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公开(公告)号：CN114595829A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210104400.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种情报分析方法、装置、介质、电子设备，所述方法包括：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程；将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本；将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值；训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。该方法基于问答系统对情报源信息分析，使得在学习过程中根据自身学习状态在不同的学习阶段动态的选择不同的学习进度，提高了情报分析的准确度。
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公开(公告)号：CN111092931B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201911121492.9
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种电力系统在线超实时仿真的流式数据快速分发方法及系统，利用双向带宽、线程级并行和流水线技术实现了数据流在计算节点内的相互并行传输，以提高资源利用率。本发明的目标是实现电力系统在线超实时仿真的流式数据快速分发，达到在万兆网络环境下将百兆仿真数据文件以秒级时间高效地分发至计算集群的百台节点上，从而达到在线超实时仿真的技术效果。
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公开(公告)号：CN109714209B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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公开(公告)号：CN112215942A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010963223.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种冷冻电镜局部断层三维图像重构方法，其包括以下步骤：挑选并平均同构象的多个局部断层三维图像颗粒，得到局部断层三维图像配准的初始参考结构；利用快速旋转/平移匹配算法，得到多对最优粗旋转参数和平移参数；利用局部断层三维图像配准算法来不断更新旋转参数和平移参数，使所述局部断层三维图像颗粒得到配准；利用配准得到的旋转参数和平移参数对局部断层三维图像进行对齐和平均，得到重构的局部断层三维图像。
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公开(公告)号：CN112115265A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011021652.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所苏州智能计算产业技术研究院
Abstract: 本发明揭示了一种文本分类中的小样本学习方法，以元学习与深度学习组合运用。具体先提出一种小样本学习数据集的提取方法，从原始分类数据集中构造出元学习数据集，而后构造文本分类的小样本学习模型，利用元学习数据集对组合模型进行训练，学习类别变化的情况下模型的泛化能力，学会不同元任务中的共性部分；利用这种学习机制所得模型，在面对新的小样本文本分类任务时，能通过对模型进行参数微调来快速完成小样本分类任务。应用本发明技术方案，较之于传统文本分类模型或深度学习的文本分类网络更快更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109714209A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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公开(公告)号：CN106020932B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610334913.6
申请日：2016-05-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于KVM虚拟机系统的安全防护方法，包括下列步骤：1)周期性地调用KVM虚拟机系统Qemu接口，获取虚拟机系统的中断描述符表、系统调用表和系统调用数据；2)将获取到的虚拟机系统的中断描述符表、系统调用表和系统调用数据与备份的相应数据进行比较，用备份的数据对虚拟机系统中状态异常的内核对象进行恢复。本发明相对于基于物理机系统开发的安全工具，本发明实现了轻量级的性能开销，能够极大地节省开销，保障虚拟机的性能。本发明能够直接对状态异常的虚拟机进行修复。本发明在实现对虚拟机安全防护的同时，能够最大程度地避免虚拟机运行的中断，将对虚拟机性能的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN106599043A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610982604.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/27 , G06F9/546 , G06F16/2471 , G06F2209/547
Abstract: 本发明公开了用于多级数据库的中间件和多级数据库系统。该中间件包括：任务接收模块，用于接收来自于上一级节点的任务请求，其中上一级节点为客户端或其他中间件；任务分解模块，基于所述任务请求的语义分析将所述任务请求分解为一个或多个子任务；任务分发模块，查询执行所述子任务的下一级节点并相应地转发，其中，下一级节点为数据库实例或其它中间件；以及任务执行结果统计模块，用于从所述下一级节点汇集所述任务请求的执行结果并反馈至所述上一级节点。根据本发明的中间件技术可以跨域部署多级数据库系统，从而能够提高大数据处理的能力以及满足众多分级多数据中心的数据管理需要。
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公开(公告)号：CN103577249A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310571172.X
申请日：2013-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种虚拟机在线迁移方法，根据对虚拟机内存页面与磁盘块的更新热度来设置其迁移优先级，对于待迁移的虚拟机内存页面与磁盘块，根据其迁移优先级从高到低的顺序进行迁移，将其中的数据拷贝到目标端，直到虚拟机内存与磁盘中待迁移数据总量小于预定义的停机阈值；暂停虚拟机的运行，将虚拟机内存与磁盘中待迁移数据一次性拷贝到目标端。该方法可以减少虚拟机在线迁移过程中产生的无效迁移数据，从而节约网络带宽、宿主机CPU、内存等资源，而且还能及时发现不可完成或难以在合理时间内完成的虚拟机在线迁移操作，以便用户或管理员采取相应的措施，改善了云计算环境下资源利用率和云服务的质量。
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公开(公告)号：CN103577245A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310520307.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种轻量级虚拟机迁移方法，包括：从源端向目的端并发地迁移构成待迁移虚拟机的各个进程；以及在目的端恢复迁移完成的所述各个进程的运行。所述方法还包括：将构成所述待迁移虚拟机的各个进程的迁移切分为多个时序阶段，其中每个时序阶段对应一个Daemon进程。多个Daemon进程并发工作，每个Daemon进程依次服务所述各个进程的对应时序阶段的资源迁移。本发明在保证了迁移的效率和可靠性的同时，缩短了虚拟机迁移的服务中断时间。
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