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公开(公告)号：CN104978709A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510355712.X
申请日：2015-06-24
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T3/0068 , G06T3/60
Abstract: 本发明提供一种描述符生成方法及装置，该方法包括：对输入图像提取轮廓，并根据轮廓提取至少一条线段，然后根据线段的方向确定检测出的特征点的主方向，根据主方向对特征点的邻域进行旋转，并根据旋转后的邻域对特征点进行描述，从而生成特征点的描述符。该过程中，主方向的确定主要依赖于特征点邻域的线段的方向，而多模图像中，线段相对于点更加稳定，使得各幅图像对应的特征点的描述符具有可重复性，提高描述符的准确性，进而提高多模图像配准精度。
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公开(公告)号：CN102984654B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210491189.X
申请日：2012-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网资源共享平台的移动终端群组跟踪服务方法，平台上的用户使用移动终端自由建组，每组由一名主用户和若干名从用户组成，从用户可以得到主用户实时的位置信息。主用户终端通过调用资源共享平台API中的post方法，将自己的实时位置作为一种类型的数据资源并在资源共享平台上进行注册，之后通过不断的调用平台API中的put方法，上传自己的实时位置的经纬度坐标；从用户终端通过调用资源平台的get接口实时的得到主用户终端的位置信息，并在终端上的电子地图中标示出来。
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公开(公告)号：CN103354660A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310250225.8
申请日：2013-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动通信网络中信号强度的定位方法和装置，通过根据待定位终端的测量信息和信号特征数据库中的各特征信息进行匹配，获得与测量信息相匹配的特征信息，根据相匹配的特征信息确定待定位终端的地理位置信息，实现了对待定位终端的定位，该方法不需要待定位终端新增任何硬件或者软件模块，不受待定位终端的功能限制，因此，可实现对任何待定位终端的定位，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN102523239A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201210006107.8
申请日：2012-01-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种物联网资源信息安全共享方法，是针对物联网平台提出的一种资源信息安全保护机制。主要应用于物联网平台中对数据操作的加密技术方法。物联网平台接收的数据特点为：数据量大，数据与具体的使用者或者传感器位置信息等有关。该方法针对以上特性，提出了以xml数据格式与DES加密算法相结合，通过REST接口实现对数据进行安全处理。主要解决物联网大量且类型繁多的数据在传输过程中的机密性、完整性。保证了数据传输的速度的同时保护了用户的隐私，提高了平台的服务质量，有利于物联网平台的发展。
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公开(公告)号：CN119206247A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411219907.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的多光谱图像局部特征提取方法及系统，属于多光谱图像处理技术领域，获取待处理的一对多光谱图像；利用光谱选择网络将获取的一对多光谱图像提取浅层特征；利用特征提取网络对浅层特征进行处理，生成图中的每个像素点的特征向量；其中，在训练阶段使用提出的损失函数训练，在推理阶段根据匹配需要提取描述子；其中，采用最邻近算法对已有描述子进行粗匹配，并使用RANSAC方法进行过滤，得到最终的匹配结果。本发明根据特征自适应激活神经网络通道的光谱选择网络，可以同时接受多个来自不同光谱的图像进行训练，同时设计包含更多负样本的对比损失函数以提取多光谱图像特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019244A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210481718.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于公共场所场景的轻量级人员重新识别检测方法。该方法包括：在轻量级人员重新识别re‑ID网络中加入中级特征，构建基于公共场所场景的轻量级人员重新识别检测模型；将待检测的公共场所场景的监控视频流输入到所述轻量级人员重新识别检测模型，所述轻量级人员重新识别检测模型输出所述监控视频流中的行人匹配结果。本发明针对公共场所场景提出了改进的适配的轻量级re‑ID模型，该模型融合了针对骨干分类网络改进的中级特征，而模型体积只有公开骨干网络的十分之一，保持着非常好的部署可行性。该网络模型作为公共场所特殊场景下的re‑ID分类模型，为该场景提供了非常高的研究意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN114565023A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210112132.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于潜在特征分解的无监督异常检测方法，属于通用异常检测领域；具体包括：首先，对给定的待检测数据进行预处理，构建无标签训练数据集；然后，搭建包括编码模块，解码模块和特征分解模块的FDAE；利用编码模块将数据转化到潜在空间，得到潜在特征；利用特征分解模块分别提取潜在特征的正常和异常特征；然后，利用解码模块分别对正常特征和异常特征进行解码；基于解码结果，采用两阶段的训练策略和无标签数据集训练FDAE；利用测试集输入训练好的FDAE中，分别计算正常重构误差和异常重构误差，判断该测试数据是否异常；本发明训练速度更快，所需要的超参数更少，能够处理复杂结构的数据。
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公开(公告)号：CN110167125B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910433356.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种农田通信方法及装置，应用于农田，所述农田中设置有第一无线传感设备和第二无线传感设备，所述方法包括：所述第一无线传感设备接收所述第二无线传感设备发送的探测脉冲；所述第一无线传感设备获取所述探测脉冲的功率，并根据所述探测脉冲的功率确定发送功率；所述第一无线传感设备获取农田信息；所述第一无线传感设备根据所述发送功率发送所述农田信息。用于提高农田通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN110167125A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910433356.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种农田通信方法及装置，应用于农田，所述农田中设置有第一无线传感设备和第二无线传感设备，所述方法包括：所述第一无线传感设备接收所述第二无线传感设备发送的探测脉冲；所述第一无线传感设备获取所述探测脉冲的功率，并根据所述探测脉冲的功率确定发送功率；所述第一无线传感设备获取农田信息；所述第一无线传感设备根据所述发送功率发送所述农田信息。用于提高农田通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN102932801B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210491138.7
申请日：2012-11-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种多用户认知无线电网络中的被动协同频谱感知方法。该方法在基于能量的频谱检测的基础上，将通过“先感知后通信”的认知通信方式变为“先通信后感知服务补偿”的方式，优化了认知无线电通信过程中的以下几个问题：(1)去除了次用户通信之前的频谱感知时间，频谱感知工作将在通信结束后进行，缩短了“需要通信”到“能够通信”之间的总时延，大大提高了频谱检测效率；(2)总时延的缩短能够进一步减少在感知时延内出现的主用户的数量，降低对主用户的干扰；(3)只要求进行通信的次用户进行频谱感知，不需要全网次用户都进行感知，降低网络能耗；(4)“谁通信谁感知”符合公平原则，避免了不通信却需要感知用户对认知无线电的抵触。
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