一种互联网恶意代码处置方法

    公开(公告)号:CN103942491A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201310729190.6

    申请日:2013-12-25

    IPC分类号: G06F21/56

    CPC分类号: G06F21/552 G06F21/56

    摘要: 本发明公开了一种互联网恶意代码处置方法,包括:步骤S101,匹配可疑样本,计算可疑样本文件的哈希值,与已分析样本进行对比,判断是否已经分析过,如果是,则直接返回该可疑样本的已有分析结果;如果否,则转步骤S102;步骤S102,对于未分析过的可疑样本,调用杀毒引擎进行病毒扫描,判断该可疑样本是否属于已知恶意代码,如果是,则获得该恶意代码的信息;如果否,则转步骤S103;步骤S103,当可疑样本属于未知恶意代码时,进行全面的动态分析,得到恶意代码分析报告。本发明能自动快速分析各种恶意代码,生成恶意代码分析报告,为研究恶意代码防御和清除方法提供依据。

    一种图像匹配方法及系统
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102521838B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110427104.7

    申请日:2011-12-19

    IPC分类号: G06T7/00 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种图像检索/匹配方法。该方法首先求取两幅图像的初始匹配特征点集,然后判断并消除误匹配特征点对,再根据正确匹配特征点对的数量判断两幅图像是否匹配;其中,判断是否为误匹配特征点对,包括:在两幅图像中,分别以初始匹配特征点为中心,将图像均划分为两个以上的区域,并对各区域编号;在两幅图像中,分别以其他各初始匹配特征点所处区域的编号构成的矢量来描述该初始匹配特征点的全局特征;对两个矢量进行比较,如果相似度达到要求,则为正确的匹配特征点对。本发明方法不仅适应于图像尺度变化、图像嵌套、视角变化等复杂情况下的图像检索,而且具有较高的检索效率和识别准确率。本发明还相应公开了一种图像检索/匹配系统。

    一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法

    公开(公告)号:CN114826670B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210295069.6

    申请日:2022-03-23

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/02 H04L67/06

    摘要: 本发明是有关于一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法,通过分析网络流入流出流量捕获还原文件,记录分析文件传播日志;对大规模传播的文件或传播规模增长迅速的文件,综合利用威胁情报数据和动态沙箱养殖技术判断其恶意性,实现大规模恶意代码传播事件的第一时间发现;最后关联分析大规模传播恶意代码的文件、I P、域名、URL等信息,还原传播路径。通过分析网络文件传播日志,可全面掌握特定网络恶意代码传播态势,保证了恶意性判别的准确性,使覆盖范围更加全面、检测分析更加准确、更加及时高效。

    网络流量安全检测的设备后门检测方法

    公开(公告)号:CN113904796B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110995717.4

    申请日:2021-08-27

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/56

    摘要: 本发明属于网络安全技术领域,且公开了一种网络流量安全检测的设备后门检测方法,包括沙箱虚拟系统程序、脱壳程序、跟踪程序、判断程序、注册表记录的异常释放文件样本和流量异常增多时接收文件包样本,对比回溯过往注册表检查到的所述注册表记录的异常释放文件样本和回溯过往流量异常增多时接收的文件包样本之间吻合度。本发明通过直接可得出设备软件中存在后门且后门关联于异常释放的文件样本,通过回溯过往的流量异常增多时,设备的异常现象,与注册表之间进行联合比对,并对当前进行实时监控,得出相较于只检查当前IP异常通讯和单一排查注册项,效率相对较高,且准确性通过比对也得到提升。