器中一次性加入一定体积的溶剂，共溶剂，催化剂，然后以一定转速搅拌一段时间，再向其中先后加入一定体积的硅酸酯和含氟硅氧烷，在室温的条件下，继续反应一定时间，即得所述涂料。本发明所制备的超疏水涂料可以通过喷涂、蘸涂、浸涂等方法，用于玻璃，纸片，钢铁等不同的基底上，所制备的涂层在可见光的范围内，透过率达到92％以上。与现有技术相比，不仅所制备的涂层制备方法简单，成本低廉，有利于大规模工业化生产，所制备的涂层具有多种用途，如车窗玻璃，摩天大楼光幕，手机和电脑屏幕等，有很大的商业价值。
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公开(公告)号：CN107090197B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710355903.5
申请日：2017-05-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光催化降解甲醛功能的超双疏涂料及其制备方法和应用，所述超双疏涂料是以二氧化钛纳米粒子作为中心核，利用含氟的硅氧烷和硅酸酯类物质共水解形成氟硅纳米小球，紧紧包裹二氧化钛纳米粒子，所形成的具有核壳结构的纳米粒子的悬浮液。本发明所得超双疏涂料可以用于玻璃，纸片，钢铁等不同的基底上；所制备的涂层不仅疏水疏油，而且对一些如乙二醇，甲苯等有机物也表现出良好的排斥作用；所制备的涂层在紫外灯的照射下，还具有一定的光催化降解甲醛的效果。与现有技术相比，不仅所制备的涂层制备方法简单、成本低廉、有利于大规模工业化生产，而且所制备的涂层具有多种性能，如自清洁、超双疏、光催化、抗油污、抗结冰等。
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公开(公告)号：CN109525296A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811208559.8
申请日：2018-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阻尼Jacobi迭代的大规模MIMO检测方法和装置，能够克服因5G通信系统中大规模MIMO技术的应用，MMSE检测过高的计算复杂度给具体的硬件实现和电路系统设计带来非常大的技术难度的问题。本发明方法用阻尼Jacobi迭代方法来近似大矩阵求逆操作。同时，在迭代过程中自动更新阻尼因子，尽可能保证每次迭代使用的松弛因子最优，以取得更快的收敛效果。本发明中还公开了这种自适应阻尼Jacobi检测方法的硬件架构，主要包括预处理模块、残余向量计算模块和自适应更新模块。本发明通过对传统Jacobi算法的改进，取得了更快的收敛效果，提升了Jacobi迭代方法的有效性，从而降低了大规模MIMO检测的计算复杂度以及硬件实现复杂度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108650201A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810440913.3
申请日：2018-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/03006 , H04L25/03165
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的信道均衡方法和译码方法以及对应的设备，其中译码方法包括：S1：基于卷积神经网络，构建适用于存在码间干扰的线性信道均衡器以及非线性信道均衡器，利用反向传播算法对其进行训练得到最优解；S2：在卷积神经网络信道均衡器后面级联一个全连接的神经网络译码器，对经过信道均衡器后的恢复信号进行信道译码。本发明能够有效提升误码率性能，并且具有较强的自适应性。
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公开(公告)号：CN108537000A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810255562.9
申请日：2018-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分子计算的米利型状态机设计方法，包括以下步骤：S1：针对米利型状态机特定的时序逻辑功能画出对应的状态转换图；S2：确定状态机的初始状态；S3：如果状态机的输入变量只有一个，则所述输入变量分子通过催化反应将维持当前状态的催化剂转化为从当前状态指向下一状态的箭头所对应的催化剂；如果状态机的输入变量超过一个，则所有输入变量分子通过二分子反应压缩为一种分子，压缩后的分子将当前状态的催化剂转化为从当前状态指向下一状态的箭头所对应的催化剂；S4：转化后的催化剂根据状态转换图更新状态变量和输出变量的值，将输入变量转化为与整个化学反应网络无关的物质。本发明提高了化学反应网络的物理实现的可行性。
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公开(公告)号：CN104954056B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510306991.0
申请日：2015-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B1/7105 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO线性检测中矩阵求逆的硬件构架，包括预计算模块和矩阵求逆子模块，其中，预计算模块包括下三角脉动乘法器、加法器、共轭转置模块、倒数模块、取反模块和向量乘法器，下三角脉动乘法器分别与加法器和共轭转置模块连接，加法器依次通过倒数模块和取反模块与向量乘法器连接，共轭转置模块与向量乘法器连接，矩阵求逆子模块为IIR滤波器结构，预计算模块中的向量乘法器和倒数模块分别与矩阵求逆子模块连接。本发明还提供了一种大规模MIMO线性检测中矩阵求逆方法。本发明大大降低了计算复杂度和硬件代价；迭代计算可以得到任意精度的准确度；提供了丰富的灵活度，不花费额外的硬件代价。其兼容性好。
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公开(公告)号：CN107094026A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710228989.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种NB‑LDPC编码的图合并检测译码方法，是一种基于置信传播(belief proportion，BP)的多输入多输出(MIMO)检测和非二进制低密度奇偶校验码(NB‑LDPC)译码的联合检测方法，来进一步提高通信系统的稳定性，降低误码率。该方法通过将MIMO BP检测的因子图和NB‑LDPC译码的因子图结合起来，使得他们之间的概率信息可以流通，进而使得对数似然比(Log likelihood ratio)可以具有更高精度而且可以更快的收敛速度。
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