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公开(公告)号：CN114707805B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210222328.2
申请日：2022-03-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06T7/62 , G06Q50/16
摘要： 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备，该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作，筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据，对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理，生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件，以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区，根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据，通过交通小区与此AOI小区相交的面积，确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化，能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。
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公开(公告)号：CN114723275B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210347620.7
申请日：2022-04-01
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种面向综合交通系统的客运生成总量分析方法，包括以下步骤：收集城市统计数据并选取衡量城市经济发展水平、人口规模与结构、资源分布与环境、城市交通便利程度的变量数据以及城市对外客运生成总量；对变量进行相关性分析筛选掉部分变量后建立变量体系；对变量体系中的变量进行多重共线性诊断，若存在多重共线性则需要主成分分析后才能进行多元线性回归，否则直接进行多元线性回归，从而建立相应的多元线性回归模型；将未来城市的变量数据代入建立的模型，获取未来城市对外客运发生量和吸引量。本发明面向综合交通系统，对未来城市的对外客运生成量进行预测，可为未来区域交通系统交通需求预测提供参考。
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公开(公告)号：CN117806314A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311721302.3
申请日：2023-12-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05D1/43 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/693 , G05D1/692 , G05D1/247 , G05D109/10
摘要： 本发明提供了一种应对多源通讯延迟的智能网联车队自适应控制方法，包括如下步骤：在云平台中预先设定五种车辆状态更新方法，采用打分机制构建安全综合评价指标，通过数值仿真获得不同多源通讯延迟场景下的车辆状态数据和所对应的车辆状态更新方法，以此构建云平台数据库，现实环境中的协同自适应巡航控制车辆通过车端‑云端通讯技术将车辆状态数据包传输至云平台，并进行安全评价指标比对，若存在安全风险，车辆将根据云平台所提供的数据进行策略自适应调整。本发明可以提升智能网联车队面对多源通讯延迟问题出现时的鲁棒性，有效保障了驾乘人员的安全性，显著提高了交通系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN117407998A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311353151.0
申请日：2023-10-19
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑经济性的城市路网RFID检测器优化布设方法，属于检测器优化布设领域，获取城市路网基础信息，包括路网拓扑结构、出行OD和路径信息、路网初始检测器布设情况；根据路网拓扑结构，构建节点‑路段关联矩阵，得到路段间的推断关系；根据路网初始检测器布设情况，基于布设的经济性建立基于OD观测的城市路网RFID检测器优化布设模型；利用贪心算法对城市路网RFID检测器优化布设模型进行求解，得到城市路网RFID检测器最优布设方案。本发明方法重点关注检测器布设的经济性，考虑到了路段推断和路网初始检测器的迁站问题，实现了以最低的成本获得最精确的OD，提高了城市路网RFID检测器布设的经济性和可行性。
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公开(公告)号：CN111291469B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010050483.1
申请日：2020-01-17
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的人行横道混合交通流仿真方法与系统，包括人行横道仿真系统各功能区的划定方法，人行横道仿真系统内各类交通参与者的初始化方法，人行横道仿真系统内智能体的转移方法，人行横道仿真系统运行终止的判定方法。本发明方法能够有效的在一个仿真系统内模拟多个不同类型的交通参与者，并为各类交通参与者赋予不同的属性，从而准确高效的复现人行横道上混合交通流的运行状态，为人行横道的设计、评价提供简便可靠的手段。
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公开(公告)号：CN110119740B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910168342.7
申请日：2019-03-06
申请人： 东南大学
摘要： 一种从复杂城市道路网络提取简化拓扑关系的方法，首先对提取的道路网络图像二值矩阵进行孔洞填充和骨架提取，实现道路网络特征简化和像素化拓扑表示，然后根据像素点的空间分布关系，为表示道路平面投影交点、拓扑点以及中间点的像素点赋予不同值，搜寻全部交点类像素点簇，最后，基于上述三类像素点间的8邻接关系依次识别不同簇的交点类像素点间的拓扑走向，合并属于同一交点簇的交点，并将平面像素坐标转化为实际平面坐标。本发明基于图像处理技术，将具有复杂拓扑结构的道路网络简化转化为对道路像素点的处理，为基于道路网络分割的交通小区自动划分提供网络基础。
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公开(公告)号：CN115914024A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211502266.7
申请日：2022-11-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供了一种智能网联汽车数据异常环境的检测方法，通过采集与传输CAN总线数据，将该数据转化为前车与本车的交通运行数据并存入对应的数据库中，并基于交通运行数据，进行前车交通运行速度的推算，依据不同的现实情形进行数据异常情况监测分类，最后判断检测系统是否进行预警提醒，并确定预警提醒的类型。本发明的检测方法解决了前车的速度数据或两车间距数据出现异常时实时动态检测智能网联汽车是否处于数据异常环境的问题，同时有效提高了驾乘人员的安全性，减少交通事故的发生，保证交通系统的运行效率。通过剔除单次误差，设计多次判断和一定的延迟，实现在误差范围内的异常数据的剔除，使预警提醒的准确性也可以得到保障。
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公开(公告)号：CN115759706A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211614500.5
申请日：2022-12-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出一种基于数学规划的城市空间职住平衡度计算及优化方法，该方法包括如下步骤：首先，采集城市与交通出行相关基础数据；其次，构建城市空间职住平衡优化模型；最后，计算城市空间职住平衡度并得到最优资源调配结果。本发明充分考虑了既有工程实践中对于职住平衡度计算有效性与优化能力的不足，提高了对现状职住平衡度的计算准确性，考虑了管理部门未来工作中为推动职住平衡而应该考虑的举措，可提高相关城市与交通工程实践决策效率。
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公开(公告)号：CN113722878B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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