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公开(公告)号：CN111257970A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN110657834A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910791293.2
申请日：2019-08-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种微地形区域电网输电线路覆冰状态判断方法及装置，包括：获取微地形区域电网的气象环境，并采集微地形区域电网的气象数据；根据所述微地形区域电网的气象环境和微地形区域电网的气象数据确定微地形区域电网输电线路覆冰状态；其中，所述微地形区域电网输电线路覆冰状态包括覆冰增长状态和覆冰消融状态；本发明通过获取微地形区域电网的气象环境和采集的微地形区域电网的气象数据进行覆冰状态判断，弥补了现有技术中只能通过近地面层的气温、湿度、风速、风向进行覆冰状态判断的不足，提高了覆冰状态判断的准确度。
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公开(公告)号：CN110579823A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910823507.X
申请日：2019-09-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 一种强降雨短临预报方法及系统，包括：基于预测时刻前两小时内获取雷达的监测图像以及高分辨率数值预报结果；基于所述雷达图像的反演气象数据和预报结果进行分析，得到云团轨迹、雷暴云的时空尺度分布特征和各强降雨表征因子值；将所述云团轨迹、雷暴云的时空尺度分布特征和各强降雨表征因子值带入到预先构建的强降水短临预报系统，得到强降水短临预报，结合强降水时时空尺度分布特征及高分辨率模式的强降水表征因子，建立的强降水短临预报系统，能显著提升预报准确率，有效延长预报时效，提高支撑电网安全稳定运行的水平。
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公开(公告)号：CN110147415A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810927872.0
申请日：2018-08-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种地理信息系统GIS的气象数据分布图展示方法及系统，基于NCL语言绘制地理气象分布图，设置所述地理气象分布图投影的经纬度边界范围；将经纬度范围与所述气象分布图调整一致，并在所述地理信息系统GIS地图上叠加气象分布图；地理信息系统根据预先定义的格点编号和气象分布图的绘制时间，连续动态展示气象分布图。上述方案可替代GIS的直接数据渲染方法，在保证展示质量的情况下，极大提升GIS的气象数据展示速度。
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公开(公告)号：CN111008448B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201811169650.3
申请日：2018-10-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 胡菊 , 王姝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 马振强 , 刘晓琳 , 张菲 , 车建峰 , 姜文玲 , 王铮 , 赵艳青 , 张周祥 , 汪步惟 , 周建华 , 罗拓
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源到功率的转化方法及装置，所述方法包括：根据大气层顶接收到的太阳辐照度确定到达水平地面的太阳辐照度；根据所述到达水平地面的太阳辐照度确定单个光伏电池产生的短路电流和开路电压；根据所述单个光伏电池产生的短路电流和开路电压确定光伏电站输出功率。本发明提供的技术方案基于历史的辐射、风速、湿度和温度等数据，模拟光伏电场建成后的功率处理水平及波动特点，为全球大范围的太阳能基地规划及投产后的出力特征提供了有效的分析工具。
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公开(公告)号：CN117764221A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311603572.4
申请日：2023-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中，方法包括：获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据；将风速观测数据进行格点化处理，构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据；根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练，得到风速订正模型；利用风速订正模型，根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据，确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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公开(公告)号：CN117709183A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310967898.9
申请日：2023-08-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种用于订正气候网格化模拟数据的方法及系统，属于气候模拟技术领域。本发明方法，包括：对所述气候观测数据空间分区，得到所述气候观测数据空间的多个分区；对在不同分区下每个网格点的地理加权回归模型进行训练，得到订正回归模型；获取目标气候观测数据附近的气候网格化模拟数据，将所述气候网格化模拟数据待订正的目标数据，将所述待订正的目标数据输入至订正回归模型，基于所述订正回归模型，对所述待订正的目标数据进行订正，得到订正的气候网格化模拟数据。本发明能使得观测数据的订正效果扩展到所有网格点，克服了传统方法仅能订正观测点局地精度的问题，能够有效提升气候网格化模拟数据的整体精度。
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公开(公告)号：CN117634667A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311378578.6
申请日：2023-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统，属于光伏发电技术领域。本发明方法，包括：确定影响光伏电池板积雪厚度的影响因素，并建立所述影响因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型；基于所述关系模型建立用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型；基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度。本发明通过确定影响积雪厚度的影响因素建立预测模型，再通过预测模型预测积雪时光伏电池板的积雪厚度，预测精度高，进而可通过预测积雪厚度，而提升光伏发电的预测精度，且降低因大规模光伏积雪引发的供电不足风险。
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公开(公告)号：CN116299774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179232.7
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种人工智能数值天气预报方法和系统，通过获取未来某一时刻的初始预测二维矩阵，并根据所述初始预测二维矩阵生成预报初始图像数据，所述初始预测二维矩阵由该时刻在各个位置的气象参数的初始预报值组成；其次将所述预报初始图像数据输入到预先训练好的人工智能预报模型中，输出得到预报结果图像数据；最后从所述预报结果图像数据中提取并计算需要位置的气象参量预报结果。本发明通过将未来某一时刻各个监测点的预测值，通过二维矩阵和图像数据处理的方式得到各个位置的气象参量预报结果，从而解决了当前数值天气预报计算量大、计算时间长和精度存在提升空间的问题，进而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116266298A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211369563.9
申请日：2022-11-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 靳双龙 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本发明公开了一种用于大规模风电开发的风电装机容量规模确定方法，包括：确定目标开发地区的多年平均风速、所选风机的功率曲线和额定功率、规划的年发电量；根据所述多年平均风速和所选风机的功率曲线，确定单台风机的年发电量；根据所述规划的年发电量和单台风机的年发电量，确定所需风机的台数；根据所选风机的额定功率和所述所需风机的台数，确定风电装置容量规模。解决传统方法无法对具体风资源水平、不同类型风机进行估计的问题。
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