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公开(公告)号：CN114491300A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111613132.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F16/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于GBDT的轨道交通客流分布提取和影响因素分析方法，属于机器学习在交通流量特征分析方面的应用领域。包括以下步骤：首先采集确定范围内轨道交通站点的进出站客流数据和站点周围的POI数据，并对所得数据进行数据清洗与数据整理；然后利用GBDT模型确定各类型的POI数据对于不同时段客流的相对重要性，确定轨道交通进出站客流量的影响因素；通过分析进出站客流量与影响因素之间的相关关系，提取轨道交通客流分布，包括交通发生分布与交通吸引分布；最后通过交通吸引分布和交通吸引分布的变化趋势评估不同时段的轨道交通需求总量及交通需求差异。本发明能够有效提高轨道交通运营效率，从而减少交通资源的浪费。
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公开(公告)号：CN114168905A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111367458.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路网数据及向量计算的交叉口表达方法，步骤依次为，读取路网数据；提取交叉口拓扑连接数据；对交叉口拓扑边排序；计算交叉口交点；对交叉口交点作平滑处理，使其更符合实际交叉口轮廓范围；计算拓扑边的交点；根据路段拓扑连接数据的拓扑点序列，按序连接拓扑边交点坐标，形成完整路网。本发明具有较高的推广应用价值，在宏微观一体化背景下，能够为TransCAD、TranStar等宏观交通仿真软件在微观维度下的交叉口表达或路网可视化提供参考方法。
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公开(公告)号：CN109345825B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201811213958.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制系统及方法，包含了车辆状态数据传输、车辆位置信息数据库更新、时间窗口及空间窗口计算、车速诱导控制策略确定、车辆控制策略传输、实时信号控制方案确定、信号控制方案传输七个步骤，通过对车路协同环境下信号交叉口单向交通流的车流位置、速度等信息的获取，计算并确定车辆的实时诱导与控制策略，并通过交叉口处的信号控制方案的配合，克服了现有技术中难以克服交通拥堵，交通控制效率不高的问题，实现信号交叉口单向交通流控制，有效利用车路协同环境下产生的各类车辆数据，提升车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制的效率。
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公开(公告)号：CN107845259B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710997514.2
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交运行情况实时反馈系统及公交实时运行数据处理方法，基于Wi‑Fi检测子系统、GPS检测子系统和数据处理子系统；利用Wi‑Fi检测设备以既定频率实时检测公交车附近检测距离范围内的打开Wi‑Fi功能的电子设备的MAC地址；在公交车辆上安装GPS设备以既定频率记录公交车运行过程中的GPS位置数据；数据处理子系统通过核心算法对Wi‑Fi数据和GPS数据进行匹配、噪声数据清洗，从而获得公交车辆的实时载客人数信息预测及到站时间预测；本发明提供了一种在R软件和ArcGIS数据处理平台上开发的新型公交实时到站及载客情况预测方案，可为公交系统中车辆组织调配、发车频率优化、到站时刻提醒、车辆上客流量实时检测、车辆上拥挤程度信息发布等提供关键信息参考与技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107564292B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710997621.5
申请日：2017-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种基于站点WiFi和车载移动终端的乘客等车时间规律估计方法，通过在站点布设Wi‑Fi检测设备，检测站点附近设备检测范围内移动终端的MAC地址数据；在公交车上布设移动终端，根据站点Wi‑Fi检测到车载移动终端MAC信号的时间确定各线路公交车的进站和出站时间。通过信号持续时间、公交车进出站时间与站点用户MAC地址被检测到的时间的相近关系筛选出等车乘客的有效MAC数据，区分不同公交线路的乘客；对不同线路，不同时间段公交车乘客的等车时间进行统计分析，找到乘客等车时间的时空分布规律，为交管部门合理调度公交班次，减少公交乘客等车时间，提高公共交通系统的效率提供了技术支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN110667428A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917937.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实时定位数据的电动汽车充电站推荐方法，包括以下步骤：首先通过车载GPS记录仪获取道路车辆的实时定位数据，并对充电站信息进行采集；利用采集的数据，对充电车辆进行识别，进一步计算得到充电站饱和度、等待充电车辆数量以及车辆剩余充电时间，并将信息传递给充电站推荐系统；充电站推荐系统确认车辆周围充电站的位置，并根据车辆位置与路网结构计算车辆到达充电站的行驶时间，结合充电车辆处理系统传递的信息，给出充电站推荐方案。本发明基于实时定位数据，得到一种电动汽车充电站推荐方法，可以减少电动汽车的充电等待时间，提高电动汽车的运输效率和使用便利性，对电动汽车推广具有一定的推动作用。
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公开(公告)号：CN110298496A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910500597.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，包括以下步骤：采集城市经济发达程度、城市规模、交通便利程度与居民生活满意度特性的指标数据与城市现阶段的对外交通生成量、吸引量；基于采集的数据构建结构方程模型，分析不同城市要素对于城市对外交通量的影响；将未来年的指标数据引入结构方程，获取城市对外交通生成量、吸引量的预测值，实现城市未来对外交通量预测。本发明基于城市要素影响分析，对城市未来对外交通量进行预测，填补了城市对外交通量预测的空白，具有较高的推广应用价值，可为城市对外交通需求预测提供参考。
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公开(公告)号：CN109558978A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811419067.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离-分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计八个步骤，通过采集区域内城市间的不同交通方式的客运量和所需预测城市之间的距离数据，基于支持向量机建立并训练客运距离-分担率模型，最终得到城市间客运方式分担率结果，进行区域范围内城市间的出行方式预测，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为区域范围内的交通出行预测提供了新的思路和方法，对于进行区域范围内的交通方式划分预测和交通规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109345825A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811213958.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制系统及方法，包含了车辆状态数据传输、车辆位置信息数据库更新、时间窗口及空间窗口计算、车速诱导控制策略确定、车辆控制策略传输、实时信号控制方案确定、信号控制方案传输七个步骤，通过对车路协同环境下信号交叉口单向交通流的车流位置、速度等信息的获取，计算并确定车辆的实时诱导与控制策略，并通过交叉口处的信号控制方案的配合，克服了现有技术中难以克服交通拥堵，交通控制效率不高的问题，实现信号交叉口单向交通流控制，有效利用车路协同环境下产生的各类车辆数据，提升车路协同环境下信号交叉口单向交通流控制的效率。
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