一种储能电池健康状态评价方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN117647747A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311597785.0

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本发明公开了一种储能电池健康状态评价方法、系统、装置及介质,包括:基于储能电池标定容量和交流阻抗谱,获取储能电池的实测数据集;分别以实测数据集中的健康状态数据和交流阻抗数据为数据源,采用LSTM对储能电池未到寿命阶段的数据进行预测,得到构建储能电池健康状态评价模型所需的预测数据集;以实测数据集和预测数据集为建模数据,并划分为训练集和验证集;基于训练集和验证集,利用BP神经网络算法,构建储能电池健康状态评价模型。本发明能够弥补由于储能电池循环时间短带来的训练数据不充足的缺点,精准评价储能电池健康状态,最大程度延长储能电池使用寿命,降低安全风险。