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公开(公告)号：CN120010022A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102896.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种基于三维风场的输电线路横向风预测方法及系统，属于输电线安全技术领域，该方法包括：获取输电线路基础信息，并得到对应的数值天气预报数据；基于输电线路基础信息和构建的三维风场分量的插值计算模型，分别计算输电线路高度处预报的三维风分量；基于数值天气预报数据建立输电线路与数值天气预报三维风场相协调的坐标系；根据输电线路基础信息中提取的相邻杆塔经纬度，计算相邻杆塔之间的输电线路段走向角度；构建面向输电线路段的横向风预测模型；于面向输电线路段的横向风预测模型，面向输电线路开展逐预报时刻和逐杆塔迭代的横向风预测。该方法提高了横向风的预测精度，有效提升电网运营效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN118589470A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410521842.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于天气样本增强生成的风电功率预测方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：获取风电场集群的天气样本；使用预先训练的条件生成对抗网络模型，对所述天气样本进行增强，并学习天气样本的数据特征，生成具有特定特征的生成样本；将所述天气样本和生成样本，输入至预先训练的残差网络模型，预测出所述风电场集群的风电功率。本发明通过生成对抗网络模型及残差网络模型对风电场集群的风电功率预测，计算量小，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN119474704A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411325579.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 梁志峰 , 孙大雁 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域风力发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各风电场的实时风速数据以及装机容量数据；根据实时风速数据以及装机容量数据，计算待测区域的区域等效风速；对待测区域的预设历史时期内的区域等效风速进行统计分析，确定待测区域的低出力阈值以及高出力阈值；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现预报等效风速数据序列低于低出力阈值、或高于高出力阈值的情况，并根据预报时间内各时刻的判断结果，确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
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公开(公告)号：CN119416009A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285384.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电功率预测的方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：基于风电场的数值天气预报数据，建立风电群体预测模型CM1，并根据所述风电群体预测模型CM1预测出未来预设时间内的功率预测值；将所述功率预测值作为初始数据集，基于数据流分类模型EMC，根据所述初始数据集，建立风电功率预测模型；基于所述风电功率预测模型，预测出风电场未来时段的风电功率。本发明能够切实提升风电功率预测水平，提高模型精度和可靠性，为风电场的规划、运营和调度提供更可靠的支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119357657A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411209719.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王勃 , 王铮 , 靳双龙 , 王姝 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种气候预测边界场的校准方法及系统，属于气候预测技术领域。本发明的校准方法，包括：获取气候数据，对所述气候数据进行预处理，生成训练数据集；基于所述训练数据集，训练得到预测模型；根据实时的气候条件数据，校准预测模型的气候预测边界场。本发明的应用能够提升新能源系统的运行效率，同时有效的提高了电力系统的调度效率和经济效益。
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公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
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公开(公告)号：CN118688877A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639861.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的计算方法、装置及介质。其中，方法包括：根据预先建立的风切变指数计算模型以及多个观测高度的实测风速数据，计算风电场多个观测高度的风切变指数值；根据风电场多个观测高度的风切变指数值以及预设边界层大气稳定性分类条件，筛选符合中性稳定状态下的实测风速数据集合；根据对数律风轮廓模型以及实测风速数据集合，构建含有每个观测高度的以风电场粗糙度和摩擦速度为未知数的对数方程组；采用高斯消元法对对数方程组进行求解，获取风电场的风电场粗糙度以及摩擦速度。
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公开(公告)号：CN117973609A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410127758.5
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站区域洪涝预测预警方法、装置及介质。方法包括：根据采集的目标变电站区域周围的建筑地基形态及地形地势状况，构建目标变电站区域的仿真场景模型，获取目标变电站区域内的水道流向及汇流路径；根据水道流向以及汇流路径，生成目标变电站区域的河网以及数字流域，进行网格划分，建立仿真场景模型中的分布式水文物理模型；根据目标变电站区域的高程数据以及分布式水文物理模型进行流域水文模拟，获取目标变电站区域的物理场，其中物理场包括预测的水位；基于预先构建的多种洪涝预测分级预警指标以及多种分级预警触发条件，根据物理场确定目标变电站区域的洪涝预警等级。
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公开(公告)号：CN119651562A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696075.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁志峰 , 邱威 , 丁然 , 杨虎 , 刘冉杰 , 王钊 , 王勃 , 杜成锐 , 张星 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 周波 , 柴荣繁 , 陈帅 , 杨耘博 , 车建峰 , 靳双龙 , 宋宗朋
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向沙尘天气的光伏集群短期功率预测方法及系统，属于光伏预测技术领域。本发明方法，包括：获取光伏所在区域沙尘天气下的天气数据及功率数据，对所述天气数据及功率数据进行预处理，以将所述天气数据及功率数据进行沙尘场景划分，并对天气数据及功率数据中的小样本数据进行扩充，得到训练集；基于所述训练集，生成自适应组合预测模型，将测试集，输入至所述自适应组合预测模型，进行光伏短期的功率预测，得到光伏短期的预测功率；基于统计升尺度算法，根据光伏短期的预测功率，预测出光伏集群短期的预测功率。本发明通过搭建模型及统计升尺度算法，可以有效的预测出短期内存在沙尘极端天气下的光伏功率。
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