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公开(公告)号：CN116894391A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310885390.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种河道流量计算模型构建和河道流量计算方法及装置，构建方法包括：获取目标时间步长、目标河道站点的历史水位时间序列数据集以及对应的流量时间序列数据集；按照目标时间步长作为滑动窗口对历史水位时间序列数据集进行划分，得到第一训练数据；按照目标时间步长作为滑动窗口对流量时间序列数据集进行划分，得到第二训练数据；对第一训练数据以及第二训练数据进行关联，构建关联数据集；利用关联数据集对预设模型进行训练，直至满足模型精度需求，得到河道流量计算模型。基于本发明提供的方法，构建河道流量计算模型并计算河道流量，直接通过水位序列计算得到对应的流量序列，可以简化流量计算过程并具有高准确性。
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公开(公告)号：CN116738235A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310810971.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种河道水位计算模型构建方法及河道水位计算方法。其中，河道水位计算模型构建方法，包括：获取历史流量时间序列和历史水位时间序列；根据历史流量时间序列和历史水位时间序列，对预构建的深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型，训练后的深度学习模型为河道水位计算模型。通过本发明，充分利用流量时间序列与水位时间序列的关系，同时考虑到了流量过程对于水位的影响，提高水位计算精度。
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公开(公告)号：CN116432552A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310345809.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及工程仿真模拟领域，其目的在于提供一种水库减淤调度方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标减淤河段和目标水库河道中各河段的断面信息、当前下泄流量、历史减淤数据、河床的泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速；根据历史减淤数据、泥沙颗粒级配和不同粒径泥沙的启动流速对每个河段进行分析建立河段减淤数据库；根据断面信息、当前下泄流量、目标减淤河段和河段减淤数据库分析目标下泄流量；基于目标下泄流量进行泥沙减淤调度。本发明通过对不同河段的具体情况进行分析，结合目标减淤河段的情况分析得到合适的目标下泄流量，极大的提高了泥沙调度效率，从而有助于优化蓄水进程、改善库区淤积分布。
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公开(公告)号：CN115563907A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211405531.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种水动力模型参数优化、水位流量变化过程模拟方法及装置，其中，水动力模型参数优化方法包括：结合第一初始神经网络模型、第二初始神经网络模型、水动力模型建立优化目标函数，水动力模型中的糙率是通过第二初始神经网络模型确定的；求解优化目标函数，对第一网络模型参数和第二网络模型参数进行优化，得到使得优化目标函数的值最小的第一网络模型优化参数和第二网络模型优化参数；将包含有第二网络模型优化参数的第二初始神经网络模型确定为糙率优化模型。利用本发明实施例提供的方法优化得到的糙率优化模型确定的糙率更符合实际物理过程。
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公开(公告)号：CN115222154A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211057931.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种河道型水库库区洪峰流量预测的方法、装置、介质、设备，该方法包括：通过历史水文资料，确定不同场次洪水对应的主要入库支流的洪峰流量以及库区洪峰流量；根据各主要入库支流洪峰流量的相对大小，进行洪水分类，并针对各类型洪水，分别建立库区洪峰流量与对应主要入库支流的洪峰流量之间的对应关系式；获取主要入库支流洪峰流量的预报结果，并基于预报结果、洪水类型、对应关系式，确定与场次对应的预测库区洪峰流量。这一过程避免使用水力学数值模型，摆脱了对库区水位、库区地形等数据的依赖，在满足预测精度的前提下，有效降低了预测过程的复杂程度，提高预测工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081071A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210726635.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种河道断面冲淤演变模拟方法、电子设备及存储介质，该方法包括：针对目标区域建立断面地形冲淤模型和多个第一数学模型；基于预获取的第一河道数据，对多个第一数学模型进行率定，获得多个第二数学模型；基于预获取的第二河道数据、断面地形冲淤模型和多个第二数学模型，确定河道断面的冲刷面积或淤积面积；将冲刷面积分配在多个子块中，并确定每个子块的冲刷高程，或者，将淤积面积分配在多个子段中，并确定每个子段的淤积高程，其中，断面具有多个测点，每个测点与水面具有垂线段，相邻垂线段在水面和断面之间的区域为一个子块，相邻测点在断面的连线为一个子段。由此，得到的断面地形变化更加准确，更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN114462120A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210033368.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 一种基于一维水动力模型的河道槽蓄量计算方法，它包括以下步骤：步骤一：搭建一维水动力水质模型，计算得到目标河道的断面水位数据；步骤二：基于目标河道的断面地形数据与水位计算数据，计算目标河道过水断面面积；步骤三：将目标河道的断面水位数据、过水断面面积、地形数据输入槽蓄量模型，由槽蓄量模型获得槽蓄量。本发明针对在现有槽蓄量计算过程中，由于断面水位监测数据或测量数据的缺失，导致无法对目标河段进行建模计算的技术问题，而提供的一种基于一维水动力模型的河道槽蓄量计算通用计算方法。
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公开(公告)号：CN115526120B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202211405512.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06F30/28 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种泥沙模型参数优化、泥沙输移过程模拟方法及装置，其中，泥沙模型参数优化方法包括：结合第一初始神经网络模型、第二初始神经网络模型、水沙模型建立优化目标函数，水沙模型中的恢复饱和系数和糙率是通过第二初始神经网络模型确定的；求解优化目标函数，对第一网络模型参数和第二网络模型参数进行优化，得到使得优化目标函数的值最小的第一网络模型优化参数和第二网络模型优化参数；将包含有第二网络模型优化参数的第二初始神经网络模型确定为恢复饱和系数和糙率双参数优化模型。利用本发明实施例提供的方法优化得到的恢复饱和系数和糙率双参数优化模型确定的恢复饱和系数和糙率更符合实际物理过程。
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公开(公告)号：CN116822228B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310810963.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及水文计算技术领域，公开了河道流量计算模型构建方法、河道流量计算方法及装置，河道流量计算模型构建方法包括：获取相同时间序列内的下游河道断面处的第一水位时间序列数据集，当前河道断面处的第二水位时间序列数据集以及与第二水位时间序列数据集对应的水流流量时间序列数据集；基于第一水位时间序列数据集，第二水位时间序列数据集以及水流流量时间序列数据集，对待训练河道流量计算模型进行训练，直到满足预设条件，生成河道流量计算模型；其中，河道流量计算模型包括第一深度学习模型和第二深度学习模型。本发明技术方案可实现快速、准确的自动化河道流量计算，为水资源管理、防洪减灾等提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116757361B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310716867.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种水库淤积控制方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标时间段内的水沙运动过程以及水沙运动模型，并计算水库排沙比、变动回水区淤积量、常年回水区淤积量；基于水沙运动模型、水库排沙比、变动回水区淤积量以及常年回水区淤积量确定排沙比指标、变动回水区淤积占比指标、常年回水区淤积占比指标，进而确定各自对应的函数单调性，得到各指标对应的规避水位；根据目标淤积控制需求从各指标对应的规避水位中确定目标淤积控制需求对应的目标规避水位，并基于目标规避水位确定目标水位区间，以对水库淤积进行控制。本方法保证水库能控制目标区域的泥沙淤积尽可能少，不会带来显著的泥沙增淤。
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