一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116154782A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211096934.0

    申请日:2022-09-08

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/16

    摘要: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电压控制方法及系统,包括:确定用于电压调整的马尔可夫博弈模型;基于物理信息的电压调整策略定位电压降低的区域;进行基于约束性多智能体深度强化学习的电压控制模型的构建,确定约束型MADDPG的最优策略;基于所述马尔可夫博弈模型、电压降低的区域和最优策略进行电压控制。本发明的方法可缓解目前大电网电压控制所带来的人力和时间成本消耗问题;在奖励中增加电压偏差节点的数量和调整成本有助于提高学习性能;约束多智能体深度强化学习不仅可以平衡调整对象之间的相互影响,还可以限制调整过程中的动作大小,能够有效地将电压调整在限制范围内。