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公开(公告)号：CN115392478A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210909190.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于Serverless的分布式AI训练系统、方法，系统包括：ServerlessAI训练云函数单元，由一组AI训练云函数服务构成的集合，用于提供AI训练过程中所需的各类计算服务；ServerlessAI训练工作流控制单元，在接收到用户提交的AI训练作业的请求的情况下，依据所述AI训练作业的训练配置信息编排所述ServerlessAI训练云函数单元的各云函数服务的协作关系来组建训练工作流，并依据所述训练工作流执行所述AI训练作业，完成AI模型训练。该系统基于Serverless计算模型重新构建分布式训练框架，在保障训练效率的情况下，有效的降低了分布式AI训练对计算资源的消耗，提高了资源利用效率。
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公开(公告)号：CN110308989A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910470637.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对OpenStack跨数据中心的资源管理装置及方法，该装置包括：多个数据中心；多个探针，分别对应各个数据中心设置，用于实时监控所述数据中心状态，并采集所述数据中心的状态信息以和空虚资源信息发送；一数据库，用于将所述状态信息和空虚资源信息进行数据存储；一配置同步模块，用于负责同步所述数据中心的环境配置；一资源调度模块，用于实现所述数据中心间的统一资源调度。本发明能实现openstack跨数据中心的资源统一调度，并实现多数据中心全局监控、管理资源和系统配置。
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公开(公告)号：CN112214280B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010973634.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种电力系统仿真的云化方法及系统，包括：从计算集群中选择一个计算节点作为主节点安装容器云管理服务，并将计算集群除主节点以外的计算节点作为从节点安装容器云管理代理和容器引擎；将电力系统仿真任务中各个独立运行的组件及其运行环境封装为容器镜像，将所有容器镜像注册并上传到容器云平台的镜像库中，根据电力系统仿真任务的约束条件，编写容器编排文件；建立电力系统仿真任务中组件与当前计算集群中可用从节点的映射关系，根据映射关系和编排文件中的调度需求，将镜像库中容器镜像映射到对应从节点上以启动容器运行。本发明在同一套计算集群硬件设备上灵活部署、调度多套不同的电力系统仿真软件，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112214280A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010973634.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种电力系统仿真的云化方法及系统，包括：从计算集群中选择一个计算节点作为主节点安装容器云管理服务，并将计算集群除主节点以外的计算节点作为从节点安装容器云管理代理和容器引擎；将电力系统仿真任务中各个独立运行的组件及其运行环境封装为容器镜像，将所有容器镜像注册并上传到容器云平台的镜像库中，根据电力系统仿真任务的约束条件，编写容器编排文件；建立电力系统仿真任务中组件与当前计算集群中可用从节点的映射关系，根据映射关系和编排文件中的调度需求，将镜像库中容器镜像映射到对应从节点上以启动容器运行。本发明在同一套计算集群硬件设备上灵活部署、调度多套不同的电力系统仿真软件，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN111767338A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010083967.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F30/20
Abstract: 本发明提出一种电力系统在线超实时仿真的分布式数据存储方法及系统，包括：构建包括元数据节点和数据存储节点的分布式电力系统在线超实时仿真系统；根据仿真任务的存储资源调度请求和各数据存储节点的可用存储空间，元数据节点分配两个相互独立的数据存储节点分别作为原始存储节点和汇总存储节点；从电网持续周期性采集电网运行的状态数据，并将状态数据发送至原始数据存储节点和数据存储节点，各数据存储节点根据仿真任务和状态数据运行电力系统在线超实时仿真，得到局部超实时仿真结果；汇总各数据存储节点的局部仿真结果至汇总存储节点，得到电网的完整超实时仿真结果。本发明可在运行电力系统仿真的同时为仿真提供数据存储管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115346669A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210974297.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/30 , G06F3/0484 , G06F3/0486 , G06F8/20 , G06F8/30 , G06F8/38
Abstract: 本发明提出一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法和系统，包括：获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集；根据人工智能模型的计算内容以及应用方法，定义低代码编程模板，根据该低代码编程模板，将医学人工智能模型转换为低代码模型；按照可视化界面内的提示，从所有低代码模型和所有数据集中选定待执行模型和待执行数据集，通过在该可视化界面中拖拽组合该待执行模型和该待执行数据集，并为该待执行模型的参数进行赋值，生成医学AI推理计算任务；根据该推理任务所需的计算环境，构建云端计算引擎，以在接入的云端上执行该医学AI推理计算任务，得到执行结果。
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公开(公告)号：CN115309522A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210899902.8
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/48 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提出一种本发明提出一种面向隐式Serverless函数工作流的动态识别方法和系统。通过分析Serverless函数工作流托管服务的需求以及隐式工作流的编程特点，在多次识别操作执行之后，支持对既有的高相似度模型执行信息合并、去重，增量维护工作流结构的更新，降低识别的重复率、错误率。相应的识别结果可持久化存储，并可向Serverless函数计算平台的调度、监控等其他功能服务提供支持。
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公开(公告)号：CN114595829A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210104400.1
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种情报分析方法、装置、介质、电子设备，所述方法包括：获取所述情报源信息作为事件抽取数据集，构造问答训练样本，生成问答系统中用于问答模型训练的待学习课程；将当前所述问答模型的学习状态值输入至课程学习进度选择策略网络动态选择学习进度，输出待学习的目标问答训练样本；将所述待学习的目标问答训练样本输入至所述问答模型进行训练，并更新所述问答模型的学习状态值；训练好的所述问答模型用于从所述情报源信息中抽取出所述目标情报信息。该方法基于问答系统对情报源信息分析，使得在学习过程中根据自身学习状态在不同的学习阶段动态的选择不同的学习进度，提高了情报分析的准确度。
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公开(公告)号：CN109714209B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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公开(公告)号：CN109714209A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811633114.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站访问故障的诊断方法，包括获取网站性能指标数据，并根据所述指标数据执行常规诊断；根据所述常规诊断获得的常规诊断信息判定网站访问是否成功；若判定结果是网站访问失败，则进一步获取深度诊断信息数据，并根据所述深度诊断信息数据执行深度诊断。
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