一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法

    公开(公告)号:CN119051705A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410891472.4

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开的一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法,属于涉及卫星故障定位领域。本发明对链路状态序列进行时空融合编码,降低链路状态信息的稀疏性。通过选出最优矩阵作为预测模型的输入,提高数据训练和预测效率。采用Informer模型对链路状态序列进行训练并预测,通过多头ProbSparse自注意力层和自注意力蒸馏层两部分提取长序列;解码器通过掩蔽多头ProbSparse自注意力层和多头注意力层进行生成式预测,输出多步预测矩阵,提高对故障预测的速度。计算基于差值概率分布的故障检测间隔,降低检测报文的开销。通过对故障检测参数的动态更新和预测到检测再到预测的循环,在降低检测开销的同时不断提升卫星节点拥塞感知和故障预测的精度。

    一种大规模卫星网络流量调度方法

    公开(公告)号:CN117955914A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311434590.4

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开的一种大规模卫星网络流量调度方法,属于无线通信领域。本发明实现方法为:基于软件定义网络SDN架构将卫星网络划分为数据平面、控制平面和应用平面,数据平面监控业务流量的分布,控制平面和应用平面负责配合管理和配置,实现动态配置网络中的业务转发规则。利用多网域流量协同调度算法,通过设定τ、k两个不同的尺度参数,对网络的业务转发规则进行动态配置,在不同区域进行不同的流量调度,以实现卫星网络流量的差异化调度,进而实现大规模卫星网络中的负载均衡,避免网络拥塞从而提高吞吐量。将卫星网络划分为热点区、热点辐射区和冷点区,再将卫星网络流量分为三类,较低优先级的流量被疏导至非热点区进行转发,提高网络资源利用率。

    一种OAM-QPSK传输的聚类非线性补偿方法

    公开(公告)号:CN113346957B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110609629.6

    申请日:2021-06-01

    Abstract: 本发明涉及一种OAM‑QPSK传输的聚类非线性补偿方法,特别涉及一种针对OAM模式复用传输QPSK信号的聚类非线性补偿方法,属于光纤通信技术领域。本发明将数据分为训练序列和测试序列,训练序列用于训练聚类模型,测试序列用于误码率性能测试。聚类模型的训练采用的是改进的快速查找密度峰值聚类算法(FSFDP)。该方法能够降低非线性补偿的计算复杂度,系统通信的误码率性能得到了提升,实现了低复杂度的非线性补偿。

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