一种边缘计算服务的迁移方法

    公开(公告)号:CN113852693A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111127108.3

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本申请公开了一种边缘计算服务的迁移方法,其特征在于,在云计算中心设置若干中心控制节点进行迁移服务的锁定,在边缘节点上设置使用sidecar模式部署的用户接入层管理,方法包括:迁移前的第一边缘节点接收用户终端上报的自身状态和向第二边缘节点的服务迁移请求,当确定允许进行服务迁移后,所述第一边缘节点获取第二边缘节点的地址发送给所述用户终端,所述中心控制节点锁定所述服务迁移,拒绝服务迁移过程中所述用户终端相同方向上其他服务的迁移请求;所述第一边缘节点中断要迁移的服务,并将该服务的迁移数据发送给所述第二边缘节点,用于所述第二边缘节点在接收到所述用户终端的服务请求后恢复中断的服务。应用本申请,能够大大降低迁移时延,并保证迁移数据的一致性。

    网络切片编排方法和装置
    53.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111629390B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010365282.0

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明提供一种网络切片编排方法和装置,所述方法包括:基于预定的网络性能指标,生成网络切片种群,所述网络切片种群包括多个网络切片个体;选择生成的种群中的至少一个网络切片个体作为目标切片,进行个体变异操作;选择当前种群中的至少一个网络切片个体作为目标切片,进行个体杂交操作,并计算个体杂交操作后的个体适应度评价值,基于计算的个体适应度评价值进行个体选择操作。本发明实施例的方法将优化当前网络情况作为网络切片的编排目的,通过对网络切片进行针对性的编排优化,提高了网络的整体性能。

    一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置

    公开(公告)号:CN113032133A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911343242.X

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明实施方式公开了一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置。确定车辆从第一位置移动到第二位置的规划路径及沿着所述规划路径所途经的多个边缘服务器;确定当车辆沿着规划路径行驶过程中每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案及每个目标检测服务候选提供方案的成本值;从每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案中分别选中目标检测服务提供方案,以使得整个规划路径中所选中的各个目标检测服务提供方案的成本值的总和最小。可以提高车辆的体验质量。

    在MTL卷积神经网络中任务冲突的解决方法及网络

    公开(公告)号:CN112966811A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110155686.1

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种在MTL卷积神经网络中任务冲突的解决方法及网络,在MTL卷积神经网络的共享浅层中包括训练得到的调制模块,所述调制模块针对不同任务在共享浅层中确定对应的子网结构,将任务的任务信息输入到对应的子网结构进行卷积处理,及经过调制模块的调制后,再输出到该任务的任务特定层处理后,输出任务结果,采用MTL卷积神经网络损失函数的梯度反向传播方式对处理结果进行反向传播,调整MTL神经网络的参数,其中,调制模块的训练过程与共享浅层的训练采用多任务并行学习方法同时进行,对上述过程循环多次进行,直到MTL卷积神经网络的参数收敛为止,得到训练好的MTL卷积神经网络。这样,避免多任务并行学习的冲突,提高训练得到的MTL卷积神经网络处理不同任务时的效果。

    一种边缘计算环境下的卸载方法和装置

    公开(公告)号:CN111158707B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911356986.5

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明实施方式公开了一种边缘计算环境下的卸载方法和装置。确定包含每个卸载任务的初始可行卸载策略的策略集,确定执行该策略集时的第一终端能效;随机选择卸载任务,改变该随机选择的卸载任务的初始可行卸载策略,确定当执行该包含改变后可行卸载策略的策略集时的第二终端能效;基于第一终端能效和第二终端能效的差值生成随机变量,依据随机变量为概率,在策略集中利用改变后可行卸载策略替换初始可行卸载策略;当第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值大于预定的门限值时,返回执行直到第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值小于等于预定的门限值后,再向每个边缘服务器广播策略集。本发明实施方式可以提高终端的能源效率。

    一种在基于移动边缘计算网络中设置服务实例的方法及系统

    公开(公告)号:CN110475271B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910652494.4

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中设置服务实例的方法及系统,本发明实施例在MEC网络中划分得到大于两倍服务实例数目的虚拟边缘云集合,且所述集合中的每个虚拟边缘云的资源量大于等于服务实例资源量,当MES网络中的边缘云集合中的边缘云数目小于两倍服务实例数目时,则退出;在虚拟边缘云集合中选择用于放置主备用服务实例的虚拟边缘云,在所选择的虚拟边缘云中,包括针对每个用户具有访问服务实例时延最小的边缘云。这样,本发明实施例在边缘云提供服务实例时,既最大化保证边缘云的服务可靠性,又最小化边缘云的总服务时延。

    网络切片选择方法、用户设备接入网络的方法及设备

    公开(公告)号:CN111404724A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010108873.X

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明提供一种网络切片选择方法、用户设备接入网络的方法及设备,该方法包括:接收用户设备发送的用户附着信息;在信息中所需切片类型存在于切片类型集的情况下,获取切片实例集及对应可负载能力值,形成集合;由可负载能力值计算其权值,形成集合;在该集合中可负载能力最大值大于用户需求负载值的情况下,从对应切片实例集中选取可负载能力值大于用户需求负载值切片实例形成子集;由子集中切片实例的处理任务能力获取权值;由权值乘积得到子集综合权值,选取最大综合权值对应切片实例,作为用户设备网络切片。通过上述方法,对切片实例进行实时监控,可实时动态更新权值,并合理利用了资源并增强了集群的扩展性,可同时满足多个用户业务需求。

    一种在基于移动边缘计算网络中调度服务用例的方法及系统

    公开(公告)号:CN110493313A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910652665.3

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中调度服务用例的方法及系统,计算其到各个边缘云的传输时延,将传输时延最小的边缘云作为其调用服务用例的边缘云;针对在基于MEC网络中的每个边缘云,计算其设置的服务用例的处理等待时延,根据所计算的处理等待时延对调度所设置的服务用例的用户的调度进行调整。这样,本发明实施例既考虑了用户到边缘云之间的调度时延长度,又考虑了边缘云本身处理时延,因此在为用户提供服务用例时减少服务时延。

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