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公开(公告)号：CN109861828B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910155324.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的节点接入和节点认证方法，该接入方法包括：接收密钥生成服务器发送的认证主密钥和公共参数；向主边缘计算节点和密钥生成服务器发送身份标识信息；接收密钥生成服务器根据认证主密钥、公共参数及身份标识信息生成的部分私钥信息；根据公共参数、身份标识信息及部分私钥信息计算第一公私钥，将第一公私钥发送至主边缘计算节点；接收主边缘计算节点根据所述第一公私钥签名的秘密份额，将秘密份额作为接入认证的凭证。该接入方法解决了现有技术中边缘设备缺乏身份验证服务导致用户数据和隐私受到威胁的技术问题，同时生成的签名的秘密份额，保障了秘密份额在传输过程中的可靠性，增强整个边缘计算系统的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN111884989A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010490217.0
申请日：2020-06-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对电力web系统的漏洞探测方法和系统，包括：获取渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息；基于所述渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息探测渗透测试目标的疑似漏洞信息；基于漏洞验证脚本树对渗透测试目标的疑似漏洞信息进行验证，获取渗透测试目标的漏洞信息。本发明提供的技术方案，方法实现了对电力web系统的漏洞的高效、低干扰的探测，从而降低了电力web系统的“带病”上线运行的隐患概率，提升了电力web系统的自身安全性。
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公开(公告)号：CN111800357A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010636330.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于循环谱区分调制类型的方法及系统，方法包括：获取预知调制方式的信号；将预知调制方式的信号进行循环谱调制，得到循环谱三维图的图谱，并获取图谱截面及图谱截面的波峰坐标；将图谱截面及图谱截面的波峰坐标按照不同的调制方式进行分类存储；将接收的未知调制方式的信号进行循环谱调制，生成未知调制方式信号的图谱截面及图谱截面的波峰坐标，对未知调制方式信号及预知调制方式的信号的图谱截面的波峰坐标进行聚类分析并结合图谱截面的次波峰检测，得到未知调制方式信号的调制类型。本发明提出了通过循环谱特征作为特征提取的样本，实现了对调制信号类型的区分，在低信噪比条件下有较高的识别准确率，且应用广泛。
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公开(公告)号：CN111581106A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397145.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种二进制程序漏洞测试方法、装置及可读存储介质。该方法包括：对目标二进制程序进行插桩处理并生成插桩信息一致的LLVM位码和可执行文件；相互嵌套执行对可执行文件进行模糊测试及对LLVM位码进行符号执行的过程，通过模糊测试，生成测试用例并更新覆盖信息；通过符号执行，搜索程序执行树，当根据覆盖信息发现程序执行中有分支未被覆盖时，生成相应的测试用例并加入到测试用例集合中；通过模糊测试，监控测试用例集合，当有新的测试用例时，读取新的测试用例并加入到模糊测试的测试用例队列中，并基于新的测试用例，继续探索分支后面的分支，生成测试用例并更新覆盖信息；当检测到符合终止条件时，结束漏洞测试过程。
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公开(公告)号：CN107566334B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710581802.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于代理实现的配电终端安全监测方法及装置，该配电终端安全监测方法包括：在配电终端本地建立代理模块，通过所述代理模块执行：将获取的账户弱口令与账户名组合并登陆配电终端，记录登陆成功的账户弱口令；监测配电终端端口是否属于获取的端口监测白名单，记录不属于端口监测白名单的端口；监测配电终端网络连接表的对端地址是否属于获取的网络外联白名单，记录不属于网络外联白名单的对端地址；监测配电终端外部设备是否属于外设接入白名单，记录不属于外设接入白名单的外部设备。本发明所述代理在实现了对配电终端全面实时地安全监测的同时，达到了运行轻量化和业务无损化的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111367784B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201811595993.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种iOS移动应用传输层安全测试方法及系统，所述方法包括:步骤1.解析待检测的iOS移动应用的二进制文件，获取所述二进制文件对应的敏感的函数调用及其对应的输入参数信息；步骤2.根据所述二进制文件对应的敏感的函数调用及其对应的输入参数信息对待检测的iOS移动应用进行通信协议安全检测及SSL中间人攻击漏洞检测；步骤3.利用所述待检测的iOS移动应用运行时传输层交互数据进行通信数据安全检测；步骤4.根据所述步骤2和步骤3的检测结果输出待检测的iOS移动应用的传输层安全测试结果。本发明提供的技术方案可使通信协议安全检测及SSL中间人攻击漏洞检测更加细致，使通信数据安全检测具有更高的数据覆盖率和更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111884989B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010490217.0
申请日：2020-06-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对电力web系统的漏洞探测方法和系统，包括：获取渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息；基于所述渗透测试目标中服务类型为web服务的开放端口的web系统指纹信息探测渗透测试目标的疑似漏洞信息；基于漏洞验证脚本树对渗透测试目标的疑似漏洞信息进行验证，获取渗透测试目标的漏洞信息。本发明提供的技术方案，方法实现了对电力web系统的漏洞的高效、低干扰的探测，从而降低了电力web系统的“带病”上线运行的隐患概率，提升了电力web系统的自身安全性。
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公开(公告)号：CN108062473B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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公开(公告)号：CN111581106B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010397145.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种二进制程序漏洞测试方法、装置及可读存储介质。该方法包括：对目标二进制程序进行插桩处理并生成插桩信息一致的LLVM位码和可执行文件；相互嵌套执行对可执行文件进行模糊测试及对LLVM位码进行符号执行的过程，通过模糊测试，生成测试用例并更新覆盖信息；通过符号执行，搜索程序执行树，当根据覆盖信息发现程序执行中有分支未被覆盖时，生成相应的测试用例并加入到测试用例集合中；通过模糊测试，监控测试用例集合，当有新的测试用例时，读取新的测试用例并加入到模糊测试的测试用例队列中，并基于新的测试用例，继续探索分支后面的分支，生成测试用例并更新覆盖信息；当检测到符合终止条件时，结束漏洞测试过程。
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公开(公告)号：CN114511019A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210087453.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统，该方法包括：获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征；构建敏感数据分类模型；将敏感数据特征输入敏感数据分类模型，得到敏感数据分类结果；构建敏感数据分级模型；将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型，得到敏感数据分级结果；根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整，可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级，避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。
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