-
公开(公告)号：CN105068117B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510526779.5
申请日：2015-08-25
申请人： 中国矿业大学(北京) , 北京常青藤科技有限公司
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/307 , G01V1/30 , G01V2210/632 , G01V2210/646
摘要： 本发明公开了一种用于裂缝性介质的AVO反演方法，包括：获取裂缝性介质的地震数据，以及利用新建立的AVO方程对地震数据进行反演，得到裂缝性介质的反射系数。本发明还提供一种用于裂缝性介质的AVO反演装置和设备。利用本发明能够灵活、精确地反演出裂缝性介质(即围岩介质+裂缝)的岩性。
-
公开(公告)号：CN102981188A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210473331.8
申请日：2012-11-20
申请人： 中国神华能源股份有限公司 , 神华宝日希勒能源有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G01V9/00
摘要： 本发明公开了一种露天煤矿地下水库的位置确定方法，包括：步骤①：勘探露天煤矿采区底部区域的地质构造，同时采集露天煤矿采区底部所勘探区域的岩石样本；步骤②：判断所勘探区域的地质构造，选择地质构造稳定的勘探区域的岩石样本进行渗透系数测定；步骤③：选择渗透系数小于或等于预定值的勘探区域作为备选区，测定备选区与下一采区的距离；步骤④：选择所有备选区中与下一采区的距离最小的备选区作为露天煤矿地下水库的建设位置。本发明通过探测露天煤矿采区底部地质构造及渗透系数，筛选出储水性能好且便于收集开采地层的地下水的露天煤矿地下水库位置，实现对露天煤矿地下水库位置确定进行综合把握，最大程度地保护露天煤矿地下水资源。
-
公开(公告)号：CN102809765A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210256970.9
申请日：2012-07-23
申请人： 中国神华能源股份有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G01V9/00
摘要： 本发明公开了一种地下水库的位置确定方法，其中，包括如下步骤：采集待开采区域地下空间的岩体强度和煤层埋深；将岩体强度大于设定强度值的区域在水平面上的投影，作为地下水库的水平覆盖区域；将煤层埋深的最低位置作为地下水库的底部位置。本发明实施例提供的地下水库的位置确定方法通过采集岩体强度和煤层埋深的最低位置来确定地下水库的空间位置，对地下水库进行开采前的整体布局，避免了由于地下水库的位置不当造成的储水量小的缺陷，提高了水资源利用率，减少了建设工程，降低了施工成本。
-
公开(公告)号：CN118501941A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410762673.4
申请日：2024-06-13
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种基于AIC与对数累积变化率的地震初至联合拾取方法，属于地球探测与信息技术领域，包括地震数据预处理；估算稳定因子；计算各时间样点的对数累积变化率；计算AIC值大小；对AIC进行排序并与参考道初至进行比较，确定最终初至时间。本发明采用上述的一种基于AIC与对数累积变化率的地震初至联合拾取方法，该方法通过联合AIC与对数累积变化率实现强噪音环境中能快速准确地拾取地震初至信息，具有计算效率高、抗噪性强、识别精度高且易于操作的优点，解决了低信噪比地震资料拾取效率和准确度较低的问题，在实际中具有较强的实用性及创新性。
-
公开(公告)号：CN115169247A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210921368.6
申请日：2022-08-02
申请人： 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种储层参数的预测方法、装置和电子设备，包括：获取原始炮集地震数据；基于原始炮集地震数据计算与其对应的包络数据；采用储层参数高分辨率预测模型对原始炮集地震数据和包络数据进行储层参数高分辨率预测，得到高分辨率的储层参数，其中，储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络。通过上述描述可知，本发明的储层参数的预测方法中，是通过储层参数高分辨率预测模型实现的对储层参数的高分辨率预测，且储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络，能够得到高分辨率的储层参数，另外，神经网络模型的预测过程耗时短。
-
公开(公告)号：CN113945974B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110645817.4
申请日：2021-06-10
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本申请公开了一种地震数据重建方法、装置、设备及介质，应用于地震勘探技术领域，用以解决现有技术中存在的高密度地震数据的采集成本较高、勘探精度较低的问题。具体为：利用各个地质模型的稀疏地震数据和高密度地震数据，对表征稀疏地震数据和高密度地震数据的非线性映射关系的深度神经网络模型进行训练，使得最终训练出的地震数据重建模型可以根据待重建的稀疏地震数据获得高密度地震数据，从而实现了地震数据的重建，进而降低了高密度地震数据的采集成本，提升了高密度地震数据的勘探精度。
-
公开(公告)号：CN113419282A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110814686.8
申请日：2021-07-19
申请人： 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G01V1/48
摘要： 本发明提供了一种垂直地震剖面波场分离方法和系统，包括：基于目标检波器收到的初至波的时距曲线，得到地震波在目标地层的均方根速度；目标检波器为设置在目标地层的测井下的检波器；基于均方根速度和地震波的走时，计算目标地层的下行波同相轴倾角和上行波同相轴倾角；地震波的走时为地震波从炮点到达目标检波器的走时；基于下行波同相轴倾角和上行波同相轴倾角，利用平面波分解方法分别提取下行波场和上行波场。本发明实施例缓解了现有技术中存在的因对交点处的倾角估计值不同，导致的对波场分离的效果产生一定的局限性的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111302468B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010063186.0
申请日：2020-01-20
申请人： 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： C02F1/58 , G01N27/333 , G01N27/26
摘要： 本发明提供了一种从源头到末端的降氟方法及装置，涉及水处理的技术领域，包括：先检测矿井水流经检测位置处的氟含量；其中，检测位置位于矿井水的流动路径中的任一位置，流动路径为从源头到末端形成的路径；然后将氟含量高于预设氟含量阈值的矿井水确定为高氟矿井水，并将高氟矿井水所在的检测位置确定为目标检测位置；最后在目标检测位置对高氟矿井水进行降氟处理，得到降氟的矿井水。本发明在氟含量高的目标检测位置对高氟矿井水进行降氟处理，而不是在末端对高氟矿井水进行统一的降氟处理，因此本发明的降氟处理及时，可以实现精准的去氟。
-
公开(公告)号：CN110376644B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910763081.3
申请日：2019-08-16
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明提供了一种叠前地震数据拼接方法及装置，涉及地震勘探的技术领域，包括：对至少两个区块的叠前地震数据进行处理，得到面元大小相同的叠前地震数据；在至少两个区块的重叠区域任意选择一条Inline线作为拼接界限；基于所述拼接界限，对面元大小相同的叠前地震数据进行目标层位对齐的时差校正；对时差校正后的叠前地震数据进行振幅均衡处理；将振幅均衡处理后的叠前地震数据基于拼接界限进行拼接，得到拼接的叠前地震数据。本发明利用目标层位对齐的方法将不同区块在不同时期的叠前地震数据进行时差校正以消除叠前地震数据的时差差异，并且利用振幅均衡处理消除了振幅差异，进而使得拼接无痕迹，提高了拼接效果。
-
公开(公告)号：CN110441820B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910777505.1
申请日：2019-08-21
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明提供了一种地质构造的智能解释方法，涉及地震数据分析技术领域，包括：利用原始地震振幅数据的预先解释结果，通过对不同种类的构造赋值的方法生成标签数据体，作为卷积神经网络的训练集，构建卷积神经网络模型预测地质构造。考虑了层位及不同种类构造之间的相互关系，使构造处的层位解释更加清晰，对不同构造的地质解释更加精准。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
151 条记录 (耗时 0.033 秒)