一种基于线性光采样的峰值提取方法及系统

    公开(公告)号:CN113824494A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111280320.3

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于线性光采样的峰值提取方法及系统。该方法包括:利用数据采集卡采集平衡探测器输出的四路电脉冲信号;获取XI路信号前设定周期内绝对值最大的采样点;确定第一搜索区间,并获取第一搜索区间内绝对值最大的采样点;按照上述方法提取设定数目的峰值点,进而完成第一次峰值点的提取;根据XI路信号的峰值点的横坐标位置、脉冲频率以及脉冲周期内的采样点数确定第二搜索区间;根据第二搜索区间内绝对值最大的采样点提取XI路信号的峰值点,进而完成第二次峰值点的提取;再对剩余三路信号依次进行第一次峰值点的提取和第二次峰值点的提取,进而完成峰值点的提取。本发明能够降低计算的复杂度,从而提升峰值提取和脉冲频率的精准度。

    一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法

    公开(公告)号:CN119051705A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410891472.4

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开的一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法,属于涉及卫星故障定位领域。本发明对链路状态序列进行时空融合编码,降低链路状态信息的稀疏性。通过选出最优矩阵作为预测模型的输入,提高数据训练和预测效率。采用Informer模型对链路状态序列进行训练并预测,通过多头ProbSparse自注意力层和自注意力蒸馏层两部分提取长序列;解码器通过掩蔽多头ProbSparse自注意力层和多头注意力层进行生成式预测,输出多步预测矩阵,提高对故障预测的速度。计算基于差值概率分布的故障检测间隔,降低检测报文的开销。通过对故障检测参数的动态更新和预测到检测再到预测的循环,在降低检测开销的同时不断提升卫星节点拥塞感知和故障预测的精度。

    光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统

    公开(公告)号:CN118573281B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411043309.9

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明提供一种光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统,运维方法包括:交换节点接收发送端的携带多维光标签的信号,将该信号分为较高和较低功率的携带多维光标签的信号;将较低功率的携带多维光标签的信号进行恢复预处理,得到恢复的多个一维光标签信号;将恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点部署的多维光标签识别模型,以使得多维光标签识别模型输出多维光标签,多维光标签识别模型包括依次连接的空间模块、时间模块和拼接模块等,空间模块的输出还连接拼接模块的输入;根据输出的多维光标签信息构建多级动态反馈队列,根据多级动态反馈队列对较高功率的携带多维光标签的信号以波分复用方式转发。

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