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公开(公告)号:CN115130715A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110337332.9
申请日:2021-03-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种风速集合预报方法及系统,包括:获取集合预报模式中给定时刻的多个风速预报值;基于预先构建的逻辑回归模型对所有风速预报值进行回归计算,得到所述给定时刻的预测风速;其中,所述逻辑回归模型是对多个风速预报值利用逻辑回归方法进行处理,得到多个预报值与预测值之间的映射关系。本发明简化了对集合预报模式的统计处理流程,提高了风速预报精度,进而提高了风电消纳水平。
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公开(公告)号:CN114935787A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210393470.3
申请日:2022-04-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供了一种降水过程自动识别方法、系统、设备及存储介质,包括:基于获取的数值天气预报数据识别各时刻对应的降水中心;基于所述各时刻对应的降水中心所在降水网格进行时间连续性判断,并将时间连续的降水网格作为关联降水网格进行标记;基于标记的关联降水网格和所述降水网格中的历史数据确定所述数值天气预报数据的降水过程。本发明的技术方案基于数值天气预报数据出发进行时间连续性判断,并结合历史数据确定数值天气预报数据的降水过程,快速准确的识别数值天气预报数据的降水过程。
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公开(公告)号:CN114898206A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210345759.8
申请日:2022-03-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种短时强降水预报方法,其包括:通过深度学习将各雷达站点的雷达图像拼接扩展为全域雷达图像;对所述全域雷达图像进行去噪声处理从而生成去噪全域雷达图像;基于泰勒冻结假设和尺度不变的特征变换SIFT描述子,对去噪全域雷达图像进行云团运动轨迹跟踪计算;以及将去噪全域雷达图像输入预先建立的雷达反射因子降水关系模型得到雷达定量降水分布图以预测强降水云团的强降水量,其中,所述雷达反射因子降水关系模型是基于雷达和降水的相同时间段历史数据构建的。本发明通过雷达图像拼接,提高云团路径的预测准确度;通过构建雷达反射率因子降水强度关系模型进而提高对降水量的预测准确度;从而解决短时强降水预报时效短的问题。
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公开(公告)号:CN114492915A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111460045.3
申请日:2021-12-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 北京信息科技大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及气象预测技术领域,具体提供了一种太阳辐照度的预测方法及装置,包括:获取地表的法向直接辐射和散射辐射;基于所述地表的法向直接辐射和散射辐射确定初始地表的总太阳辐照度;利用与太阳辐照度相关的气象因素对所述初始地表的总太阳辐照度进行修正,获取地表的总太阳辐照度。本发明提供的技术方案在晴空模型得到的太阳辐照度的基础上,使用气象因素数据再进行修正,最终得到预测太阳辐照度。
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公开(公告)号:CN113392365A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110517691.2
申请日:2021-05-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种高分辨率气象网格数据的生成方法及系统,包括:采集当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据;基于预先建立的多元线性气象回归方程模型,计算得到当前地域在粗分辨率下和高分辨率下气象要素计算数据;对所述当前地域在粗分辨率下气象要素实际数据和气象要素计算数据作差,得到当前地域在粗分辨率下气象要素数据的预估残差,并在高分辨率下对所述预估残差插值;拟合所述当前地域在高分辨率下气象要素计算数据和插值后的预估残差,得到当前地域高分辨率气象网格数据;本发明综合考虑局地地理要素的影响,提升了分辨率的同时,也提升了气象模拟精度,使气象网格数据可以更好的应用在各个电力等行业中。
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公开(公告)号:CN112700026A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201911009214.4
申请日:2019-10-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 姜文玲 , 王勃 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘纯 , 赵艳青 , 王铮 , 裴岩 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 胡菊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 张周祥 , 林毅 , 项康利 , 陈国伟
摘要: 本发明涉及一种光伏板的功率预测方法和系统,包括:获取预测时刻光伏板的净空斜面辐照度;根据预测时刻光伏板的净空斜面辐照度确定预测时刻光伏板预测功率净空归一化值;根据预测时刻光伏板预测功率净空归一化值确定预测时刻光伏板的预测功率。本发明提供的技术方案,消除了光伏板接受的辐照度的周期性变化对光伏功率预测造成的影响,将光伏板接受的辐照度的非周期性变化提取出来,针对其进行建模预测,从而提升光伏预测精度。
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公开(公告)号:CN111008448B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN201811169650.3
申请日:2018-10-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 胡菊 , 王姝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 马振强 , 刘晓琳 , 张菲 , 车建峰 , 姜文玲 , 王铮 , 赵艳青 , 张周祥 , 汪步惟 , 周建华 , 罗拓
摘要: 本发明涉及一种太阳能资源到功率的转化方法及装置,所述方法包括:根据大气层顶接收到的太阳辐照度确定到达水平地面的太阳辐照度;根据所述到达水平地面的太阳辐照度确定单个光伏电池产生的短路电流和开路电压;根据所述单个光伏电池产生的短路电流和开路电压确定光伏电站输出功率。本发明提供的技术方案基于历史的辐射、风速、湿度和温度等数据,模拟光伏电场建成后的功率处理水平及波动特点,为全球大范围的太阳能基地规划及投产后的出力特征提供了有效的分析工具。
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公开(公告)号:CN117764221A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311603572.4
申请日:2023-11-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 柴荣繁 , 王钊 , 王伟胜 , 王勃 , 冯双磊 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 车建峰 , 王铮 , 滑申冰 , 宫婷 , 杨耘博 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 张艾虎 , 兰玥 , 高京娜
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种区域风场数值预报结果订正方法、装置及介质。其中,方法包括:获取区域风场的数值天气预报数据以及气象观测站点的风速观测数据;将风速观测数据进行格点化处理,构建与数值天气预报数据时空分辨率一致的网格化观测数据;根据数值天气预报数据以及网格化观测数据对深度学习网络模型进行训练,得到风速订正模型;利用风速订正模型,根据获取的待订正数值预天气报数据及其时空区间内的网格化观测数据,确定待订正数值天气预报数据的订正数值天气预报数据。
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公开(公告)号:CN117709183A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202310967898.9
申请日:2023-08-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种用于订正气候网格化模拟数据的方法及系统,属于气候模拟技术领域。本发明方法,包括:对所述气候观测数据空间分区,得到所述气候观测数据空间的多个分区;对在不同分区下每个网格点的地理加权回归模型进行训练,得到订正回归模型;获取目标气候观测数据附近的气候网格化模拟数据,将所述气候网格化模拟数据待订正的目标数据,将所述待订正的目标数据输入至订正回归模型,基于所述订正回归模型,对所述待订正的目标数据进行订正,得到订正的气候网格化模拟数据。本发明能使得观测数据的订正效果扩展到所有网格点,克服了传统方法仅能订正观测点局地精度的问题,能够有效提升气候网格化模拟数据的整体精度。
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公开(公告)号:CN117634667A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311378578.6
申请日:2023-10-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于预测光伏电池板积雪厚度的方法及系统,属于光伏发电技术领域。本发明方法,包括:确定影响光伏电池板积雪厚度的影响因素,并建立所述影响因素与光伏电池板积雪厚度的关系模型;基于所述关系模型建立用于预测所述光伏电池板积雪厚度的预测模型;基于所述预测模型预测出所述光伏电池板存在积雪时的积雪厚度。本发明通过确定影响积雪厚度的影响因素建立预测模型,再通过预测模型预测积雪时光伏电池板的积雪厚度,预测精度高,进而可通过预测积雪厚度,而提升光伏发电的预测精度,且降低因大规模光伏积雪引发的供电不足风险。
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